Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στην επαλήθευση πληροφοριών

Η ClaimPKG - μια μέθοδος επαλήθευσης πληροφοριών που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη, η οποία έχει ερευνηθεί από το Κέντρο Δεδομένων και Υπηρεσιών Τεχνητής Νοημοσύνης (Viettel AI), είναι έως και 12% ακριβέστερη από τις τρέχουσες μεθόδους.

Στον ψηφιακό κόσμο , οι χρήστες χρειάζονται εργαλεία για την υποστήριξη της πιστοποίησης πληροφοριών.

Στην ψηφιακή εποχή, τα κοινωνικά δίκτυα και οι διαδικτυακές πλατφόρμες έχουν γίνει το κύριο κανάλι πρόσβασης στην πληροφορία για δεκάδες εκατομμύρια ανθρώπους καθημερινά. Ωστόσο, παράλληλα με την ευκολία, οι ψευδείς ειδήσεις και οι ψευδείς ειδήσεις που διαδίδονται με ιλιγγιώδη ταχύτητα αποτελούν μια ανησυχητική πραγματικότητα. Σε αυτό το πλαίσιο, η ανάγκη επαλήθευσης των πληροφοριών μέσω της σύγκρισης και της επαλήθευσης της ακρίβειας όσων διαβάζουμε, ακούμε και μοιραζόμαστε καθίσταται απαραίτητη.

Αντιμέτωπο με αυτή την κατάσταση, το Κέντρο Υπηρεσιών Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης Viettel έχει ερευνήσει και αναπτύξει το ClaimPKG - μια αποτελεσματική μέθοδο επαλήθευσης πληροφοριών με δυνατότητα εφαρμογής στην πράξη. Αυτή η έρευνα έχει ξεπεράσει περισσότερες από 5.200 μελέτες παγκοσμίως και θα παρουσιαστεί απευθείας στο ACL 2025. Πρόκειται για ένα από τα κορυφαία συνέδρια στον κόσμο για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), με ποσοστό αποδοχής παρουσιάσεων μόνο 37%. Η εκδήλωση συγκεντρώνει κορυφαίους ειδικούς στην τεχνολογία από μεγάλα ονόματα όπως η Google, η Meta, η Huawei, η IBM, η Amazon, η Oracle...

Το ClaimPKG συνδυάζει ένα γράφημα γνώσης (Γράφημα Γνώσης) και ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM), αυξάνοντας την ακρίβεια κατά 9% έως 12% σε σύγκριση με τις τρέχουσες μεθόδους όταν δοκιμάστηκε στο FactKG (ένα σύνολο δεδομένων αναφοράς που εκτιμάται ιδιαίτερα από την τεχνολογική κοινότητα στην επαλήθευση πληροφοριών). Αυτό το αποτέλεσμα της δοκιμής δείχνει το ισχυρό δυναμικό εφαρμογής του ClaimPKG στη βελτίωση της αξιοπιστίας των μελλοντικών συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης επαλήθευσης πληροφοριών.

Προηγουμένως, στο Συνέδριο NAACL 2025, το Κέντρο Υπηρεσιών Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης Viettel προσέλκυσε επίσης την προσοχή με το VeGraph - μια μέθοδο επαλήθευσης πληροφοριών που βασίζεται σε πλατφόρμες γνώσης κειμένου, όπως άρθρα, νομικά έγγραφα κ.λπ. Το VeGraph κατέγραψε βελτίωση 2-5% στην ακρίβεια σε σύγκριση με άλλες μεθόδους, αλλά σε πολλές περιπτώσεις, ειδικά εάν τα δεδομένα κειμένου δεν έχουν σαφή δομή, η διαδικασία επαλήθευσης μπορεί να είναι χρονοβόρα και δύσκολο να διασφαλιστεί η συνέπεια.

Προκειμένου να βελτιωθεί η ακρίβεια και η συνέπεια, το Κέντρο Υπηρεσιών Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης Viettel συνεχίζει να αναζητά μια άλλη κατεύθυνση. Το ClaimPKG αναπτύσσεται με μια δομημένη προσέγγιση βασισμένη στη γνώση, χρησιμοποιώντας ένα σαφώς μορφοποιημένο γράφημα γνώσης σύμφωνα με το μοντέλο «υποκείμενο-σχέση-αντικείμενο».

Οι πληροφορίες που πρόκειται να επαληθευτούν θα χωριστούν και θα μετατραπούν σε ένα «ψευδο-υπογράφημα», στη συνέχεια το σύστημα ανακτά σχετικές γνώσεις στο γράφημα γνώσεων και στη συνέχεια επιτρέπει στο LLM να συμπεραίνει και να εξάγει το τελικό συμπέρασμα. Αυτή η διαδικασία βοηθά στην αύξηση της ακρίβειας, της συνέπειας και της αξιοπιστίας της επαλήθευσης, μειώνοντας παράλληλα το υπολογιστικό βάρος για το LLM.

Τα τεχνικά πλεονεκτήματα του ClaimPKG αποτελούν επίσης τη βάση για την επέκταση των πρακτικών εφαρμογών. Στον τομέα της δημοσιογραφίας και της επικοινωνίας, η τεχνολογία μπορεί να υποστηρίξει δημοσιογράφους και συντάκτες στην ανίχνευση ψευδών ειδήσεων και στη σύγκριση πηγών ειδήσεων γρήγορα και με βάση τα δεδομένα.

Στον ιατρικό και νομικό τομέα, αυτή η τεχνολογία μπορεί να λειτουργήσει ως «βοηθός επαλήθευσης», βοηθώντας στην αναζήτηση και την επικύρωση εξειδικευμένων γνώσεων. Επιπλέον, το ClaimPKG έχει επίσης τη δυνατότητα να ενσωματωθεί σε chatbots ή εικονικούς βοηθούς, βοηθώντας το σύστημα να δίνει πιο αξιόπιστες απαντήσεις, αποφεύγοντας διφορούμενες κρίσεις.

Το Συνέδριο ACL 2025 (Ετήσια Συνάντηση του Συνδέσμου Υπολογιστικής Γλωσσολογίας), που πραγματοποιείται από τις 27 Ιουλίου έως την 1η Αυγούστου στη Βιέννη της Αυστρίας, είναι ένα από τα πιο αναγνωρισμένα και σημαντικά γεγονότα στον κόσμο στον τομέα της NLP. Με τη συγκέντρωση χιλιάδων διεθνών ερευνητών, μηχανικών και ειδικών, το συνέδριο αποτελεί ένα μέρος για την ανταλλαγή των τελευταίων εξελίξεων στην NLP, από τη μηχανική μάθηση γλωσσών, τη μηχανική μετάφραση, τη σύνοψη κειμένου, την αυτόματη απάντηση ερωτήσεων έως ζητήματα ηθικής και δικαιοσύνης στη γλωσσική Τεχνητή Νοημοσύνη.

Φέτος, το κύριο θέμα του συνεδρίου είναι η «Γενίκευση Μοντέλων NLP», δίνοντας έμφαση στην ανάπτυξη μοντέλων που είναι ικανά να προσαρμόζονται και να κατανοούν νέα δεδομένα, γλώσσες ή τομείς.

ΧΑ ΛΙΝΧ

Πηγή: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html