Εκπαίδευση μηχανικών τεχνητής νοημοσύνης: Ανοίγοντας πολλές ελκυστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας

(PLVN) - Μια σειρά από δεσμεύσεις για την εκπαίδευση μηχανικών τεχνητής νοημοσύνης (AI) από την κυβέρνηση έως τις μεγάλες επιχειρήσεις καταδεικνύουν ένα κύμα ισχυρών επενδύσεων σε ανθρώπινο δυναμικό υψηλής τεχνολογίας, ανοίγοντας μεγάλες ευκαιρίες σταδιοδρομίας για τους εκπαιδευόμενους και λαμβάνοντας ιδιαίτερη προσοχή από τους εκπαιδευτικούς.

Μια σειρά δεσμεύσεων για την εκπαίδευση μηχανικών τεχνητής νοημοσύνης

Στο πρόσφατο Φόρουμ Πολιτικής με τίτλο «Το Βιετνάμ αναπτύσσει προληπτικά τη βιομηχανία ημιαγωγών και τεχνητής νοημοσύνης στη νέα εποχή», ο πρωθυπουργός τόνισε τον συγκεκριμένο στόχο για τα επόμενα χρόνια. Το Βιετνάμ εκπαιδεύει ενεργά 100.000 μηχανικούς ημιαγωγών και τεχνητής νοημοσύνης, επιβεβαιώνοντας τον στρατηγικό ρόλο της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στην ψηφιακή οικονομική ανάπτυξη.

Ανταποκρινόμενη σε αυτόν τον προσανατολισμό, η FPT ανακοίνωσε την αναπτυξιακή της στρατηγική για την περίοδο 2025-2027, προσδιορίζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως τον κεντρικό πυλώνα και δεσμευόμενη να εκπαιδεύσει 50.000 μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης. Παράλληλα, η FPT θα παρέχει δεξιότητες και γνώσεις Τεχνητής Νοημοσύνης σε 500.000 εργαζομένους έως το 2030. Αυτό αποτελεί μέρος του προσανατολισμού «AI First» του Ομίλου για την κάλυψη της αυξανόμενης ζήτησης για ανθρώπινο δυναμικό υψηλής τεχνολογίας κατά την περίοδο του ψηφιακού μετασχηματισμού. Επιπλέον, η FPT θα επενδύσει επίσης στην κατασκευή εργοστασίων Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ και την Ιαπωνία, επεκτείνοντας το σύστημα κέντρων δεδομένων για τη βελτίωση της υπολογιστικής ικανότητας για την εξυπηρέτηση της έρευνας και την ανάπτυξη υπηρεσιών Τεχνητής Νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας.

Μια άλλη αξιοσημείωτη εκδήλωση είναι το ABAII Unitour 25 με θέμα «Βελτιστοποίηση της διαχείρισης και της επαγγελματικής εξέλιξης με το Blockchain και την Τεχνητή Νοημοσύνη στον κλάδο της μηχανικής», που διοργανώθηκε από το Ινστιτούτο Τεχνολογίας Blockchain και Τεχνητής Νοημοσύνης ABAII σε συνεργασία με τον Σύνδεσμο Blockchain του Βιετνάμ (VBA), το οποίο πραγματοποιήθηκε πρόσφατα στο Πανεπιστήμιο Τεχνικής Εκπαίδευσης - Πανεπιστήμιο Danang . Η εκδήλωση προσέλκυσε μεγάλο αριθμό φοιτητών, καθηγητών και ειδικών τεχνολογίας, εστιάζοντας στην ανταλλαγή εις βάθος γνώσεων σχετικά με τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης και blockchain στη διοίκηση, την παραγωγή και την ιατρική, ανοίγοντας παράλληλα πολλές ελκυστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας για τους φοιτητές.

Οι ειδικοί τονίζουν ότι η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει μεγάλες δυνατότητες απασχόλησης, με τον μέσο μισθό για τους μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης να φτάνει τα 200.000 δολάρια ΗΠΑ/έτος, πολλές φορές υψηλότερο από αυτόν των παραδοσιακών μηχανικών λογισμικού. Εν τω μεταξύ, το Blockchain θεωρείται εργαλείο για τη βελτιστοποίηση των δεδομένων και την αύξηση της διαφάνειας για τις επιχειρήσεις, ειδικά στον τομέα της διαχείρισης πιστώσεων άνθρακα.

Βρείτε τη λύση στον μαθητή

Πρόσφατα, μια σειρά από αναρτήσεις και άρθρα στα μέσα ενημέρωσης έχουν μοιραστεί τις ανησυχίες των νέων σχετικά με τον κίνδυνο ανεργίας στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, όταν η τεχνολογία και οι αλγόριθμοι αντικαθιστούν ολοένα και περισσότερο τις παραδοσιακές θέσεις εργασίας. Ωστόσο, το πρόβλημα δεν έγκειται στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά στην προετοιμασία και την προσαρμοστικότητα του εργατικού δυναμικού.

Ο κ. Nguyen Minh Tu (30 ετών), μηχανικός λογισμικού σε μια νεοσύστατη εταιρεία παιχνιδιών στο Ανόι, μοιράστηκε: «Αν ξεκινήσετε να μελετάτε συστηματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη τώρα, θα έχετε ακόμα μια ευκαιρία όταν αποφοιτήσετε. Ωστόσο, το σημαντικό είναι να μαθαίνετε από τη ρίζα, να κατανοείτε τη φύση, αντί να ακολουθείτε απλώς την τάση ή να μαθαίνετε πώς να χρησιμοποιείτε εργαλεία. Όπως και στον προγραμματισμό, αν έχετε μια σταθερή βάση, ανεξάρτητα από το πώς αλλάζει η τεχνολογία, μπορείτε ακόμα να την προσαρμόσετε και να την εφαρμόσετε. Για παράδειγμα, η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI) είναι η τάση, αλλά σε λίγα χρόνια, είναι πολύ πιθανό μια νέα τεχνολογία να πάρει τον θρόνο».

Αυτή τη στιγμή, στα κοινωνικά δίκτυα, οι συζητήσεις σχετικά με το αν πρέπει να μάθουν βασικοί αλγόριθμοι όπως η «μηχανική μάθηση», η «βαθιά μάθηση»... εξακολουθούν να χωρίζονται σε δύο απόψεις. Η μία πλευρά πιστεύει ότι οι μαθητές πρέπει ακόμα να μάθουν τον πυρήνα, ενώ η άλλη πλευρά ρωτά: είναι ακόμα απαραίτητο να μαθαίνουμε βαθύ αλγόριθμους όταν εργαλεία όπως το ChatGPT, το Gemini, το Claude,... έχουν αναπτυχθεί τόσο πολύ και μπορούν να κάνουν τόσα πολλά, τόσο καλά...

Σύμφωνα με τους ειδικούς, η θεμελιώδης σκέψη, η ικανότητα προληπτικής μάθησης και η ευέλικτη εφαρμογή της τεχνολογίας είναι τα «κλειδιά» που βοηθούν τους νέους όχι μόνο να σταθούν σταθεροί αλλά και να πρωτοπορήσουν στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ντο Τρανγκ

Πηγή: https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html