
Στο πλαίσιο της συνεχώς αυξανόμενης ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας στη Νότια περιοχή, η οποία επηρεάζεται ολοένα και περισσότερο από τις καιρικές αλλαγές, την κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη και ασυνήθιστους παράγοντες, η απαίτηση για βελτίωση της ακρίβειας της πρόβλεψης του φορτίου ηλεκτρικής ενέργειας καθίσταται πιο επιτακτική από ποτέ.
Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Γενικό Διευθυντή της Νότιας Εταιρείας Ηλεκτρικής Ενέργειας (EVN SPC) Bui Quoc Hoan, η πρόβλεψη φορτίου ηλεκτρικής ενέργειας παίζει βασικό ρόλο στον σχεδιασμό, τη λειτουργία και τη διασφάλιση της ισορροπίας προσφοράς και ζήτησης του εθνικού συστήματος ηλεκτρικής ενέργειας. Συγκεκριμένα, η Νότια περιοχή είναι μια δυναμική οικονομική περιοχή, με πολλά βιομηχανικά πάρκα και ζώνες επεξεργασίας εξαγωγών, επομένως οι απαιτήσεις πρόβλεψης πρέπει όχι μόνο να είναι ακριβείς, αλλά και να έχουν την ικανότητα να προσαρμόζονται γρήγορα στις πραγματικές διακυμάνσεις. Εν τω μεταξύ, τα δεδομένα φορτίου ηλεκτρικής ενέργειας είναι μια σύνθετη χρονοσειρά, που επηρεάζεται ταυτόχρονα από μακροπρόθεσμες τάσεις, εποχιακούς κανόνες και εξωγενείς παράγοντες όπως ο καιρός, οι αργίες, οι επιδημίες και οι κοινωνικοοικονομικές διακυμάνσεις.
Με βάση αυτήν την πρακτική απαίτηση, η EVN SPC έχει ερευνήσει και προτείνει την ανάπτυξη του κυλιόμενου μοντέλου SARIMAX - μιας μορφής κυλιόμενης πρόβλεψης, που επιτρέπει στο μοντέλο να ενημερώνεται συνεχώς καθημερινά αντί για στατική εκπαίδευση όπως η παραδοσιακή μέθοδος. Εξωγενείς μεταβλητές όπως η θερμοκρασία, οι ημερολογιακοί παράγοντες και ο δείκτης κοινωνικής κινητικότητας ενσωματώνονται για να αντικατοπτρίζουν πλήρως τις επιπτώσεις του περιβάλλοντος στο ηλεκτρικό φορτίο. Τα ερευνητικά δεδομένα περιλαμβάνουν το ημερήσιο ηλεκτρικό φορτίο 21 νότιων επαρχιών (εκτός της πόλης Χο Τσι Μινχ ) κατά την περίοδο από το 2021 έως τον Σεπτέμβριο του 2024.

Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι το μοντέλο Rolling SARIMAX επιτυγχάνει μέσο απόλυτο ποσοστό σφάλματος (MAPE) μόνο 1,79% — το χαμηλότερο μεταξύ όλων των μοντέλων που συγκρίθηκαν. Αυτό το ποσοστό ξεπερνά σε απόδοση μοντέλα βαθιάς μάθησης όπως τα LSTM, GRU, attLSTM με MAPE που κυμαίνεται από 4,3% έως 7,36%, τα παραδοσιακά στατιστικά μοντέλα SARIMA, Holt-Winters με MAPE που κυμαίνεται από 3,62% έως 5,36%, καθώς και μοντέλα μηχανικής μάθησης όπως το Random Forest, το XGBoost με MAPE περίπου 2,8%.
Αυτό το γεγονός δείχνει ότι ένα δυναμικά ενημερωμένο γραμμικό μοντέλο μπορεί να ξεπεράσει σε απόδοση τα πολύπλοκα μοντέλα βαθιάς μάθησης, ενώ παράλληλα έχει χαμηλό λειτουργικό κόστος και ενσωματώνεται εύκολα στο υπάρχον σύστημα αποστολής. Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Γενικό Διευθυντή Bui Quoc Hoan, αυτό είναι ένα τεράστιο πλεονέκτημα που βοηθά την EVN SPC να αναπτύξει την εφαρμογή σε πραγματική λειτουργία σε σύντομο χρονικό διάστημα.
Στο μέλλον, η EVN SPC σχεδιάζει να συνεχίσει την έρευνα για προηγμένες μεθόδους αποσύνθεσης σημάτων, όπως EEMD, VMD, για τη βελτιστοποίηση των δεδομένων εισόδου, και να αναπτύξει ένα αυτοματοποιημένο σύστημα πρόβλεψης, που θα επιτρέπει ενημερώσεις μοντέλων σε πραγματικό χρόνο και άμεση σύνδεση με το σύστημα κατανομής ισχύος. Η εφαρμογή του Rolling SARIMAX αναμένεται να συμβάλει στη βελτίωση της αξιοπιστίας της παροχής ενέργειας, στη βελτιστοποίηση του λειτουργικού κόστους και στην ελαχιστοποίηση των κινδύνων στην κατανομή του συστήματος ηλεκτρικής ενέργειας στη Νότια περιοχή.

Στην Έκθεση Επιστήμης και Τεχνολογίας Ηλεκτρικής Ενέργειας - Techshow 2025, η EVN SPC, όχι μόνο εντυπωσίασε μέσω της έρευνας πρόβλεψης φορτίου, αλλά και με μια σειρά προϊόντων και τεχνολογικών λύσεων που εξυπηρετούν τον ψηφιακό μετασχηματισμό και τον εκσυγχρονισμό της βιομηχανίας ηλεκτρικής ενέργειας. Το περίπτερο της EVN SPC παρουσίασε 10 τυπικά προϊόντα, από το μοντέλο της υπόγειας καλωδιακής γραμμής Ha Tien - Phu Quoc 110 kV και τη γραμμή Kien Binh - Phu Quoc 220 kV - τη μεγαλύτερη γραμμή που διασχίζει τη θάλασσα στη Νοτιοανατολική Ασία, έως εφαρμογές BIM και Scan to BIM σε επενδύσεις σε δίκτυα.
Στον τεχνικό τομέα, η συσκευή καθαρισμού μόνωσης με τηλεχειριστήριο της γραμμής άμεσης επικοινωνίας επιτρέπει τον καθαρισμό της μόνωσης με νερό υψηλής πίεσης χωρίς διακοπή της παροχής ρεύματος, διπλασιάζοντας την παραγωγικότητα της εργασίας και εξαλείφοντας τον κίνδυνο αναρρίχησης σε στύλους για χειροκίνητες εργασίες. Παράλληλα, υπάρχει μια σειρά από λύσεις εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, όπως η ανάλυση σημάτων μερικής εκκένωσης από την Τεχνητή Νοημοσύνη, η διάγνωση βλαβών μετασχηματιστών μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω ανάλυσης διαλυμένου αερίου και η παρακολούθηση της ασφάλειας στην εργασία από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η EVN SPC εισήγαγε επίσης πλατφόρμες διαχείρισης και εξυπηρέτησης πελατών στην ψηφιακή εποχή, όπως η εφαρμογή εσωτερικής επικοινωνίας E-Tivi, το πρόγραμμα υποκαταστήματος πελατών που εμφανίζει την τρέχουσα κατάσταση του δικτύου ηλεκτρικής ενέργειας σε ψηφιακό χάρτη, βελτιώνοντας έτσι την αποτελεσματικότητα της διαχείρισης και την ποιότητα των υπηρεσιών.
Τα αποτελέσματα της έρευνας και τα τεχνολογικά προϊόντα στην Techshow 2025 όχι μόνο επιβεβαιώνουν τις προσπάθειες της EVN SPC να κατακτήσει την τεχνολογία, αλλά και καταδεικνύουν την αποφασιστικότητά της να πραγματοποιήσει έναν ολοκληρωμένο ψηφιακό μετασχηματισμό, ώστε να ανταποκριθεί στις ολοένα και υψηλότερες απαιτήσεις στο πλαίσιο του ταχέως αυξανόμενου φορτίου, της ισχυρής ενεργειακής μετάβασης και των ολοένα και αυστηρότερων απαιτήσεων για την ενεργειακή ασφάλεια. Με αυτόν τον τρόπο, η EVN SPC συνεχίζει να διαδραματίζει βασικό ρόλο στη διασφάλιση ασφαλούς και σταθερής παροχής ενέργειας για την κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη στη Νότια περιοχή και σε ολόκληρη τη χώρα.
Πηγή: https://daibieunhandan.vn/evn-spc-but-pha-chuyen-doi-so-voi-mo-hinh-du-bao-phu-tai-dien-do-chinh-ac-cao-10399479.html










Σχόλιο (0)