Για το Βιετνάμ, η ανάπτυξη ανθρώπινου δυναμικού τεχνητής νοημοσύνης

Υπό την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης, η πρώτη πρόκληση που αντιμετωπίζουν τα πανεπιστήμια είναι η θέσπιση σαφών κανόνων και ορίων για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον ακαδημαϊκό χώρο. Τα σχολεία πρέπει να ορίσουν με σαφήνεια εάν οι φοιτητές επιτρέπεται να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη μάθηση και την έρευνα και, εάν ναι, πώς να τη χρησιμοποιούν για να διασφαλίζουν τους στόχους της κατάρτισης. Χωρίς αυτούς τους κανόνες, τα μαθησιακά αποτελέσματα ενδέχεται να επηρεαστούν αρνητικά. Ωστόσο, προς το παρόν δεν υπάρχει ενιαίος κανόνας μεταξύ των πανεπιστημίων σε όλο τον κόσμο σχετικά με αυτό το ζήτημα.

Ένα άλλο σημαντικό καθήκον είναι η προσαρμογή των προγραμμάτων προσανατολισμού και κατάρτισης ώστε να ταιριάζουν στις ραγδαίες αλλαγές στην αγορά εργασίας λόγω του αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης. Τα επαγγέλματα που σχετίζονται με τη δημιουργία περιεχομένου ή την επαναλαμβανόμενη εργασία είναι πιθανό να αυτοματοποιηθούν, οδηγώντας σε μείωση των αναγκών πρόσληψης. Ως εκ τούτου, η προσαρμογή των προγραμμάτων κατάρτισης θα πρέπει να προσανατολίζεται σε δύο μορφές: στρατηγικό όραμα, μακροπρόθεσμη πρόβλεψη και στενή παρακολούθηση των πραγματικών αναγκών της αγοράς εργασίας.

Συνεπώς, τα σχολεία πρέπει να προβλέπουν σημαντικές αλλαγές στις μελλοντικές ανάγκες σε κατάρτιση και ανθρώπινο δυναμικό. Το κράτος και οι επαγγελματικές ενώσεις διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στη χάραξη πολιτικής και στον επαγγελματικό προσανατολισμό, υποστηρίζοντας τα σχολεία στην προσαρμογή των στρατηγικών κατάρτισής τους. Επιπλέον, τα σχολεία πρέπει να κατανοούν συγκεκριμένα τις αλλαγές στις ανάγκες του κλάδου και τις θέσεις εργασίας μέσω περιοδικών ερευνών από ενδιαφερόμενους φορείς, συμπεριλαμβανομένων των εργοδοτών και των εκπαιδευόμενων. Αυτή είναι επίσης μια σημαντική απαίτηση στα διεθνή πρότυπα διαπίστευσης.

Όσον αφορά την κατάρτιση, το πρόγραμμα πρέπει να ενσωματώσει ήπιες δεξιότητες όπως η δια βίου μάθηση, η κριτική σκέψη, η δημιουργικότητα και η διαχείριση. Αυτές οι δεξιότητες βοηθούν τους φοιτητές να αναπτύξουν ευελιξία και προσαρμοστικότητα στις αλλαγές στο επάγγελμα και την αγορά εργασίας υπό την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Μια άλλη πρόκληση είναι πώς μπορούν οι ανθρώπινοι πόροι τεχνητής νοημοσύνης του Βιετνάμ να ανταποκριθούν στις αναπτυξιακές ανάγκες της πραγματικότητας;

Στο πλαίσιο του έργου για την εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού διεθνούς επιπέδου στον κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης, υπό την προεδρία του Πανεπιστημίου Φυσικών Επιστημών της πόλης Χο Τσι Μινχ, έχουμε προτείνει 8 κύρια καθήκοντα και λύσεις σχετικά με την επίσημη εκπαίδευση από πανεπιστημιακό έως διδακτορικό επίπεδο, την άτυπη εκπαίδευση, τις επενδύσεις σε υποδομές, τη δημιουργία ανοιχτών μαθησιακών πόρων, την ανάπτυξη προσωπικού, τη χορήγηση υποτροφιών και την προώθηση της διεθνούς ολοκλήρωσης.

Μεταξύ αυτών των λύσεων, η εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού υψηλής εξειδίκευσης σε διδακτορικό επίπεδο και η διατήρηση ταλέντων για την εξυπηρέτηση των εγχώριων αναπτυξιακών αναγκών θεωρούνται θεμελιώδης λύση.

Εάν αυτές οι λύσεις δεν εφαρμοστούν σωστά, το Βιετνάμ δεν θα είναι σε θέση να κατέχει βασικές τεχνολογίες και σημαντικές πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης. Ως αποτέλεσμα, θα πρέπει να βασιστούμε σε τεχνολογίες, λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης και συμπερασματολογία ως υπηρεσία που παρέχονται από μεγάλες ξένες εταιρείες και θα επικεντρωθούμε μόνο στην κορυφή του παγόβουνου, η οποία είναι η ανάπτυξη εφαρμογών που βασίζονται σε υπάρχουσες πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πηγή: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm