Υπό την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης, η πρώτη πρόκληση που αντιμετωπίζουν τα πανεπιστήμια είναι η θέσπιση σαφών κανόνων και ορίων για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον ακαδημαϊκό χώρο. Τα πανεπιστήμια πρέπει να ορίσουν με σαφήνεια εάν οι φοιτητές επιτρέπεται να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη μάθηση και την έρευνα και, εάν ναι, πώς θα πρέπει να χρησιμοποιείται για να διασφαλίζεται η επίτευξη των εκπαιδευτικών στόχων. Χωρίς αυτούς τους κανόνες, τα ακαδημαϊκά αποτελέσματα θα μπορούσαν να επηρεαστούν αρνητικά. Ωστόσο, προς το παρόν δεν υπάρχουν ενιαίοι κανόνες μεταξύ των πανεπιστημίων παγκοσμίως σχετικά με αυτό το ζήτημα.
Ένα άλλο κρίσιμο καθήκον είναι η προσαρμογή των προγραμμάτων κατάρτισης και των προγραμμάτων σπουδών ώστε να ευθυγραμμίζονται με την ταχέως μεταβαλλόμενη αγορά εργασίας που καθοδηγείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Τα επαγγέλματα που σχετίζονται με τη δημιουργία περιεχομένου ή τις επαναλαμβανόμενες εργασίες είναι πολύ πιθανό να αυτοματοποιηθούν, οδηγώντας σε μείωση της ζήτησης προσλήψεων. Επομένως, οι προσαρμογές στα προγράμματα κατάρτισης θα πρέπει να καθοδηγούνται από δύο προσεγγίσεις: ένα στρατηγικό όραμα, μακροπρόθεσμη πρόβλεψη και στενή παρακολούθηση των πραγματικών αναγκών της αγοράς εργασίας.
Συνεπώς, τα σχολεία πρέπει να προβλέπουν σημαντικές αλλαγές στις μελλοντικές ανάγκες κατάρτισης και εργατικού δυναμικού. Η κυβέρνηση και οι επαγγελματικοί σύλλογοι διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στον σχεδιασμό πολιτικής και στον επαγγελματικό προσανατολισμό, υποστηρίζοντας τα σχολεία στην προσαρμογή των στρατηγικών κατάρτισης. Επιπλέον, τα σχολεία πρέπει να κατανοούν συγκεκριμένες αλλαγές στη βιομηχανία και τη ζήτηση θέσεων εργασίας μέσω τακτικών ερευνών σε ενδιαφερόμενους φορείς, συμπεριλαμβανομένων των εργοδοτών και των φοιτητών. Αυτή είναι επίσης βασική απαίτηση στα διεθνή πρότυπα διαπίστευσης.
Όσον αφορά την κατάρτιση, το πρόγραμμα πρέπει να ενσωματώσει περισσότερες ήπιες δεξιότητες όπως η δια βίου μάθηση, η κριτική σκέψη, η δημιουργικότητα και η διοίκηση. Αυτές οι δεξιότητες βοηθούν τους φοιτητές να αναπτύξουν ευελιξία και προσαρμοστικότητα στις μεταβαλλόμενες βιομηχανίες και στην αγορά εργασίας υπό την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Μια άλλη πρόκληση είναι το πώς θα διασφαλιστεί ότι το εργατικό δυναμικό τεχνητής νοημοσύνης του Βιετνάμ ανταποκρίνεται στις εξελισσόμενες ανάγκες της αγοράς.
Στο πλαίσιο του έργου εκπαίδευσης ανθρώπινου δυναμικού στην Τεχνητή Νοημοσύνη για διεθνή πρότυπα, με επικεφαλής το Πανεπιστήμιο Επιστημών της πόλης Χο Τσι Μινχ, έχουμε προτείνει οκτώ κύρια καθήκοντα και λύσεις σχετικά με την επίσημη εκπαίδευση από προπτυχιακό έως διδακτορικό επίπεδο, την άτυπη εκπαίδευση, τις επενδύσεις σε υποδομές, την ανάπτυξη ανοιχτών εκπαιδευτικών πόρων, την ανάπτυξη εργατικού δυναμικού, την παροχή υποτροφιών και την προώθηση της διεθνούς ολοκλήρωσης.
Μεταξύ αυτών των λύσεων, η εκπαίδευση προσωπικού υψηλής εξειδίκευσης σε διδακτορικό επίπεδο και η διατήρηση ταλέντων για την εξυπηρέτηση των εγχώριων αναπτυξιακών αναγκών θεωρείται θεμελιώδης λύση.
Χωρίς την αποτελεσματική εφαρμογή αυτών των λύσεων, το Βιετνάμ δεν θα είναι σε θέση να διαθέτει βασικές τεχνολογίες και κρίσιμες πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης. Ως αποτέλεσμα, θα εξαρτηθούμε από τεχνολογίες, λύσεις και υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης που παρέχονται από μεγάλες ξένες εταιρείες και θα επικεντρωθούμε μόνο στην ανάπτυξη εφαρμογών που βασίζονται σε υπάρχουσες πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης.
[διαφήμιση_2]
Πηγή: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm
