Τους τελευταίους μήνες, τα μαθήματα που διδάσκουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για συναλλαγές μετοχών έχουν εκτοξευθεί στην Κίνα. Αντί να βασίζονται σε αναλύσεις ειδικών, πολλοί μεμονωμένοι επενδυτές στρέφονται στο DeepSeek, ένα εγχώριο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορεί να αναλύσει οικονομικά δεδομένα, να αξιολογήσει εταιρείες και να καταλήξει σε επενδυτικές στρατηγικές.
| Κινέζοι επενδυτές χρησιμοποιούν το DeepSeek για να αξιολογούν επιχειρήσεις, να επιλέγουν μετοχές και να χαράσσουν επενδυτικές στρατηγικές |
«Το μέλλον είναι ψηφιακό και η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει ένα απαραίτητο εργαλείο. Η χρηματιστηριακή αγορά σύντομα θα γίνει πεδίο μάχης για αλγόριθμους υπολογιστών», δήλωσε ο Χονγκ Γιανγκτζούν, λέκτορας σε ένα μάθημα συναλλαγών Τεχνητής Νοημοσύνης στη Σαγκάη.
Αυτό σηματοδοτεί μια μεγάλη αλλαγή σε σχέση με ένα χρόνο πριν, όταν τα quant funds επικρίθηκαν για την πρόκληση αστάθειας στην αγορά. Τώρα, το DeepSeek όχι μόνο είναι αποδεκτό, αλλά έχει γίνει ένας περιζήτητος «εικονικός σύμβουλος» για πολλούς επενδυτές.
Τον περασμένο μήνα, εκατοντάδες επενδυτές πλήρωσαν 15.800 γιουάν (περίπου 55 εκατομμύρια VND) για να παρακολουθήσουν ένα Σαββατοκύριακο σεμινάριο για το χρηματιστήριο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο δίδαξε ο Μάο Γιουτσούν, ιδρυτής της Alpha Squared Capital. Το μάθημα προσέλκυσε συμμετέχοντες προωθώντας τη σύνδεση της Alpha Squared με την High-Flyer, το ποσοτικό fund πίσω από το DeepSeek.
Όχι μόνο τα ζωντανά μαθήματα, αλλά και τα διαδικτυακά μαθήματα που διδάσκουν πώς να χρησιμοποιείτε το DeepSeek για την ανάλυση μετοχών και τη δημιουργία στρατηγικών συναλλαγών κατακλύζουν τα κινεζικά κοινωνικά δίκτυα.
«Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εξοικονομούν πολύ χρόνο κατά την επιλογή μετοχών. Χρησιμοποιώ επίσης το DeepSeek για να γράψω κώδικα προγραμματισμού για την αυτοματοποίηση των συναλλαγών», δήλωσε ο Wen Hao, επενδυτής στη Χανγκτζόου.
Η δημοτικότητα της DeepSeek αναγκάζει τις χρηματιστηριακές εταιρείες και τους διαχειριστές περιουσιακών στοιχείων να αλλάξουν. «Στο παρελθόν, οι επενδυτές χρειάζονταν συμβουλές ειδικών. Τώρα απλώς χρειάζεται να ρωτήσουν την DeepSeek», δήλωσε ο Zhou Lefeng, διευθυντής της Xiangcai Securities.
Πολλές πλατφόρμες συναλλαγών στην Κίνα ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να παρέχουν αυτοματοποιημένη ανάλυση, προβλέψεις τάσεων και προτάσεις συναλλαγών. Η Goldman Sachs δήλωσε ότι η κινεζική χρηματιστηριακή αγορά έχει το πιο θετικό ξεκίνημα του 2024 στην ιστορία, εν μέρει χάρη σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης όπως το DeepSeek.
Παρά την θερμή υποδοχή που έτυχε, δεν πιστεύουν όλοι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι το «μαγικό κλειδί» για τις επενδύσεις σε μετοχές.
«Οι άνθρωποι εμπιστεύονται υπερβολικά την Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε ο Λάρι Κάο, ειδικός στην FinAI Research. «Μοντέλα όπως το DeepSeek, αν και εντυπωσιακά, δεν είναι απαραίτητα πιο έξυπνα από την πλειοψηφία των επενδυτών». Προειδοποίησε για ένα φαινόμενο αγέλης εάν πολλοί επενδυτές χρησιμοποιήσουν το ίδιο σήμα Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο θα οδηγήσει σε απρόβλεπτες διακυμάνσεις της αγοράς.
Ο Φενγκ Τζι, Διευθύνων Σύμβουλος του fund Baiont Quant, παραδέχεται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει περιορισμούς: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά το εμπόριο πιο αποτελεσματικά, αλλά δεν εγγυάται κέρδη. Είναι απλώς ένα εργαλείο υποστήριξης, όχι μια πλήρης αντικατάσταση των ανθρώπων».
Το DeepSeek αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι Κινέζοι επενδυτές προσεγγίζουν την χρηματιστηριακή αγορά. Ωστόσο, η υπερβολική εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε συστημικούς κινδύνους, ειδικά σε μια κεφαλαιαγορά που κυριαρχείται από ιδιώτες επενδυτές όπως η Κίνα.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα ισχυρό εργαλείο, αλλά οι επενδυτές πρέπει να κατανοήσουν τις αρχές της αγοράς και δεν πρέπει να εμπιστεύονται τυφλά τις μηχανές», συμβούλεψε ο Φενγκ Τζι.
Με τη συνεχή ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, ίσως στο εγγύς μέλλον, το «πεδίο μάχης της χρηματιστηριακής αγοράς» θα μετατραπεί πραγματικά σε έναν αγώνα δρόμου μεταξύ αλγορίθμων. Αλλά θα αντικατασταθούν πλήρως οι άνθρωποι; Η απάντηση παραμένει ανοιχτή.
Πηγή: https://thoibaonganhang.vn/deepseek-soan-ngoi-chuyen-gia-nha-dau-tu-trung-quoc-dua-nhau-dung-ai-chon-co-phieu-163652.html










Σχόλιο (0)