Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο McGill (Καναδάς) μόλις ανέπτυξαν ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (AI) ικανό να ανιχνεύει αόρατους δείκτες ασθενειών μέσα σε μεμονωμένα κύτταρα, ανοίγοντας την προοπτική για έγκαιρη διάγνωση και πιο ακριβείς θεραπευτικές επιλογές για τους ασθενείς.
Το εργαλείο, που ονομάζεται DOLPHIN, περιγράφεται σε μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature Communications. Σύμφωνα με τους συγγραφείς, αυτή η μέθοδος θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς να μειώσουν τη «δοκιμή και το λάθος» στη θεραπεία, εντοπίζοντας την καταλληλότερη θεραπεία για κάθε ασθενή.
Οι δείκτες ασθένειας εμφανίζονται συχνά ως ανεπαίσθητες αλλαγές στην έκφραση του RNA, αντανακλώντας την παρουσία, τη σοβαρότητα ή την ανταπόκριση στη θεραπεία της ασθένειας.
Οι παραδοσιακές μέθοδοι ανάλυσης συνοψίζουν μόνο σε επίπεδο γονιδίων, αφήνοντας πολλά σημαντικά σήματα κρυμμένα. Το DOLPHIN χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναλύσει λεπτομερώς πώς μικρά τμήματα που ονομάζονται εξόνια συνδέονται μεταξύ τους, αποκαλύπτοντας έτσι γενετικούς δείκτες που έχουν παραβλεφθεί.
«Τα γονίδια δεν είναι απλώς ένα τουβλάκι, αλλά περισσότερο σαν τουβλάκια Lego που αποτελούνται από πολλά μικρά κομμάτια. Εξετάζοντας πώς συνδέονται τα κομμάτια, το εργαλείο μας αποκαλύπτει σημαντικούς δείκτες ασθενειών που έχουν παραβλεφθεί εδώ και καιρό», δήλωσε ο επικεφαλής συγγραφέας Kailu Song, διδακτορικός φοιτητής.
Σε μία κλινική δοκιμή, το DOLPHIN ανέλυσε δεδομένα μεμονωμένων κυττάρων από ασθενείς με καρκίνο του παγκρέατος και ανίχνευσε περισσότερους από 800 δείκτες νόσου που τα συμβατικά εργαλεία δεν είχαν εντοπίσει.
Χάρη σε αυτό, το σύστημα μπορεί να διακρίνει μεταξύ ασθενών με ταχέως εξελισσόμενο καρκίνο υψηλού κινδύνου και ασθενών με ηπιότερες παθήσεις, μια βασική πληροφορία που βοηθά τους γιατρούς να καταρτίσουν τα κατάλληλα θεραπευτικά σχήματα.
Εκτός από την άμεση εφαρμογή του, το έργο θέτει επίσης τα θεμέλια για τον μακροπρόθεσμο στόχο της δημιουργίας ενός εικονικού μοντέλου κελιού.
Τα λεπτομερή προφίλ μεμονωμένων κυττάρων που παράγονται από το DOLPHIN μπορούν να χρησιμεύσουν για την προσομοίωση της κυτταρικής συμπεριφοράς και της απόκρισης στα φάρμακα, πριν από την υποβολή τους σε εργαστηριακές ή κλινικές δοκιμές, εξοικονομώντας σημαντικό χρόνο και κόστος.
Η ερευνητική ομάδα δήλωσε ότι το επόμενο βήμα θα είναι η επέκταση της εφαρμογής αυτού του εργαλείου σε εκατομμύρια κύτταρα, δημιουργώντας έτσι πιο ακριβή εικονικά μοντέλα κυττάρων στο μέλλον.
Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/dot-pha-ai-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-post1067476.vnp
Σχόλιο (0)