Ανησυχίες ότι οι φοιτητές ιατρικής θα χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μάθουν, αλλά όσον αφορά τη διάγνωση, θα είναι ασαφείς

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) φέρνει πολλές ευκαιρίες και προκλήσεις στην ιατρική και φαρμακευτική βιομηχανία, ιδίως όσον αφορά την εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού, αναγκάζοντας τα εμπλεκόμενα μέρη να σχεδιάσουν κατάλληλες λύσεις αντιμετώπισης, σύμφωνα με τους ειδικούς.

Σύνεδροι που συμμετείχαν στη συζήτηση, από αριστερά προς τα δεξιά: κ. Jonathan Van Tam, κα. Pham Thi My Lien, κ. Tran Ngoc Dang, κ. Tran Cong Thang και κ. Phung Nguyen The Nguyen

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NGOC LONG

«Οι νέοι παρασύρονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη»

Αυτή είναι η γνώμη του Δρ. Tran Cong Thang, Αντιπροέδρου της Ιατρικής Σχολής και Προϊσταμένου του Τμήματος Νευρολογίας του Πανεπιστημίου Ιατρικής και Φαρμακευτικής στην πόλη Χο Τσι Μινχ, στο επιστημονικό συνέδριο «Ευέλικτη σκέψη και επαγγελματική ανάπτυξη στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης και της VUCA» που πραγματοποιήθηκε πρόσφατα στην πόλη Χο Τσι Μινχ. Ο λόγος για αυτή τη γνώμη είναι επειδή ο κ. Thang έχει γίνει άμεσα μάρτυρας πολλών περιπτώσεων φοιτητών ιατρικής που ζητούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη να τους βοηθήσει με τις εργασίες τους, αλλά οι ίδιοι δεν έχουν κατανοήσει τις βασικές γνώσεις.

«Για παράδειγμα, στον τομέα της νευρολογίας, σας ζήτησα να γράψετε ένα θέμα σχετικά με τη ζάλη στους ηλικιωμένους. Παρουσίασαν τα συμπτώματα πολύ καλά, η συνολική εικόνα ήταν πολύ καλή και αμέσως κατάλαβα ότι υπήρχε υποστήριξη από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά εκτίμησα τα αποτελέσματα. Ωστόσο, όταν τους ρώτησα σε βάθος για την εμπειρία τους, φάνηκαν μπερδεμένοι και δεν καταλάβαιναν το πρόβλημα, δείχνοντας ότι αποδεχτήκατε να δημιουργήσετε ένα όμορφο αποτέλεσμα, παρόλο που ήταν γεμάτο ασάφεια και αβεβαιότητα», είπε.

«Για την ιατρική, αυτό είναι απαράδεκτο», τόνισε ο Δρ. Thang.

Με βάση την παραπάνω πραγματικότητα, ο υποδιευθυντής επεσήμανε μια πρόκληση στην ιατρική εκπαίδευση σήμερα: πώς να οικοδομήσουμε μια σταθερή βάση για τους εκπαιδευόμενους στο πλαίσιο των νέων που «ρίχνουν τα πάντα στην Τεχνητή Νοημοσύνη». Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να τους εκπαιδεύσουμε ώστε να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, αποτρέποντας απόλυτα τη νοοτροπία αποδοχής της αβεβαιότητας και της ασάφειας στη γνώση, και ακόμη περισσότερο κατά τη διάγνωση και τη θεραπεία ασθενών.

Ο καθηγητής Jonathan Van Tam, ομότιμος καθηγητής στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου του Νότιγχαμ (Ηνωμένο Βασίλειο), πρώην ιατρικός σύμβουλος της βρετανικής κυβέρνησης, σημείωσε ότι όχι μόνο στη μάθηση, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται αντικείμενο κατάχρησης για δόλιους σκοπούς. «Το διαδίκτυο είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο, αλλά όλοι γνωρίζουμε ότι έχει και μια σκοτεινή πλευρά. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι παρόμοια, επομένως το πρόβλημα εδώ είναι να γνωρίζουμε πώς να επιλέξουμε τη σωστή πορεία. Αναρωτηθείτε από τι θα ωφεληθεί ο μελλοντικός ασθενής αν διασώσετε μόνο λίγη γνώση από την Τεχνητή Νοημοσύνη;», είπε.

Ο καθηγητής Jonathan Van Tam πρόσθεσε ότι όταν συζητούσαν με ασθενείς σχετικά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα, οι περισσότεροι εξέφρασαν την επιθυμία τους να μιλήσουν με ένα πραγματικό άτομο, όχι με μια μηχανή. Αυτός είναι ο αναντικατάστατος ρόλος του γιατρού, αν και στην πραγματικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην υποστήριξη πολλών εργασιών στις οποίες οι γιατροί δεν είναι καλοί, όπως η καταγραφή ιατρικών πληροφοριών, η διάγνωση εικόνων κ.λπ.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Phung Nguyen The Nguyen, Διευθυντής της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Ιατρικής και Φαρμακευτικής στην πόλη Χο Τσι Μινχ, προειδοποίησε επίσης ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να κατασκευάσει αυθαίρετα όλα τα ερευνητικά δεδομένα και να παράσχει πλαστά στοιχεία, ενώ οι φοιτητές τη χρησιμοποιούν χωρίς συγκεκριμένη δήλωση. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το Πανεπιστήμιο έχει εκδώσει αρχές για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη διατήρηση της επιστημονικής ακεραιότητας στη μάθηση και την έρευνα.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Tran Ngoc Dang, Αναπληρωτής Πρόεδρος του Τμήματος Επιστήμης και Τεχνολογίας στο Πανεπιστήμιο Ιατρικής και Φαρμακευτικής της πόλης Χο Τσι Μινχ, δήλωσε ότι στο τρέχον πλαίσιο, τα πανεπιστήμια πρέπει πλέον να ενσωματώσουν την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη για τους εκπαιδευόμενους. Οι τρεις κύριες πτυχές της εκπαίδευσης είναι η αξιολόγηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, η διαχείριση της Τεχνητής Νοημοσύνης και η δημιουργία Τεχνητής Νοημοσύνης. Από αυτές, η πτυχή της δημιουργίας Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ιδιαίτερα σημαντική επειδή μπορεί να βοηθήσει τους εκπαιδευόμενους να μάθουν πώς να σχεδιάζουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να εξυπηρετούν τους Βιετναμέζους με βάση τα χαρακτηριστικά του λαού της Βιετνάμ.

Σύμφωνα με τους ειδικούς, τα σχολεία πρέπει να λάβουν μέτρα για να αποτρέψουν τους μαθητές από την κατάχρηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μελέτη και στις εξετάσεις.

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΕΣ ΠΟΥ ΔΗΜΙΟΥΡΓΟΥΝΤΑΙ ΜΕ ΤΕΧΝΗΤΗ ΥΠΕΥΘΥΝΗ ΤΕΧΝΗ

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθάει σε πολλούς τομείς

Πέρα από τις προκλήσεις και τους κινδύνους, οι ειδικοί πιστεύουν ότι η τεχνολογία γενικότερα και η Τεχνητή Νοημοσύνη ειδικότερα αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι και θα συμβάλουν ακόμη και στην αλλαγή του «πορτρέτου» της τρέχουσας ιατρικής και φαρμακευτικής βιομηχανίας.

Η Δρ. Pham Thi My Lien, Διευθύντρια της GSK Βιετνάμ, πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει πλέον γίνει ένας ισχυρός βοηθός για τους γιατρούς στην κλινική πράξη. Η ίδια η κα Lien εφαρμόζει αυτήν τη στιγμή την Τεχνητή Νοημοσύνη σε περίπου το 50% της εργασίας της, όπως η προετοιμασία συνοπτικού περιεχομένου για παρουσιάσεις, η τήρηση πρακτικών συνεδριάσεων ή η υποστήριξη πιο φυσικής αγγλικής ομιλίας. Η εταιρεία της αναπτύσσει επίσης εργαλεία εικονικού βοηθού Τεχνητής Νοημοσύνης για υπαλλήλους και φαρμακευτικούς εκπροσώπους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη προωθεί επίσης τη δημιουργία ενός νέου οικοσυστήματος, όχι μόνο γιατρών, νοσηλευτών, φαρμακοποιών, αλλά και της συμμετοχής μηχανικών τεχνολογίας, διαχειριστών δεδομένων και ειδικών σε θέματα δεοντολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης. Χάρη σε αυτό, οι ευκαιρίες σταδιοδρομίας στον ιατρικό τομέα είναι επίσης πιο ποικίλες. Επιπλέον, η τεράστια βάση δεδομένων για την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί επίσης συνθήκες για τους εκπαιδευόμενους και τους ερευνητές ώστε να έχουν πρόσβαση σε χρήσιμες πηγές πληροφοριών για την ιατρική που βασίζεται σε τεκμήρια και την κλινική έρευνα.

«Πριν από 30 χρόνια, κανείς δεν πίστευε ότι ο ιατρικός και ο ψηφιακός τομέας θα είχαν τόσο στενή σχέση όσο σήμερα», δήλωσε η κα Λιεν.

Όσον αφορά τη διοίκηση, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους ανθρώπους να απαλλαγούν από επαναλαμβανόμενες εργασίες - έναν από τους παράγοντες που προκαλούν εξάντληση του ιατρικού προσωπικού, δημιουργώντας έτσι τις προϋποθέσεις ώστε να έχουν περισσότερο χρόνο να φροντίσουν τον εαυτό τους και να αναπτύξουν την εμπειρία τους, σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή, Δρ. Ντανγκ.

Στην πραγματικότητα, στην πόλη Χο Τσι Μινχ, το 41% ​​του ιατρικού προσωπικού υποφέρει από επαγγελματική εξουθένωση, σύμφωνα με μελέτη του κ. Ντανγκ και των συναδέλφων του. Επομένως, ο ρόλος του αυτοματισμού και των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης καθίσταται πιο επιτακτικός από ποτέ.

Σύμφωνα με τον κ. Ντανγκ, η αυξανόμενη παρουσία εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης θέτει επίσης το ιατρικό προσωπικό σε μια νέα νοοτροπία. Δηλαδή, πώς να γίνει πραγματικός άνθρωπος, όπως να ενσυναισθάνεται τον πόνο των ασθενών ή να κάνει εργασία που τους κάνει ευτυχισμένους. Διότι, εκτός από τους επαγγελματικούς του ρόλους, το ιατρικό προσωπικό είναι επίσης παιδιά, γονείς, φίλοι και συνάδελφοι.

Για παράδειγμα, από τότε που εφάρμοσε την Τεχνητή Νοημοσύνη, ο κ. Ντανγκ είχε περισσότερο χρόνο να παίζει με τα παιδιά του, ενώ παράλληλα μπορούσε να αθλείται και να πηγαίνει σε μαθήματα πιάνου - κάτι που ήταν το όνειρό του στο παρελθόν, όταν τα οικονομικά του δεν ήταν σταθερά.

«Να είστε άνθρωποι στον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης», κατέληξε ο Αναπληρωτής Καθηγητής Ντανγκ.

Πηγή: https://thanhnien.vn/noi-lo-sinh-vien-y-dung-ai-de-hoc-toi-luc-chan-doan-lai-mo-ho-185251114161511609.htm