Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

CTO του Zalo: «Οι Βιετναμέζοι μπορούν να κατακτήσουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα»

(Dan Tri) - Προς την εποχή της εθνικής προόδου, η Zalo έχει ενταχθεί στη συμμαχία τεχνητής νοημοσύνης Au Lac με περισσότερες από 20 μονάδες, συμπεριλαμβανομένων κρατικών φορέων, επιχειρήσεων και πανεπιστημίων, για την προώθηση του στόχου της ανάπτυξης και της τελειοποίησης της τεχνολογίας, ειδικά στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Báo Dân tríBáo Dân trí25/06/2025

Με τη συμμετοχή κορυφαίων τεχνολογικών μονάδων και νεοσύστατων επιχειρήσεων όπως οι MobiFone, VNPT, FPT, CMC , Zalo... μαζί με πολλά πανεπιστήμια και ακαδημίες, το Βιετνάμ έχει δημιουργήσει μια Συμμαχία Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία συνεργάζεται για την ανάπτυξη στρατηγικής τεχνολογίας για την εθνική ψηφιακή κυριαρχία.

CTO του Zalo: «Οι Βιετναμέζοι μπορούν να κατακτήσουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα» - 1

Ο κ. Nguyen Minh Tu - Διευθυντής Τεχνολογίας της Zalo - και εκπρόσωποι μονάδων στην τελετή έναρξης της Au Lac AI Alliance.

Συνεπώς, η Συμμαχία Τεχνητής Νοημοσύνης Au Lac θα επικεντρωθεί σε τρεις κύριους τομείς: έρευνα και ανάπτυξη, δημιουργία προτύπων και πολιτικών για την Τεχνητή Νοημοσύνη και εκπαίδευση. Στον τομέα της έρευνας και ανάπτυξης, τα μέλη θα αναπτύξουν από κοινού μεγάλα γλωσσικά μοντέλα LLM με την ικανότητα επεξεργασίας βιετναμέζικων με ακρίβεια, φυσικότητα, σύμφωνα με τον βιετναμέζικο πολιτισμό και ταυτότητα, συμβάλλοντας στη βελτίωση των γνώσεων των ανθρώπων και στην προώθηση της εθνικής οικονομίας .

Μιλώντας στην τελετή έναρξης της συμμαχίας, ο κ. Nguyen Minh Tu - Διευθυντής Τεχνολογίας της Zalo - επιβεβαίωσε την επιθυμία του να συμβάλει όχι μόνο στην ανάπτυξη του LLM αλλά και στην τεχνολογική κυριαρχία του Βιετνάμ.

«Με την ένταξή μας στη Συμμαχία Τεχνητής Νοημοσύνης Au Lac, ελπίζουμε να συμβάλουμε στην ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων LLM στο Βιετνάμ. Ως μονάδα που έχει καταφέρει να δημιουργήσει το μοντέλο LLM, η Zalo ελπίζει να είναι σε θέση να δημιουργήσει ποιοτικά προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης, εξυπηρετώντας τον Βιετναμέζικο λαό με πρακτικό τρόπο, καθώς και συμβάλλοντας στη διαδικασία ανάπτυξης επιστήμης και τεχνολογίας της χώρας», δήλωσε ο κ. Tu.

CTO του Zalo: «Οι Βιετναμέζοι μπορούν να κατακτήσουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα» - 2

Ο κ. Nguyen Minh Tu - Διευθυντής Τεχνολογίας της Zalo - μίλησε στην εκδήλωση έναρξης της Au Lac AI Alliance.

Ο κ. Tu δήλωσε επίσης ότι η ένταξη στη συμμαχία επιβεβαιώνει την αποφασιστικότητα της Zalo να είναι αυτάρκης στην τεχνολογία και να κατακτήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη: «Πιστεύουμε ότι οι Βιετναμέζοι μπορούν να κατακτήσουν το μοντέλο LLM στα βιετναμέζικα. Ταυτόχρονα, η Zalo θέλει να ενώσει τις δυνάμεις της για να δημιουργήσει μια ανοιχτή και διαφανή κοινότητα Τεχνητής Νοημοσύνης για να τονώσει τη δημιουργικότητα και να εφαρμόσει ευρέως την Τεχνητή Νοημοσύνη».

Αυτή τη στιγμή, η Zalo είναι μία από τις λίγες μονάδες στο Βιετνάμ που έχει αναπτύξει με επιτυχία ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) χρησιμοποιώντας τη μέθοδο της αυτοεκπαίδευσης του μοντέλου από την αρχή (from-scratch model). Αυτή η επιλογή απαιτεί τη δημιουργία της αρχιτεκτονικής του μοντέλου, την αρχικοποίηση παραμέτρων, την επεξεργασία δεδομένων και την εκπαίδευση του μοντέλου από το επεξεργασμένο σύνολο δεδομένων, δήλωσε ένας εκπρόσωπος της Zalo.

Αυτή η απόφαση δεν αποσκοπεί στον ανταγωνισμό με ξένους κολοσσούς, αλλά στην υλοποίηση της φιλοδοξίας του Βιετναμέζικου λαού να κατακτήσει ένα αμιγώς βιετναμέζικο μοντέλο LLM, να κατανοήσει τους Βιετναμέζους και να υπηρετήσει τον Βιετναμέζικο λαό.

CTO του Zalo: «Οι Βιετναμέζοι μπορούν να κατακτήσουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα» - 3

Μέχρι το τέλος του 2024, το μοντέλο LLM της Zalo θα ξεπεράσει μεγάλα ονόματα όπως το GPT-4 (OpenAI), το Gemma2-9B (Google) ή το Phi-3-small (Microsoft).

Χάρη στην ευέλικτη στρατηγική της, η Zalo μείωσε με επιτυχία τον χρόνο ανάπτυξης του μοντέλου LLM από 18 μήνες σε 6 μήνες. Στο τέλος του 2023, το πρώτο μοντέλο KiLM 7B με παραμέτρους κυκλοφόρησε στην εκδήλωση Zalo AI Summit. Με βάση την πλατφόρμα αξιολόγησης VMLU (Vietnam Multitask Language Understanding Benchmark Suite for Large Language Models), το μοντέλο KiLM 7B πέτυχε 1,5 φορές μεγαλύτερη χωρητικότητα από το ChatGPT-3.5 του OpenAPI στο δημόσιο σύνολο δοκιμών VMLU.

Μέχρι το τέλος του 2024, το μοντέλο παραμέτρων 13B της Zalo ξεπέρασε μεγάλα ονόματα όπως το GPT-4 (OpenAI), το Gemma2-9B (Google) ή το Phi-3-small (Microsoft), δεύτερο μόνο μετά το μοντέλο LlaMA-70B της Meta όσον αφορά την ικανότητα επεξεργασίας βιετναμέζικων του VMLU.

Στο μέλλον, η Zalo θα συνεχίσει να ερευνά και να βελτιώνει το μοντέλο LLM, καθώς και να προωθεί την πρακτική εφαρμογή του LLM στη ζωή εκατομμυρίων Βιετναμέζικων χρηστών. Η επιτυχημένη ανάπτυξη του LLM στη Βιετνάμ από την Zalo δεν αποτελεί μόνο μια σημαντική ανακάλυψη για μια επιχείρηση, αλλά ανοίγει και ένα πιθανό μέλλον για την τεχνητή νοημοσύνη του Βιετνάμ.

Η ένταξη στη συμμαχία τεχνητής νοημοσύνης Au Lac καταδεικνύει ξεκάθαρα την αποφασιστικότητα της Zalo να αναπτύξει την τεχνητή νοημοσύνη προς μια ασφαλή και υπεύθυνη κατεύθυνση, υπηρετώντας τα συμφέροντα της κοινότητας και την εθνική κυριαρχία.

Η ίδρυση της Συμμαχίας όχι μόνο ανοίγει ένα νέο κεφάλαιο για την πορεία της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ, αλλά υπόσχεται και ένα λαμπρό μέλλον, όπου η τεχνολογία υπηρετεί πρακτικά την κοινότητα, συνδέεται με τα εθνικά συμφέροντα και συμβάλλει στην επιβεβαίωση της ανεξαρτησίας και της κυριαρχίας του Βιετνάμ στον παγκόσμιο τεχνολογικό χάρτη.


Πηγή: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/giam-doc-cong-nghe-zalo-nguoi-viet-co-the-lam-chu-mo-hinh-ngon-ngu-lon-20250625124118535.htm


Ετικέτα: ΖάλοVNG

Σχόλιο (0)

No data
No data

Στο ίδιο θέμα

Στην ίδια κατηγορία

Βιετναμέζικες ταινίες και το ταξίδι προς τα Όσκαρ
Οι νέοι πηγαίνουν στα βορειοδυτικά για να κάνουν check in κατά τη διάρκεια της πιο όμορφης εποχής του ρυζιού του χρόνου.
Στην εποχή του «κυνηγιού» ​​για καλαμιές στο Binh Lieu
Στη μέση του μαγκρόβιου δάσους Can Gio

Από τον ίδιο συγγραφέα

Κληρονομία

Εικόνα

Επιχείρηση

Το βίντεο με την παράσταση της εθνικής ενδυμασίας της Yen Nhi έχει τις περισσότερες προβολές στο Miss Grand International.

Τρέχοντα γεγονότα

Πολιτικό Σύστημα

Τοπικός

Προϊόν