Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη... εκθέτει φοιτητές που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να γράψουν τις διατριβές τους

Προς το παρόν, ορισμένα εργαλεία όπως το Turnitin και το GPTZero είναι ικανά να ανιχνεύουν λογοκλοπή, δοκίμια που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη ή πλαστά δεδομένα, πλαστά γραφήματα κ.λπ.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδεικνύεται σε ένα ισχυρό εργαλείο και μια ειλικρινή ασπίδα για τις διατριβές.

Για τον έλεγχο της λογοκλοπής, τα παραδοσιακά εργαλεία συχνά βασίζονται αποκλειστικά στη σύγκριση κειμένου για την αναζήτηση άμεσων αντιστοιχίσεων. Εν τω μεταξύ, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιεί τεχνολογία Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) για να «κατανοήσει» το νόημα πίσω από τις λέξεις, να αναλύσει τη σημασιολογία χρησιμοποιώντας ενσωματώσεις λέξεων και ενσωματώσεις προτάσεων και να μετατρέψει λέξεις και προτάσεις σε αριθμητικές αναπαραστάσεις...

Ορισμένα δημοφιλή εργαλεία όπως το Turnitin, το iThenticate ή το Grammarly χρησιμοποιούν αλγόριθμους σύγκρισης κειμένων με τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσουν ομοιότητες μεταξύ της διατριβής σας και διαδικτυακών πηγών, βιβλίων, άρθρων ή ακαδημαϊκών βάσεων δεδομένων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) εμπλέκεται επίσης και στη στυλομετρία. Κάθε άτομο έχει μοναδικές συνήθειες γραφής, από το μέσο μήκος των προτάσεων και την επιλογή λεξιλογίου έως τη χρήση συνδέσμων και την πολυπλοκότητα της δομής των προτάσεων. Εάν το ύφος μιας θέσης αλλάξει ξαφνικά, η ΤΝ θα σας ειδοποιήσει αμέσως.

Για διατριβές που περιέχουν αριθμητικά δεδομένα, γραφήματα ή εικόνες, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιεί τεχνικές Υπολογιστικής Όρασης και Μηχανικής Μάθησης για τον έλεγχο. Μπορεί να ανιχνεύσει ανωμαλίες όπως υπερβολικά τέλειους αριθμούς ή ψεύτικα γραφήματα...

Τι θα γινόταν αν οι φοιτητές χρησιμοποιούσαν Τεχνητή Νοημοσύνη για να γράψουν τα δοκίμιά τους; Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους ανάλυσης και σύγκρισης, εργαλεία όπως το Turnitin και το GPTZero μπορούν να εντοπίσουν ανωμαλίες στο περιεχόμενο που δημιουργείται από μηχανές, όπως υπερβολικά ομοιόμορφη δομή προτάσεων, έλλειψη στυλιστικής ποικιλίας ή συγκεκριμένη διατύπωση που αποκλίνει από το τυπικό ύφος για κάθε τύπο διατριβής.

Μην αφήνετε την Τεχνητή Νοημοσύνη να «χειραγωγεί»

Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τον έλεγχο μεταπτυχιακών εργασιών βοηθά στη μείωση της λογοκλοπής, διασφαλίζοντας ότι οι εργασίες αντικατοπτρίζουν πραγματικά τις ικανότητες των φοιτητών. Αυξάνει επίσης την αμεροληψία και τη διαφάνεια στην αξιολόγηση των φοιτητών, καθώς και μειώνει το βάρος των διδασκόντων στον χειροκίνητο έλεγχο, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν στη διδασκαλία. Έχει επίσης αποτρεπτικό και εκπαιδευτικό ρόλο, ενθαρρύνοντας τους φοιτητές να είναι ειλικρινείς και να αναφέρουν σωστά τα διδάγματα.

Ωστόσο, κανένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι τέλειο. Η αποκλειστική εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε σφάλματα στην αξιολόγηση των μαθητών, επηρεάζοντας σοβαρά μαθητές ή παραβλέποντας γνήσιες περιπτώσεις απάτης. Επομένως, εξακολουθεί να απαιτείται ανθρώπινη επίβλεψη.

ΑΝΑΤΟΛΙΚΗ ΘΑΛΑΣΣΑ

Πηγή: https://tuoitre.vn/khi-ai-vach-tran-sinh-vien-dung-ai-viet-luan-van-20250703123353543.htm