Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη... εκθέτει φοιτητές που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να γράψουν τις διατριβές τους.

Προς το παρόν, ορισμένα εργαλεία όπως το Turnitin και το GPTZero είναι ικανά να ανιχνεύουν λογοκλοπή, δοκίμια που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη ή κατασκευασμένα δεδομένα και γραφήματα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδεικνύεται σε ένα ισχυρό εργαλείο και ασπίδα ακεραιότητας για τις διατριβές.

Τα παραδοσιακά εργαλεία για την ανίχνευση λογοκλοπής συχνά βασίζονται αποκλειστικά στη σύγκριση κειμένου για την εύρεση άμεσων αντιστοιχίσεων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, από την άλλη πλευρά, χρησιμοποιεί την τεχνολογία Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) για να «κατανοήσει» το νόημα πίσω από τις λέξεις, να αναλύσει τη σημασιολογία ενσωματώνοντας λέξεις και προτάσεις και να μετατρέψει λέξεις και προτάσεις σε αριθμητικές αναπαραστάσεις.

Αρκετά δημοφιλή εργαλεία όπως το Turnitin, το iThenticate ή το Grammarly χρησιμοποιούν αλγόριθμους σύγκρισης κειμένων με τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύσουν ομοιότητες μεταξύ διατριβών και διαδικτυακών πηγών, βιβλίων, άρθρων ή ακαδημαϊκών βάσεων δεδομένων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εμβαθύνει επίσης στην ανάλυση του στυλ γραφής (στυλομετρία). Κάθε άτομο έχει χαρακτηριστικές συνήθειες γραφής, από το μέσο μήκος των προτάσεων και την επιλογή λεξιλογίου έως τη χρήση συνδέσμων και την πολυπλοκότητα της δομής των προτάσεων. Εάν το στυλ γραφής σε μια διατριβή αλλάξει ξαφνικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα εκδώσει αμέσως μια προειδοποίηση.

Για διατριβές που περιέχουν αριθμητικά δεδομένα, γραφήματα ή εικόνες, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιεί τεχνικές Υπολογιστικής Όρασης και Μηχανικής Μάθησης για επαλήθευση. Μπορεί να ανιχνεύσει ανωμαλίες όπως υπερβολικά τέλεια δεδομένα ή παραπλανητικά γραφήματα.

Τι θα γινόταν αν οι μαθητές χρησιμοποιούσαν Τεχνητή Νοημοσύνη για να γράψουν τα δοκίμιά τους; Χρησιμοποιώντας αναλυτικούς και συγκριτικούς αλγόριθμους, εργαλεία όπως το Turnitin και το GPTZero μπορούν να εντοπίσουν ανωμαλίες στο περιεχόμενο που δημιουργείται από μηχανές, όπως υπερβολικά ομοιόμορφη δομή προτάσεων, έλλειψη στυλιστικής ποικιλομορφίας ή συγκεκριμένες εκφράσεις που διαφέρουν από το τυπικό στυλ γραφής για κάθε τύπο δοκιμίου...

Μην αφήνετε την Τεχνητή Νοημοσύνη να σας «χειραγωγεί».

Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την αξιολόγηση των πτυχιακών εργασιών βοηθά στη μείωση της λογοκλοπής και διασφαλίζει ότι οι εργασίες αντικατοπτρίζουν με ακρίβεια τις ικανότητες των φοιτητών. Επίσης, ενισχύει την αμεροληψία και τη διαφάνεια στην αξιολόγηση των φοιτητών, μειώνει το βάρος της χειροκίνητης αξιολόγησης από το διδακτικό προσωπικό, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν στην καθοδήγηση. Επιπλέον, χρησιμεύει ως αποτρεπτικό και εκπαιδευτικό εργαλείο, ενθαρρύνοντας τους φοιτητές να είναι ειλικρινείς και να αναφέρουν σωστά τις πηγές.

Ωστόσο, κανένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι τέλειο. Η πλήρης εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε σφάλματα στην αξιολόγηση των μαθητών, επηρεάζοντας αρνητικά τους σοβαρούς μαθητές ή χάνοντας γνήσιες περιπτώσεις αντιγραφής. Επομένως, η ανθρώπινη εποπτεία παραμένει απαραίτητη.

ΑΝΑΤΟΛΙΚΗ ΘΑΛΑΣΣΑ

Πηγή: https://tuoitre.vn/khi-ai-vach-tran-sinh-vien-dung-ai-viet-luan-van-20250703123353543.htm