Οι εργαζόμενοι με δεξιότητες πρέπει να είναι εξοπλισμένοι στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: Τα πανεπιστήμια προσαρμόζουν τα προγράμματα κατάρτισης

Αντιμέτωπα με τις απαιτήσεις της αγοράς εργασίας στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) και της τεχνολογίας, τα πανεπιστήμια έχουν αλλάξει και προσαρμόσει τα προγράμματα εκπαίδευσής τους ώστε να ανταποκρίνονται στην πραγματικότητα.

Ενσωμάτωση γνώσεων σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη και την τεχνολογία

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Tran Viet Long, Επικεφαλής του Τμήματος Κατάρτισης του Νομικού Πανεπιστημίου (Πανεπιστήμιο Hue), σχολίασε: «Επί του παρόντος, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση παίζει βασικό ρόλο στον ψηφιακό μετασχηματισμό και την ενσωμάτωση. Τα πανεπιστήμια πρέπει να προσαρμοστούν γρήγορα, να ακολουθούν στενά τις κατευθυντήριες γραμμές και τις πολιτικές του κράτους και να συμπεριλάβουν μαθήματα σχετικά με την τεχνολογία πληροφοριών, την τεχνητή νοημοσύνη, τη διαχείριση ηλεκτρονικών λειτουργιών και την ψηφιοποίηση δεδομένων στην εκπαίδευση».

Οι εργαζόμενοι στη νέα εποχή χρειάζονται γνώσεις και δεξιότητες στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: Η QUYEN ΜΟΥ

Συνεπώς, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Λονγκ πιστεύει ότι οι μαθητές πρέπει να είναι εξοπλισμένοι με γνώσεις και δεξιότητες για να αξιοποιούν και να κατακτούν την τεχνολογία απευθείας στο σχολείο. Τα προγράμματα κατάρτισης πρέπει να ενημερώνονται συνεχώς, ενσωματώνοντας περιεχόμενο σε μεγάλα δεδομένα, τεχνολογία πληροφοριών, τεχνητή νοημοσύνη, αναπτύσσοντας παράλληλα ήπιες δεξιότητες, δεξιότητες κριτικής σκέψης και την ικανότητα εφαρμογής της τεχνολογίας στην καριέρα τους. Αυτή είναι η βάση για να κατακτήσουν οι μαθητές την εργασία τους, να βελτιώσουν την ανταγωνιστικότητά τους και να τοποθετήσουν την προσωπική τους επωνυμία στην ψηφιακή εποχή.

«Το Νομικό Πανεπιστήμιο του Hue επικεντρώνεται πάντα στην αναθεώρηση και την ενημέρωση του προγράμματος κατάρτισης, ζητώντας τακτικά απόψεις από εργοδότες, αποφοίτους, καθηγητές και φοιτητές, και αναλύοντας τις τάσεις της αγοράς εργασίας για να προσαρμόσει το πρόγραμμα κατάρτισης ώστε να είναι άκρως εφαρμόσιμο. Δίνεται προτεραιότητα σε νέα, θεματικά μαθήματα που συνδυάζουν θεωρία, πρακτικές δεξιότητες και τεχνολογία, ειδικά μεταξύ νομικής και τεχνολογίας. Οι φοιτητές είναι εξοπλισμένοι με την ικανότητα να εργάζονται ανεξάρτητα, να προσαρμόζονται και να ανταγωνίζονται σε ένα ψηφιακό περιβάλλον», ενημέρωσε ο κ. Long.

Η Δρ. Nguyen Van Kha, Αναπληρώτρια Διευθύντρια του Κέντρου Εισαγωγών και Επικοινωνίας του Πανεπιστημίου Βιομηχανίας και Εμπορίου της πόλης Χο Τσι Μινχ, δήλωσε ότι οι φοιτητές πρέπει να έχουν βαθιά επίγνωση του τεράστιου αντίκτυπου και της επιρροής της τεχνολογικής επανάστασης. «Αυτή η επανάσταση θα δημιουργήσει μια νέα κινητήρια δύναμη για να προωθήσει δυναμικά τις οικονομίες πολλών χωρών και εδαφών προς τη μετάβαση σε μια οικονομία της γνώσης, σε μια «έξυπνη» κοινωνία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι ένας εικονικός βοηθός που θα αντικαθιστά μέρος της ανθρώπινης εργασίας. Ως εκ τούτου, οι φοιτητές πρέπει να ενημερώνονται προληπτικά και να εφαρμόζουν τις τελευταίες επιστημονικές και τεχνολογικές εξελίξεις του κόσμου στη μελέτη, την εργασία και τη ζωή», δήλωσε η Δρ. Kha.

Παράλληλα, η γνώση ξένων γλωσσών θα διευρύνει τις ευκαιρίες σταδιοδρομίας για τους φοιτητές. Συγκεκριμένα, οι ήπιες δεξιότητες θα αποτελέσουν σημαντικό παράγοντα για τον προσδιορισμό του ποιοι είστε, του τρόπου εργασίας σας και μέτρο υψηλής αποδοτικότητας στην εργασία, καθορίζοντας έως και το 75% της επιτυχίας, ενώ οι σκληρές δεξιότητες (γνώσεις, επαγγελματικά προσόντα) αντιπροσωπεύουν μόνο το 25%.

«Οι επιχειρήσεις απαιτούν επίσης υποψηφίους με εμπειρία. Επομένως, οι φοιτητές πρέπει να βιώσουν την επαγγελματική τους σταδιοδρομία ενώ βρίσκονται ακόμη στο πανεπιστήμιο. Η πρακτική άσκηση και η πρακτική άσκηση με σοβαρή στάση θα τους βοηθήσουν να μην εκπλαγούν μετά την αποφοίτησή τους και την έναρξη της εργασίας. Από την πλευρά του πανεπιστημίου, το πρόγραμμα κατάρτισης πρέπει πάντα να αλλάζει, να ενημερώνεται και να εφαρμόζει συνεχώς πρακτικές γνώσεις ώστε να προσαρμόζεται στις αλλαγές της τεχνολογίας στην ψηφιακή εποχή», δήλωσε ο Δρ. Kha.

Εξοπλιστείτε με ψηφιακή σκέψη και δυνατότητες συνεχούς μάθησης

Η Δρ. Nguyen Trung Nhan, Επικεφαλής του Τμήματος Κατάρτισης του Πανεπιστημίου Βιομηχανίας της Πόλης Χο Τσι Μινχ, τόνισε ότι η υποχρεωτική προϋπόθεση για να είναι οι εργαζόμενοι σε θέση να προσαρμόζονται και να ανταποκρίνονται στο επερχόμενο πλαίσιο της αγοράς εργασίας είναι η ικανότητα ενημέρωσης νέων γνώσεων και δεξιοτήτων.

«Τα τελευταία χρόνια, τα πανεπιστήμια έχουν αλλάξει τις μεθόδους εκπαίδευσής τους και ενημερώνουν συνεχώς τα προγράμματά τους. Ωστόσο, ο χρόνος φοίτησης στο πανεπιστήμιο είναι μόνο 4-5 χρόνια, ενώ οι φοιτητές εργάζονται για χρόνια μετά την αποφοίτησή τους. Επομένως, τα πανεπιστήμια παρέχουν στους φοιτητές μόνο βασικές γνώσεις, προσεγγίσεις και ερευνητικές μεθόδους, βασικές δεξιότητες και, όταν πάνε στην εργασία, πρέπει να έχουν την ικανότητα να σπουδάζουν μόνοι τους και να ενημερώνουν προληπτικά τις νέες γνώσεις και δεξιότητες για να προσαρμόζονται», συμβουλεύει ο Δρ. Nhan.

Οι μαθητές πρέπει να είναι εξοπλισμένοι με γρήγορη προσαρμοστικότητα, αναλυτικές δεξιότητες, ψηφιακή σκέψη και μια στάση συνεχούς μάθησης.

Φωτογραφία: Χα Αν

Ο Δάσκαλος Cao Quang Tu, Διευθυντής Εισαγωγών στο Διεθνές Πανεπιστήμιο Saigon, πιστεύει επίσης ότι οι εξειδικευμένες γνώσεις είναι απαραίτητες, αλλά όχι αρκετές. Αυτό με το οποίο οι φοιτητές πρέπει να εξοπλιστούν περισσότερο είναι η ικανότητα γρήγορης προσαρμογής, οι αναλυτικές δεξιότητες, η ψηφιακή σκέψη και η συνεχής μαθησιακή στάση.

«Η σχολή έχει αυτή τη στιγμή τρεις βασικές αλλαγές στην εκπαίδευση. Πρώτον, η εξειδικευμένη γνώση δεν είναι πλέον ξεχωριστή. Ακόμα και οι φοιτητές που σπουδάζουν νομική, οικονομική ή κοινωνιολογία πρέπει να κατανοούν την τεχνολογία, τα δεδομένα και τον τρόπο λειτουργίας του ψηφιακού κόσμου. Οι φοιτητές εκπαιδεύονται να χρησιμοποιούν την τεχνολογία ως εργαλείο. Ενσωματώνουμε διεπιστημονικά στοιχεία, ενημερώνουμε τακτικά το εκπαιδευτικό περιεχόμενο και παρακολουθούμε στενά την πρακτική», ενημέρωσε ο Δάσκαλος Tu.

Δεύτερον, σύμφωνα με τον Δάσκαλο Tu, είναι η εκπαίδευση των φοιτητών σε αναλυτικές δεξιότητες, επίλυση προβλημάτων, επικοινωνία στα αγγλικά και εργασία σε διεθνές περιβάλλον μέσω προγραμμάτων και σεμιναρίων με τη συμμετοχή ειδικών, επιστημόνων, επιχειρήσεων... στην Ελλάδα και στο εξωτερικό.

«Τρίτον, το σχολείο έχει ισχυρές διασυνδέσεις με διεθνή επιχειρηματικά δίκτυα και πανεπιστήμια, διοργανώνοντας προγράμματα πρακτικής άσκησης, επιστημονική έρευνα και σεμινάρια με ειδικούς, ώστε οι φοιτητές να μπορούν να βιώσουν πραγματικά περιβάλλοντα. Οι δραστηριότητες επιστημονικής έρευνας ενθαρρύνονται και οργανώνονται επίσης ετησίως από το σχολείο. Η συμμετοχή σε επιστημονική έρευνα από το πρώτο έτος βοηθά επίσης τους φοιτητές να εξασκήσουν τη λογική σκέψη και τις πρακτικές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, οι οποίες είναι δεξιότητες που είναι δύσκολο να αντικατασταθούν από μηχανές», πρόσθεσε ο Δάσκαλος Tu.

Περισσότερο από το 60% των εργοδοτών σχεδιάζουν να προσλάβουν άτομα με δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης

Σύμφωνα με την Έκθεση για το Μέλλον των Απασχόλησης του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ που δημοσιεύθηκε νωρίτερα φέτος, το 50% των εργοδοτών σχεδιάζουν να αναπροσανατολίσουν τα σχέδια για το εργατικό δυναμικό τους ώστε να αντιμετωπίσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το 80% σχεδιάζει να αναβαθμίσει τις δεξιότητες των εργαζομένων με εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και περισσότερο από το 60% σχεδιάζει να προσλάβει άτομα με συγκεκριμένες δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ενώ μόνο το 40% σχεδιάζει να μειώσει το εργατικό δυναμικό του, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αυτοματοποιεί ορισμένες εργασίες.

Εν τω μεταξύ, το 85% των επιχειρήσεων σχεδιάζουν να αναβαθμίσουν το εργατικό δυναμικό τους για να αντιμετωπίσουν τις αυξανόμενες ελλείψεις δεξιοτήτων, με τις μισές να σχεδιάζουν να μεταφέρουν τους εργαζομένους σε διαφορετικούς ρόλους και το 70% να προσλάβουν ταλέντα με νέες δεξιότητες.

Σύμφωνα με αυτήν την έκθεση, οι αναπτυσσόμενες και υψηλά αμειβόμενες θέσεις εργασίας περιλαμβάνουν: Ειδικούς Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Μηχανικής Μάθησης, με μισθούς 95.000 - 170.000 USD/έτος (2,47 - 4,42 δισεκατομμύρια VND). Συναφείς τομείς σπουδών περιλαμβάνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση, την επιστήμη των υπολογιστών, την επιστήμη δεδομένων και τα μαθηματικά.

Ειδικός σε Μεγάλα Δεδομένα, με μέσο μισθό 85.000 - 150.000 δολάρια ΗΠΑ/έτος (2,21 - 3,9 δισεκατομμύρια VND), ανάλογα με το μέγεθος της επιχείρησης και τη γεωγραφική θέση. Απόφοιτοι ειδίκευσης/προγραμμάτων πληροφορικής, εφαρμοσμένων μαθηματικών, ανάλυσης δεδομένων, πληροφοριακών συστημάτων, μεγάλων δεδομένων και μηχανικής μάθησης.

Ειδικός στη διαχείριση κυβερνοασφάλειας, μισθός 90.000 - 140.000 USD/έτος (2,34 - 3,64 δισεκατομμύρια VND), σχετικοί τομείς σπουδών: κυβερνοασφάλεια, τεχνολογία πληροφοριών, επιστήμη υπολογιστών.

Μηχανικός χρηματοοικονομικής τεχνολογίας, μισθός από 90.000 - 130.000 δολάρια ΗΠΑ/έτος (2,34 - 3,38 δισεκατομμύρια VND). Φοιτητές που αποφοιτούν από χρηματοοικονομική τεχνολογία, πληροφορική, μηχανική λογισμικού...

Προγραμματιστής λογισμικού και εφαρμογών, μέσος μισθός 80.000 - 120.000 δολάρια ΗΠΑ/έτος (2 - 3,12 δισεκατομμύρια VND), απόφοιτος μηχανικής λογισμικού, επιστήμης υπολογιστών, προγραμματισμού εφαρμογών για κινητά...

Πηγή: https://thanhnien.vn/ky-nang-nguoi-lao-dong-can-trang-bi-thoi-ai-dh-dieu-chinh-chuong-trinh-dao-tao-185250501193220567.htm