Διάφορες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στην τάξη

Από το δημοτικό έως το λύκειο, εκπαιδευτικοί σε όλη τη χώρα διερευνούν διαφορετικούς τρόπους για να φέρουν την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) στην τάξη, υποστηρίζοντας τόσο τους εκπαιδευτικούς όσο και τους μαθητές στο ταξίδι της διδασκαλίας και της μάθησης.

Οι μαθητές διερευνούν ενεργά το μάθημα

Ο Δάσκαλος Pham Quynh Mai, δάσκαλος στο Δημοτικό Σχολείο Dong Thanh (Nghe An), δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας «ισχυρός βοηθός» τόσο για τους εκπαιδευτικούς όσο και για τους μαθητές στην ψηφιακή εποχή. Για τους εκπαιδευτικούς, η εφαρμογή εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθά τους «μεταφορείς» να επιταχύνουν την καινοτομία στις μεθόδους διδασκαλίας και την ποιότητα, καθώς και να βοηθούν στη διαχείριση των μαθημάτων πιο αποτελεσματικά. Ταυτόχρονα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης τους εκπαιδευτικούς να εξοικονομούν χρόνο στη δημιουργία τεστ και στο σχεδιασμό μαθημάτων, μειώνοντας έτσι την πίεση εργασίας.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση δημιουργεί ενθουσιασμό για τους μαθητές του δημοτικού σχολείου ώστε να εξερευνήσουν ενεργά τα μαθήματα.

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: ΝΧΑΤ ΘΙΝΧ

Για να μάθει πώς να «κυριαρχεί» στην Τεχνητή Νοημοσύνη, η δασκάλα έχει συμμετάσχει σε προγράμματα κατάρτισης εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης που διοργανώνονται από τον εκπαιδευτικό τομέα, από το σχολείο έως το υπουργείο, και έχει επίσης σπουδάσει στο διαδίκτυο. Σύμφωνα με την κα Μάι, αυτό δεν είναι μόνο απαραίτητο για τους εκπαιδευτικούς να συμβαδίζουν με τις σύγχρονες εκπαιδευτικές τάσεις, αλλά τους βοηθά επίσης να ξεπεράσουν τον ρόλο των λέκτορων, γίνοντας δημιουργικοί και αποτελεσματικοί ηγέτες στο νέο μαθησιακό περιβάλλον.

Αυτή τη στιγμή, η κα Μάι χρησιμοποιεί πολλά διαφορετικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως ChatGPT, Canva, Google Gemini, Google AI Studio, Microsoft CoPilot, Suno AI και PixVerse AI.

Σύμφωνα με αυτήν, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση δημιουργεί ενθουσιασμό για τους μαθητές του δημοτικού σχολείου ώστε να εξερευνήσουν ενεργά τα μαθήματα, ενώ παράλληλα τους βοηθά να εξασκηθούν στην ανάγνωση, τη γραφή και την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων χωρίς να χρειάζεται να εξαρτώνται αποκλειστικά από τους εκπαιδευτικούς.

«Επιπλέον, τα εργαλεία υποστήριξης της Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργούν επίσης συνθήκες για την αλληλεπίδραση των μαθητών και την υποβολή ερωτήσεων, ώστε να μπορούν σταδιακά να διαμορφώνουν ανεξάρτητη και δημιουργική σκέψη», πρόσθεσε η δασκάλα.

Χρησιμοποιώντας επίσης αρκετά την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδακτική διαδικασία, η Dang Phuong Nghi, καθηγήτρια στο Σύστημα Αγγλικών της Εταιρείας Βιετνάμ-ΗΠΑ (HCMC), ενημέρωσε ότι συχνά χρησιμοποιεί αυτά τα εργαλεία για να βρει ιδέες για δραστηριότητες προθέρμανσης πριν από την έναρξη του μαθήματος ή για να δημιουργήσει πιο διαδραστικά παιχνίδια κατάλληλα για κάθε ομάδα μαθητών. Η δασκάλα διδάσκει επί του παρόντος μαθητές ηλικίας 5-16 ετών και κάθε ομάδα μαθητών έχει τα δικά της χαρακτηριστικά, που απαιτούν κατάλληλη προσαρμογή των μεθόδων διδασκαλίας.

«Επιπλέον, χρησιμοποιώ εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να μετατρέψω εικόνες από βιβλία σε σύντομα βίντεο με ήχο, κάνοντας τα μαθήματα πιο ζωντανά και ελκυστικά για τους μαθητές. Χάρη σε αυτό, οι μαθητές μπορούν τόσο να μελετούν όσο και να παίζουν, εστιάζοντας έτσι στην ώρα του μαθήματος και απορροφώντας το περιεχόμενο καλύτερα από πριν», δήλωσε η κα Nghi.

Οι μαθητές θα πρέπει να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη μάθηση μόνο ως εργαλείο και όχι ως πυξίδα που μπορεί να λύσει όλα τα προβλήματα.

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: ΝΧΑΤ ΘΙΝΧ

Η κα Nghi τόνισε επίσης ότι, παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει την ικανότητα να βοηθά τους εκπαιδευτικούς να επεκτείνουν τις ιδέες τους και να παρέχουν πολλές νέες παιδαγωγικές προσεγγίσεις, ο ρόλος των εκπαιδευτικών εξακολουθεί να είναι πολύ σημαντικός. Επειδή μερικές φορές το περιεχόμενο που προτείνεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη «δεν θα είναι πραγματικά κατάλληλο» για τους μαθητές ή δεν θα αποτελεί το επίκεντρο του μαθήματος. Οι εκπαιδευτικοί πρέπει να είναι επιλεκτικοί και να προσαρμόζονται ανάλογα.

«Το πιο σημαντικό είναι ότι οι εκπαιδευτικοί πρέπει να γνωρίζουν πώς να ισορροπούν, να θεωρούν την Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο ως εργαλείο υποστήριξης και όχι ως υποκατάστατο της εμπειρίας και της σκέψης του εκπαιδευτικού», δήλωσε η κα Nghi.

Διδάξτε με Τεχνητή Νοημοσύνη, αντί να βασίζεστε στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να διδάξετε

Ο κ. Vo Nhat Dong, μεταπτυχιακός φοιτητής στη διδασκαλία της αγγλικής γλώσσας στο κοινό πρόγραμμα κατάρτισης μεταξύ του Ινστιτούτου Έρευνας και Κατάρτισης Βιετνάμ-Ηνωμένου Βασιλείου στο πλαίσιο του Πανεπιστημίου Danang και του Πανεπιστημίου Nottingham Trent (Ηνωμένο Βασίλειο), μοιράστηκε ότι το πιο προφανές όφελος της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η μείωση του φόρτου εργασίας.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη με βοηθά να ολοκληρώνω επαναλαμβανόμενες εργασίες γρήγορα», είπε ο κ. Ντονγκ, δίνοντας ένα συγκεκριμένο παράδειγμα: συχνά ζητά από την Τεχνητή Νοημοσύνη να δημιουργεί πίνακες, να εισάγει λεξιλόγιο και έννοιες, και πώς να χρησιμοποιεί λέξεις για να φτιάχνει φύλλα παιχνιδιού για να τα εξετάζουν οι μαθητές, αντί να χρειάζεται να κάθονται και να πληκτρολογούν κάθε στοιχείο όπως πριν.

Ως καθηγητής που διδάσκει προετοιμασία για τις εξετάσεις IELTS, ο κ. Dong ενημέρωσε ότι ένα άλλο όφελος που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η βελτίωση της κριτικής σκέψης τόσο των εκπαιδευτικών όσο και των μαθητών, ειδικά στις ερωτήσεις των ενοτήτων προφορικού και γραπτού λόγου. «Οι ιδέες της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι μόνο ποικίλες, αλλά έχουν και ένα ορισμένο βάθος», δήλωσε ο κ. Dong, προσθέτοντας ότι το περιεχόμενο που παρέχει η Τεχνητή Νοημοσύνη τον βοηθά επίσης να συσσωρεύσει πολλές ιδέες για να τις «ανακυκλώσει» για άλλα θέματα των εξετάσεων IELTS.

«Τα παραπάνω οφέλη με κάνουν επίσης πιο προσεκτικό με την Τεχνητή Νοημοσύνη, επειδή αν βασιζόμαστε υπερβολικά σε αυτήν, όταν διδάσκουμε και κάνουμε ασκήσεις, συχνά θα περιμένουμε να εμφανιστεί φυσικά μια λύση. Η συμβουλή μου προς τους συναδέλφους μου είναι να διδάσκουν με Τεχνητή Νοημοσύνη, αντί να βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να διδάξουν», δήλωσε ο κ. Dong - ένας νεαρός καθηγητής που πέτυχε IELTS 9.0.

Συμμεριζόμενος την ίδια άποψη, ο κ. Nguyen Cong Minh, καθηγητής μαθηματικών στο Λύκειο Nguyen Thi Minh Khai (HCMC), σημείωσε ότι εργαλεία όπως το Gemini και το ChatGPT είναι εκπαιδευτικές προσεγγίσεις και όχι οι «κύριοι χαρακτήρες» στην τάξη. Επομένως, εάν οι μαθητές και οι εκπαιδευτικοί βασίζονται υπερβολικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτό δεν θα διαφέρει από την προοπτική της «συνεργασίας διδασκαλίας και μάθησης μέσω του ChatGPT», σύμφωνα με τον κ. Minh.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους μαθητές να κάνουν τις διάφορες δουλειές πιο γρήγορα, αλλά για να βελτιώσουν τη σκέψη και τις βασικές πρακτικές τους δεξιότητες, πρέπει να λερώσουν τα χέρια τους μαθαίνοντας και κάνοντας, γιατί γι' αυτό έρχονται στο σχολείο. Αυτό είναι κάτι που καμία Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να «στριμώξει» στους μαθητές», τόνισε ο κ. Μινχ.

Ο κ. Do Hoai Nam, λέκτορας μάρκετινγκ στο VABIS - Xanh Tue Duc International College (HCMC), δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει τους εκπαιδευτικούς σε πολλές επαγγελματικές πτυχές, για παράδειγμα, μειώνοντας τον χρόνο που αφιερώνεται στην προετοιμασία σχεδίων μαθήματος, περιγραμμάτων και παρουσιάσεων που χρησιμοποιούνται στην τάξη· βοηθώντας στη γλαφυρή σύνοψη των μαθημάτων με πολλές δραστηριότητες και παιχνίδια, αντί να ολοκληρώνεται απλώς με σημειώσεις στην παρουσίαση...

Αυτό δημιουργεί επίσης ευκαιρίες για τους εκπαιδευτικούς να έχουν περισσότερο χρόνο για να επικοινωνούν και να αλληλεπιδρούν με τους μαθητές, κατανοώντας έτσι καλύτερα την ψυχολογία και τις φιλοδοξίες τους, σχολίασε ο κ. Nam.

Ωστόσο, πιστεύει επίσης ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν φέρνει μόνο «ροζ» χρώματα στην εκπαίδευση, επειδή πολλοί μαθητές έχουν περιορισμένη ικανότητα σκέψης λόγω της εμφάνισης της Τεχνητής Νοημοσύνης.

«Επί του παρόντος, όταν αντιμετωπίζουν ένα δύσκολο πρόβλημα, αντί να σκεφτούν μια λύση, το πρώτο πράγμα που κάνουν οι μαθητές είναι να ζητήσουν από την Τεχνητή Νοημοσύνη να τους βοηθήσει. Αυτή η πραγματικότητα έχει ως αποτέλεσμα οι μαθητές να χάνουν την ικανότητα να συνδέουν δεδομένα και να λύνουν προβλήματα. Επομένως, τονίζουμε πάντα ότι οι μαθητές θα πρέπει να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στις σπουδές τους μόνο ως εργαλείο και όχι να τη βλέπουν ως πυξίδα που μπορεί να χειριστεί όλα τα προβλήματα», εμπιστεύτηκε ο κ. Ναμ.

Πλαίσιο Ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για Εκπαιδευτικούς

Σύμφωνα με την UNESCO, έως το 2022, μόνο επτά χώρες θα έχουν αναπτύξει πλαίσια ικανοτήτων ή προγράμματα κατάρτισης για εκπαιδευτικούς στην Τεχνητή Νοημοσύνη, στο πλαίσιο του ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει «μεταμορφώσει» την παραδοσιακή σχέση μεταξύ εκπαιδευτικών και μαθητών σε μια νέα σχέση εκπαιδευτικού - Τεχνητής Νοημοσύνης - μαθητών. Αυτό αφήνει πολλούς εκπαιδευτικούς «χωρίς κατάλληλη καθοδήγηση», δήλωσε η UNESCO.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η UNESCO δημοσίευσε την έκθεση «Πλαίσιο Ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για Εκπαιδευτικούς» τον Αύγουστο του 2024, η οποία ενημερώθηκε τον Αύγουστο του 2025, για να προσδιορίσει τις γνώσεις, τις δεξιότητες και τις αξίες που πρέπει να κατακτήσουν οι εκπαιδευτικοί στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αναπτυγμένη με βάση τις αρχές της προστασίας των δικαιωμάτων των εκπαιδευτικών, της προώθησης της ανθρώπινης αυτονομίας και της βιωσιμότητας, η έκθεση περιγράφει 15 ικανότητες σε πέντε τομείς: Ανθρωποκεντρική Σκέψη, Ηθική στην Τεχνητή Νοημοσύνη, Θεμέλια και Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, Παιδαγωγική της Τεχνητής Νοημοσύνης και Τεχνητή Νοημοσύνη για Επαγγελματική Μάθηση. Αυτές οι ικανότητες ταξινομούνται σε τρία επίπεδα εξέλιξης: απόκτηση, εφαρμογή και δημιουργία.

Εν τω μεταξύ, σύμφωνα με μια μελέτη του καθηγητή Le Anh Vinh και του δασκάλου Tran My Ngoc που δημοσιεύτηκε στο Vietnam Educational Science Journal το 2024, ο μακροπρόθεσμος αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να αναδιαρθρώσει πλήρως ολόκληρο το βιετναμέζικο εκπαιδευτικό σύστημα, το οποίο έχει πολλά «παραδοσιακά στοιχεία». «Πολλά σχόλια από εκπαιδευτικές συζητήσεις λένε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι το μόνο εργαλείο που μπορεί να μειώσει γρήγορα το χάσμα στο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μεταξύ της βιετναμέζικης εκπαίδευσης και των αναπτυσσόμενων χωρών», αναφέρει η μελέτη.

Πηγή: https://thanhnien.vn/muon-kieu-ung-dung-ai-trong-lop-hoc-185251113183800416.htm