Φοιτητές δημιούργησαν ένα προσιτό στηθοσκόπιο τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν στην παρακολούθηση πνευμονικών παθήσεων στο σπίτι.

Το RespirAI χρησιμοποιεί αισθητήρες και τεχνητή νοημοσύνη για να φιλτράρει τον θόρυβο και να αναλύει τους πνευμονικούς ήχους σε πραγματικό χρόνο, βοηθώντας στον εντοπισμό ασθενειών όπως η ΧΑΠ και η πνευμονία, και υποστηρίζοντας τους γιατρούς στην απομακρυσμένη διάγνωση.

Μια ομάδα φοιτητών πειραματίζεται με έξυπνα ακουστικά με ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη για παρακολούθηση - Φωτογραφία: CHAU SA

Αυτό το στηθοσκόπιο με τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους γιατρούς στη διάγνωση πνευμονικών παθήσεων με ακρίβεια και ταχύτητα. Αναπτύχθηκε από μια ομάδα φοιτητών του Πανεπιστημίου Da Nang και έχει λάβει θετικές κριτικές για την ανθρωπιστική του διάσταση και τις πρακτικές εφαρμογές του.

Αυτό το έργο βραβεύτηκε με το δεύτερο βραβείο στον 5ο Διαγωνισμό Νεοσύστατων Επιχειρήσεων Φοιτητών Τεχνολογίας - InTE-UD 2025, που διοργανώθηκε από την Ένωση Νέων και τον Φοιτητικό Σύλλογο του Πανεπιστημίου Da Nang σε συνεργασία με το Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας.

Θέλαμε να δημιουργήσουμε μια συμπαγή και έξυπνη συσκευή, ώστε οι ασθενείς να μπορούν να παρακολουθούν πιο εύκολα την υγεία των πνευμόνων τους. Ταυτόχρονα, θα βοηθούσε τους γιατρούς να κάνουν ακριβείς διαγνώσεις, εξοικονομώντας χρόνο σε εξετάσεις και θεραπεία.

Μαθητής ΒΟ ΧΟΑΝΓΚ

Διάγνωση αναπνευστικών παθήσεων

Στους συγγραφείς περιλαμβάνονται οι φοιτητές Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung και Hoang Long από το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο (Πανεπιστήμιο Da Nang) και ο Van Anh από το Οικονομικό Πανεπιστήμιο του Πανεπιστημίου Da Nang. Το έργο, με την ονομασία RespirAI - μια έξυπνη ιατρική συσκευή που ενσωματώνει την Τεχνητή Νοημοσύνη - αναπτύχθηκε από την ερευνητική ομάδα τον Σεπτέμβριο του τρέχοντος έτους με τη φιλοδοξία να «βοηθήσει τους γιατρούς όχι μόνο να ακούν αλλά και να βλέπουν και να κατανοούν τους πνευμονικούς ήχους πιο καθαρά μέσω της οπτικής ανάλυσης δεδομένων».

Ο επικεφαλής της ομάδας, Βο Χόανγκ, δήλωσε ότι το RespirAI πηγάζει από την πραγματικότητα ότι το Βιετνάμ έχει υψηλό ποσοστό αναπνευστικών παθήσεων, ιδίως χρόνιας αποφρακτικής πνευμονοπάθειας (ΧΑΠ) και άσθματος στα παιδιά. Πολλοί άνθρωποι σε αγροτικές και απομακρυσμένες περιοχές δυσκολεύονται να έχουν πρόσβαση σε τακτικές ιατρικές εγκαταστάσεις, ενώ οι πνευμονικές παθήσεις αναπτύσσονται σιωπηλά και μπορούν εύκολα να επιδεινωθούν εάν δεν παρακολουθούνται.

Το RespirAI έχει συμπαγή σχεδιασμό παρόμοιο με ένα παραδοσιακό στηθοσκόπιο, αλλά είναι εξοπλισμένο με αισθητήρες που καταγράφουν τον ήχο σε σημεία όπως η κορυφή, το μέσο τμήμα του πνεύμονα και οι υποπνευμονικές περιοχές.

Ο φοιτητής Thien Quoc μοιράστηκε ότι το στηθοσκόπιό του ξεχωρίζει χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη που ψηφιοποιεί τους καταγεγραμμένους ήχους των πνευμόνων, φιλτράρει αυτόματα τον θόρυβο, εκτελεί ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και εντοπίζει ανωμαλίες μέσω ενός εκπαιδευμένου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης.

Τα αποτελέσματα μετά την επεξεργασία θα εμφανιστούν με τη μορφή ενός οπτικού γραφήματος που θα περιλαμβάνει γραφήματα αναπνευστικού ρυθμού και ποσοστιαίες προβλέψεις συμπτωμάτων (συριγμός, ρωγμές, φυσιολογικό) ή διαγνώσεις ασθενειών όπως η ΧΑΠ, η πνευμονία. Αυτά θα χρησιμεύσουν ως δεδομένα αναφοράς για να βοηθήσουν τους γιατρούς να κάνουν διαγνώσεις.

«Η συσκευή έχει τη δυνατότητα να υποστηρίζει την απομακρυσμένη παρακολούθηση της εξέλιξης και της διάγνωσης ασθενειών μέσω του IoT, συμβάλλοντας στη μείωση του κόστους και του χρόνου μετακίνησης για τους ασθενείς», δήλωσε ο Quoc.

Το επίπονο ερευνητικό ταξίδι

Σε σύγκριση με ορισμένα υπάρχοντα προϊόντα στην αγορά, το RespirAI έχει το πλεονέκτημα της αυτοματοποιημένης ανάλυσης με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης και της σαφούς απεικόνισης πληροφοριών μέσω λογισμικού. Επιπλέον, έχει χαμηλότερο κόστος, καθιστώντας το κατάλληλο για περιβάλλοντα πρωτοβάθμιας υγειονομικής περίθαλψης. Επιπλέον, ανοίγει τη δυνατότητα δημιουργίας ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων και παρακολούθησης ασθενειών σε κάθε στάδιο.

Η ομάδα όχι μόνο προγραμμάτισε και σχεδίασε στο εργαστήριο, αλλά και ερεύνησε άμεσα τις ανάγκες των νοσοκομείων, ώστε να διασφαλίσει ότι το προϊόν ήταν πιο κατάλληλο για θεραπεία σε πραγματικό κόσμο. Ωστόσο, η έρευνα και η ανάπτυξη αυτής της συσκευής δεν ήταν καθόλου απλή, με τη μεγαλύτερη πρόκληση να είναι η έλλειψη πραγματικών δεδομένων από τον ήχο των πνευμόνων για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Βο Χόανγκ δήλωσε ότι η καταγραφή δεν μπορούσε να γίνει αυθαίρετα λόγω των κανονισμών περί εμπιστευτικότητας και της ανάγκης για επαγγελματική βοήθεια από γιατρούς. Για να μην αναφέρουμε ότι η απόκτηση άδειας και η συλλογή δεδομένων απαιτεί σημαντικό χρόνο.

«Οι φοιτητές που κάνουν έρευνα έχουν περιορισμένη εμπειρία και χρηματοδότηση. Πολλά πειράματα απέτυχαν, με αποτέλεσμα να χρειαστεί να επανακατασκευάσουν το υλικό, ενώ το λογισμικό δυσλειτουργούσε στη μέση, αναγκάζοντάς τους να επεξεργαστούν ξανά τα δεδομένα από την αρχή», αφηγήθηκε ο Χόανγκ.

Παρ 'όλα αυτά, οι μαθητές ήταν αποφασισμένοι να εργαστούν στο έργο και, με την ενθουσιώδη υποστήριξη των καθηγητών τους, σταδιακά τελειοποίησαν το προϊόν. Επί του παρόντος, το RespirAI διαθέτει ένα λειτουργικό πρωτότυπο με λειτουργίες ακρόασης, φιλτραρίσματος θορύβου και ανάλυσης ήχου των πνευμόνων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, επιτυγχάνοντας σχετικά υψηλή ακρίβεια. Η ομάδα δήλωσε με υπερηφάνεια ότι συνεχίζει να βελτιώνει το υλικό και να βελτιστοποιεί το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για να αυξήσει την ακρίβεια.

Η ομάδα αναμένει ότι μέχρι το τέλος του 2026, το προϊόν θα είναι έτοιμο για δοκιμές σε πραγματικές συνθήκες σε νοσοκομεία και κλινικές. Εάν όλα πάνε καλά, η αίτηση αδειοδότησης θα ολοκληρωθεί μέχρι το τέλος του 2027 και θα διατεθεί ευρέως στο εμπόριο με αναμενόμενη τιμή πώλησης άνω των 9 εκατομμυρίων VND ανά συσκευή.

Σύμφωνα με την τάση της ψηφιακής υγειονομικής περίθαλψης και της έξυπνης ιατρικής εξέτασης και θεραπείας.

Ο κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου Nguyen Quang Tan - λέκτορας στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου (Πανεπιστήμιο Da Nang) και άμεσος επιβλέπων του έργου - αξιολόγησε την τεχνολογία RespirAI ως έχουσα πρακτική σημασία στο πλαίσιο των ολοένα και πιο συχνών αναπνευστικών ασθενειών, ειδικά μετά την COVID-19. Είπε ότι η συσκευή, η οποία χρησιμοποιεί έξυπνους αισθητήρες, μπορεί να βοηθήσει σημαντικά τους γιατρούς σε εξ αποστάσεως εξετάσεις και θεραπείες.

Πέρα από το στηθοσκόπιο τεχνητής νοημοσύνης, η ομάδα θα μπορούσε να επεκτείνει τις λειτουργίες ώστε να περιλαμβάνουν περισσότερες πληροφορίες, όπως η μέτρηση των αναπνευστικών παραμέτρων και της ροής του αέρα, για την ολοκληρωμένη αξιολόγηση της πνευμονικής κατάστασης του χρήστη. Το πιο σημαντικό, πρέπει να δημιουργήσουν μια τυποποιημένη βάση δεδομένων, δημιουργώντας μια βάση για τη μελλοντική απομακρυσμένη διαχείριση και παρακολούθηση ασθενειών.

«Αυτή είναι μια κατεύθυνση που ευθυγραμμίζεται με τις τρέχουσες τάσεις στην ψηφιακή υγειονομική περίθαλψη και η ομάδα πρέπει να συνεχίσει να συνεργάζεται με εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης και ειδικούς για να δημιουργήσει ένα πιο ακριβές σύνολο δεδομένων για τον αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Master Tan.

ΚΑΤΑΚΟΚΚΙΝΟΣ

Πηγή: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm