Η πόλη Χο Τσι Μινχ δοκιμάζει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση

Μία από τις δύο λύσεις είναι η ανίχνευση των κενών γνώσης των μαθητών, βάσει των οποίων η Τεχνητή Νοημοσύνη θα προτείνει το περιεχόμενο που χρειάζονται να βελτιώσουν οι μαθητές.

Οι σύνεδροι μαθαίνουν για τις τεχνολογικές λύσεις στο επιστημονικό συνέδριο «Μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση : από την πρόκληση στην ανακάλυψη» - Φωτογραφία: TT

Στις 22 Νοεμβρίου, η Λαϊκή Επιτροπή της πόλης Χο Τσι Μινχ και το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης της πόλης Χο Τσι Μινχ διοργάνωσαν επιστημονικό συνέδριο με θέμα «Μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση: από την πρόκληση στην ανακάλυψη».

Δύο λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης

Στο εργαστήριο, ο κ. Ho Tan Minh, Προϊστάμενος του Τμήματος Εκπαίδευσης και Κατάρτισης της πόλης Χο Τσι Μινχ, δήλωσε ότι η πόλη Χο Τσι Μινχ έχει επιλέξει δύο λύσεις για να δοκιμάσει την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση. Η λύση 1 είναι να υποστηρίξει τους μαθητές να προσαρμόσουν την μαθησιακή τους πορεία. Η λύση 2 είναι να εντοπίσει τα κενά γνώσης των μαθητών, βάσει των οποίων η Τεχνητή Νοημοσύνη θα προτείνει το περιεχόμενο που οι μαθητές πρέπει να βελτιώσουν.

«Κάθε μαθητής έχει διαφορετικές ανάγκες, ταχύτητες μάθησης και μαθησιακές ικανότητες. Η αυτορυθμιζόμενη μάθηση δίνει στους μαθητές τον έλεγχο του εκπαιδευτικού τους ταξιδιού, κάνοντας επιλογές σχετικά με το τι, πώς και πότε μαθαίνουν.»

Το μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από το Τμήμα Εκπαίδευσης και Κατάρτισης της πόλης Χο Τσι Μινχ στοχεύει να υποστηρίξει τους μαθητές στην προσαρμογή της μαθησιακής τους πορείας αναλύοντας τις αλληλεπιδράσεις των μαθητών με τις εργασίες στο σύστημα LMS.

Το μοντέλο θα παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις για κάθε μαθητή, όπως τομείς στους οποίους πρέπει να εστιάσει η βελτίωση, πρόσθετο υλικό ή δραστηριότητες, προσαρμογές στα προγράμματα σπουδών, στρατηγικές για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της μάθησης..." - είπε ο κ. Μινχ.

Όσον αφορά τη δεύτερη λύση, ο κ. Minh ενημέρωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναλύσει ιστορικά δεδομένα από έρευνες ικανοτήτων και τράπεζες ερωτήσεων. Με αυτόν τον τρόπο, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα προβλέψει συγκεκριμένο περιεχόμενο και γνώσεις για τις οποίες οι μαθητές ενδέχεται να χρειάζονται πρόσθετη υποστήριξη.

Και οι προκλήσεις

Ο κ. Ho Tan Minh, Προϊστάμενος του Γραφείου του Τμήματος Εκπαίδευσης και Κατάρτισης της πόλης Χο Τσι Μινχ, μιλώντας στο εργαστήριο - Φωτογραφία: TT

«Επί του παρόντος, βρισκόμαστε στο στάδιο της συλλογής και ενσωμάτωσης δεδομένων για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης της πόλης Χο Τσι Μινχ αντιμετωπίζει επίσης πολλές προκλήσεις, όπως περιορισμούς στις υποδομές (έλλειψη κατάλληλης υποδομής διακομιστών εξοπλισμένης με μονάδες επεξεργασίας γραφικών - GPU).»

«Χωρίς την επιτάχυνση της GPU, η εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης θα ήταν σημαντικά πιο αργή, μειώνοντας τη δυνατότητα επαναληπτικής ανάπτυξης και ανάπτυξης σε μεγάλη κλίμακα. Αυτός ο περιορισμός επηρεάζει όχι μόνο την ταχύτητα αλλά και την επεκτασιμότητα των λύσεων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς η επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων καθίσταται πρακτικά ανέφικτη με τυπικούς πόρους CPU», μοιράστηκε ο Minh.

Σύμφωνα με τον κ. Minh, η αγορά GPU μέσω επενδύσεων από τον κρατικό προϋπολογισμό δεν είναι εφικτή λόγω των πολιτικών εξαγωγών από χώρες που παράγουν τσιπ. Η χρήση πλατφορμών cloud τεχνητής νοημοσύνης ή API από παρόχους όπως το OpenAI συνεπάγεται σημαντικό κόστος, ειδικά όταν η λύση χρησιμοποιείται για την εξυπηρέτηση μεγάλου αριθμού χρηστών.

Οι υπηρεσίες cloud χρεώνονται με βάση τη χρήση, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας δεδομένων, της αποθήκευσης και των κλήσεων API. Για δημόσιες λειτουργίες με περιορισμένους προϋπολογισμούς, αυτά τα συνεχή κόστη αποτελούν οικονομικό βάρος...

Προώθηση της προόδου του ψηφιακού μετασχηματισμού στην εκπαίδευση

Το επιστημονικό συνέδριο «Μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση: από την πρόκληση στην ανακάλυψη» έχει περισσότερους από 350 συνέδρους από το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης , την Λαϊκή Επιτροπή της πόλης Χο Τσι Μινχ, τα τμήματα εκπαίδευσης και κατάρτισης της νοτιοανατολικής περιοχής, ειδικούς στον ψηφιακό μετασχηματισμό...

Αυτή είναι μία από τις δραστηριότητες για την προώθηση της προόδου στην υλοποίηση των εργασιών και την αποτελεσματική εφαρμογή του Σχεδίου για την ενίσχυση της εφαρμογής της τεχνολογίας των πληροφοριών και του ψηφιακού μετασχηματισμού στον τομέα της εκπαίδευσης και της κατάρτισης για την περίοδο 2022 - 2025, με όραμα έως το 2030 στις νοτιοανατολικές επαρχίες.

Το εργαστήριο περιελάμβανε πολλές παρουσιάσεις σχετικά με μοντέλα, λύσεις και καλές τεχνολογίες από τμήματα εκπαίδευσης και κατάρτισης, ειδικούς και επιχειρήσεις με εμπειρία στον ψηφιακό μετασχηματισμό. Ταυτόχρονα, το εργαστήριο παρουσίασε επίσης πρωτοποριακά μοντέλα και λύσεις που τα τμήματα εκπαίδευσης στη Νοτιοανατολική περιοχή ετοιμάζονται να εφαρμόσουν στην επόμενη φάση.

Πηγή: https://tuoitre.vn/tp-hcm-thu-nghiem-dua-ai-vao-giao-duc-20241122175617646.htm