Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει τον ρόλο των δημοσιογράφων;

Τα τελευταία χρόνια, έχουμε δει ότι τα πρακτορεία τύπου έχουν σταδιακά εφαρμόσει τα επιτεύγματα της τεχνολογίας και της τεχνογνωσίας της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία έργων. Για παράδειγμα: ανάλυση δεδομένων χρηστών, δημιουργία εικονικών MCs, δημιουργία chatbots, δημιουργία αυτόματων υποτίτλων, "αποσπώμενη ταινία" για τη μετατροπή αρχείων ήχου σε κείμενο, λογοκρισία και έλεγχος πνευματικών δικαιωμάτων, διαχείριση πληροφοριών, επεξεργασία βίντεο, δημιουργία δομών άρθρων, σχεδίαση εικόνων, σκίτσο φόντων σκηνικών σκηνικών, σχεδιασμός αφισών, δημιουργία infographics...

Σύγχρονοι δημοσιογράφοι με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης· εικόνα που δημιουργήθηκε από το ChatGPT. (Εικονογραφημένη εικόνα)

Σε ατομικό επίπεδο, κάθε δημοσιογράφος μπορεί επίσης να χρησιμοποιήσει δωρεάν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης όπως ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Canva, Magisto, InVideo, PressAssistant... στη βασική εργασία του επαγγέλματος, η οποία είναι η αναζήτηση, η ανακάλυψη, η ανάπτυξη θεμάτων, η συλλογή, η επεξεργασία πληροφοριών, δεδομένων και η παρουσίαση έργων. Σε μια στιγμή, το ChatGPT μπορεί να γράψει αμέσως ένα σχόλιο 2.000 λέξεων, να σκεφτεί 5-10 επιλογές τίτλου για ένα άρθρο, να ελέγξει όλα τα ορθογραφικά λάθη στο άρθρο... Αυτή η «ικανότητα» της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει κάνει πολλούς ανθρώπους να αναφωνήσουν: Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει τον ρόλο των δημοσιογράφων;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γράφει άρθρα, αλλά...

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι απλώς ένα εργαλείο. Δεν έχει την ικανότητα να αξιολογεί το κοινωνικό πλαίσιο ή τα κίνητρα πίσω από τις πληροφορίες, οδηγώντας εύκολα στην αναπαραγωγή ψευδών ειδήσεων ή προκατειλημμένου περιεχομένου χωρίς επαλήθευση. Η ΤΝ δεν «κατανοεί» τον κόσμο όπως οι άνθρωποι. Μαθαίνει μόνο να προβλέπει την επόμενη λέξη με βάση πιθανοτικά μοντέλα από δεδομένα που έχουν μαθευτεί, αλλά δεν μπορεί να διακρίνει μεταξύ σωστού και λάθους. Εάν η ερώτηση του χρήστη δεν περιέχει επαρκείς πληροφορίες στα δεδομένα εκπαίδευσης, η ΤΝ μπορεί... να κατασκευάσει περιεχόμενο για να «καλύψει το κενό». Οι ειδικοί αποκαλούν αυτό το φαινόμενο ψευδαίσθηση ΤΝ - ένα σοβαρό και κοινό πρόβλημα στη χρήση γλωσσικών μοντέλων όπως το ChatGPT.

Και είναι σαφές σε όλους μας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους δημοσιογράφους στη συλλογή δεδομένων για τα γεγονότα και στην άμεση εμπειρία των πραγμάτων – από την έρευνα του τόπου της συμβάντος και τις συνεντεύξεις μαρτύρων έως την κατανόηση του κοινωνικού πλαισίου – κάτι που οι επαγγελματίες δημοσιογράφοι πρέπει πάντα να κάνουν.

Επιπλέον, υπάρχει ο κίνδυνος λογοκλοπής ή αντιγραφής πληροφοριών χωρίς την κατάλληλη αναφορά. Η Τεχνητή Νοημοσύνη στερείται επαγγελματικής δεοντολογίας — των ίδιων των ιδιοτήτων που καθορίζουν την ακεραιότητα και την ευθύνη ενός δημοσιογράφου στην υπηρεσία της αλήθειας και του κοινού. Επιπλέον, η κακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε ομογενοποίηση του περιεχομένου, σκοτώνοντας τη δημιουργική ατομικότητα και την ξεχωριστή φωνή που αποτελεί την ψυχή της δημοσιογραφίας.

Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει δημοσιογραφικά έργα, αλλά για να είναι αυτά τα έργα αξιοποιήσιμα, χρειάζονται το «κατευθυντικό» χέρι ενός δημοσιογράφου. Δηλαδή, ο δημοσιογράφος πρέπει να γνωρίζει πώς να ελέγχει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο.

Ποια Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους δημοσιογράφους;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν διαθέτει τη διαίσθηση, την κοινωνική αίσθηση ή το «επαγγελματικό ένστικτο» ενός πραγματικού ερευνητικού δημοσιογράφου. Οι δημοσιογράφοι δεν θα πρέπει να ανησυχούν για την αντικατάστασή τους από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Μπορεί να αντικαταστήσει ορισμένες επαναλαμβανόμενες εργασίες (όπως η διόρθωση ορθογραφικών λαθών, για παράδειγμα), αλλά δεν μπορεί να ανιχνεύσει και να αναζητήσει την αλήθεια.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα ρομπότ, επομένως δεν μπορεί να χτίσει σχέσεις με πηγές ή να θέσει δύσκολες ερωτήσεις, να αντικρούσει επιχειρήματα ή να αμφισβητήσει πληροφορίες κατά τη διάρκεια ερευνών. Η σύγχρονη δημοσιογραφία χρειάζεται τον ρόλο συγγραφέων που μπορούν να συμβουλεύουν, να ασκούν κριτική και να καθοδηγούν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους δημοσιογράφους στις εμπειρίες της ζωής τους για να κατανοήσουν σε βάθος τα κοινωνικά ζητήματα, την ηθική, τις προκαταλήψεις, την ιστορία και τις γκρίζες ζώνες στην πληροφόρηση. Και επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα ρομπότ, δεν μπορεί να μεταφέρει συναισθήματα, προσωπικό τόνο ή ενσυναίσθηση - στοιχεία κρίσιμα για την προσέλκυση του κοινού.

Και φυσικά, οι δημοσιογράφοι και οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί είναι προσωπικά και νομικά υπόλογοι ενώπιον του κοινού και του νόμου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι. Ζητήματα ανακρίβειες, προκαταλήψεις ή ψευδείς ειδήσεις απαιτούν απόλυτη επαλήθευση από έναν άνθρωπο.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μιμηθεί, αλλά δεν μπορεί να δημιουργήσει ένα νέο στυλ, μια μοναδική γλώσσα ή μια πρωτοφανή προσέγγιση. Τα εξαιρετικά άρθρα συχνά προέρχονται από προσωπική εμπειρία, σύγκρουση με την πραγματικότητα. Με άλλα λόγια, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να έχει την ικανότητα να αφηγείται μοναδικές και δημιουργικές ιστορίες, μια σημαντική προϋπόθεση για τη δημιουργία καλής δημοσιογραφίας.

Δημοσιογράφοι στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Σαφώς, οι δημοσιογράφοι πρέπει πλέον να ζουν με την Τεχνητή Νοημοσύνη στο έργο τους. Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη παρέχει καλή υποστήριξη μόνο σε μεμονωμένους δημοσιογράφους σε εργασίες που αφορούν την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων καθηκόντων, όπως η αυτόματη μετάφραση, ο ορθογραφικός έλεγχος, η σύνταξη δελτίων τύπου, η σύνοψη οικονομικών εκθέσεων ή η συγγραφή περιγραφικών, ουδέτερων άρθρων που δεν απαιτούν συναίσθημα ή έρευνα.

Οι δημοσιογράφοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσουν στην ταχεία ανάλυση και έρευνα, να συνθέσουν έγγραφα, να εξαγάγουν βασικά σημεία από χιλιάδες έγγραφα σε σύντομο χρονικό διάστημα και να δημιουργήσουν αυτόματα γραφήματα και infographics.

Όπως αναφέρθηκε, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους δημοσιογράφους, ειδικά στη διαδικασία δημιουργίας δημοσιογραφικών έργων, συμπεριλαμβανομένων των άρθρων γνώμης και της ερευνητικής δημοσιογραφίας.

Ωστόσο, για να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι δημοσιογράφοι πρέπει επίσης να είναι εξοπλισμένοι με εξειδικευμένες γνώσεις και τεχνολογική σκέψη. Οι δημοσιογράφοι πρέπει να κατανοούν πλήρως τις αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης για να διατυπώνουν αποτελεσματικές ερωτήσεις (προτροπές). Οι σύγχρονοι δημοσιογράφοι πρέπει να γνωρίζουν πώς να ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να υποστηρίζουν τη συλλογή πληροφοριών, την ανάλυση περιεχομένου και τη δημιουργία δεδομένων, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι διατηρούνται οι ρόλοι επεξεργασίας και επαλήθευσης των ανθρώπων.

Οι δημοσιογράφοι πρέπει να κατακτήσουν την τεχνολογία αντί να εξαρτώνται από αυτήν: να αποφεύγουν να βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για τη μαζική παραγωγή περιεχομένου χωρίς λογοκρισία, καθοδήγηση ή δημιουργικότητα από τους δημοσιογράφους. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συνθέτει πληροφορίες γρήγορα, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει τον ρόλο της ανθρώπινης επαλήθευσης. Οι δημοσιογράφοι πρέπει τελικά να είναι υπεύθυνοι για την ακρίβεια και την ειλικρίνεια.

Οι ειδικοί συνιστούν ότι εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μέρους ή ολόκληρου ενός άρθρου, αυτές οι πληροφορίες θα πρέπει να είναι διαφανείς (σε διαφορετικό βαθμό) στο άρθρο.

Εν ολίγοις, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο – όχι ένας δημοσιογράφος. Οι μελλοντικοί δημοσιογράφοι δεν μπορούν απλώς να «γράφουν καλά», αλλά πρέπει επίσης να «γράφουν έξυπνα», γνωρίζοντας πώς να συνδυάζουν την τεχνολογία, τα δεδομένα και τις ανθρωπιστικές αξίες για να δημιουργούν αξιόπιστες, διορατικές και εμπνευσμένες πληροφορίες.

Παν Βαν Του

Πηγή: https://baodongnai.com.vn/xa-hoi/202506/tri-tue-nhan-tao-co-thay-the-duoc-vai-role-nha-bao-ee105c1/