Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει τον ρόλο των δημοσιογράφων;

Τα τελευταία χρόνια, έχουμε δει ότι τα πρακτορεία τύπου έχουν σταδιακά εφαρμόσει τα επιτεύγματα της τεχνολογίας και της τεχνογνωσίας της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία έργων. Για παράδειγμα: ανάλυση δεδομένων χρηστών, δημιουργία εικονικών MCs, δημιουργία chatbots, δημιουργία αυτόματων υποτίτλων, "αποσπώμενη ταινία" για τη μετατροπή αρχείων ήχου σε κείμενο, λογοκρισία και έλεγχος πνευματικών δικαιωμάτων, διαχείριση πληροφοριών, επεξεργασία βίντεο, δημιουργία δομών άρθρων, σχεδίαση εικόνων, σκίτσο φόντων σκηνικών σκηνικών, σχεδιασμός αφισών, δημιουργία infographics...

Σύγχρονος δημοσιογράφος με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, φωτογραφία που δημιουργήθηκε από το ChatGPT. Εικονογράφηση φωτογραφίας

Σε ατομικό επίπεδο, κάθε δημοσιογράφος μπορεί επίσης να χρησιμοποιήσει δωρεάν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης όπως ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Canva, Magisto, InVideo, PressAssistant... στη βασική εργασία του επαγγέλματος, η οποία είναι η αναζήτηση, η ανακάλυψη, η ανάπτυξη θεμάτων, η συλλογή, η επεξεργασία πληροφοριών, δεδομένων και η παρουσίαση έργων. Σε μια στιγμή, το ChatGPT μπορεί να γράψει αμέσως ένα σχόλιο 2.000 λέξεων, να σκεφτεί 5-10 επιλογές τίτλου για ένα άρθρο, να ελέγξει όλα τα ορθογραφικά λάθη στο άρθρο... Αυτή η «ικανότητα» της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει κάνει πολλούς ανθρώπους να αναφωνήσουν: Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει τον ρόλο των δημοσιογράφων;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γράφει άρθρα, αλλά...

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι απλώς ένα εργαλείο. Δεν είναι ικανή να αξιολογήσει το κοινωνικό πλαίσιο ή τα κίνητρα πίσω από τις πληροφορίες, κάτι που μπορεί εύκολα να οδηγήσει στην αναπαραγωγή ψευδών ειδήσεων ή προκατειλημμένου περιεχομένου χωρίς επαλήθευση. Η ΤΝ δεν «κατανοεί» τον κόσμο όπως οι άνθρωποι. Μαθαίνει μόνο να προβλέπει την επόμενη λέξη με βάση ένα μοντέλο πιθανότητας από τα δεδομένα που έχει μάθει, αλλά δεν διακρίνει μεταξύ σωστού και λάθους. Εάν το θέμα που ρωτάει ο χρήστης δεν έχει αρκετές πληροφορίες στα δεδομένα εκπαίδευσης, η ΤΝ μπορεί… να δημιουργήσει περιεχόμενο για να «καλύψει το κενό». Αυτό το φαινόμενο ονομάζεται ψευδαίσθηση ΤΝ από τους ειδικούς - ένα σοβαρό και κοινό πρόβλημα στη διαδικασία χρήσης γλωσσικών μοντέλων όπως το ChatGPT.

Και είναι σαφές σε όλους μας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους δημοσιογράφους στη συλλογή δεδομένων για γεγονότα, στην εμπειρία της πραγματικότητας - από την έρευνα του τόπου της εκδήλωσης, τις συνεντεύξεις μαρτύρων έως την ανίχνευση του κοινωνικού πλαισίου - κάτι που πρέπει πάντα να κάνουν οι επαγγελματίες δημοσιογράφοι.

Υπάρχει επίσης ο κίνδυνος λογοκλοπής ή αντιγραφής πληροφοριών χωρίς αναφορά της πηγής. Η Τεχνητή Νοημοσύνη στερείται επαγγελματικής δεοντολογίας - κάτι που δημιουργεί το θάρρος και την ευθύνη ενός δημοσιογράφου στην υπηρεσία της αλήθειας και του κοινού. Επιπλέον, η υπερβολική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε ομογενοποίηση του περιεχομένου, σκοτώνοντας τη δημιουργική προσωπικότητα και τη μοναδική φωνή που αποτελούν την ψυχή της δημοσιογραφίας.

Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει δημοσιογραφικά έργα, αλλά για να είναι το έργο αξιοποιήσιμο, πρέπει να έχει το «κατευθυντικό» χέρι ενός δημοσιογράφου, δηλαδή ο δημοσιογράφος πρέπει να γνωρίζει πώς να ελέγχει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο.

Ποια Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους δημοσιογράφους;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν διαθέτει τη διαίσθηση, την κοινωνική αίσθηση ή το «επαγγελματικό ένστικτο» ενός πραγματικού ερευνητικού δημοσιογράφου. Οι δημοσιογράφοι δεν πρέπει να ανησυχούν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα τους αντικαταστήσει. Μπορεί να αντικαταστήσει ορισμένες επαναλαμβανόμενες εργασίες (όπως η διόρθωση ορθογραφικών λαθών), αλλά δεν μπορεί να ανιχνεύσει και να αναζητήσει την αλήθεια.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα ρομπότ, επομένως δεν μπορεί να χτίσει σχέσεις με πηγές ή να θέσει ερωτήσεις για να ξεγελάσει, να επικρίνει ή να ανακρίνει τους συγγραφείς κατά τη διάρκεια της διαδικασίας έρευνας. Η σύγχρονη δημοσιογραφία χρειάζεται τον ρόλο της συμβουλευτικής, της κριτικής και της καθοδήγησης των συγγραφέων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους δημοσιογράφους σε εμπειρίες ζωής για να κατανοήσουν σε βάθος τα κοινωνικά ζητήματα, την ηθική, τις προκαταλήψεις, την ιστορία και τις γκρίζες ζώνες στην πληροφορία. Και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα ρομπότ, επομένως δεν μπορεί να μεταφέρει συναισθήματα, προσωπικό τόνο και ενσυναίσθηση - που είναι σημαντικοί παράγοντες για την παρακίνηση του κοινού.

Και φυσικά, οι δημοσιογράφοι και τα ειδησεογραφικά γραφεία είναι προσωπικά και νομικά υπεύθυνοι απέναντι στο κοινό και τον νόμο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι. Ζητήματα μεροληψίας, προκατάληψης ή ψευδών ειδήσεων απαιτούν όλα έναν τελικό επαληθευτή.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μιμηθεί, αλλά δεν μπορεί να δημιουργήσει ένα νέο στυλ, μια μοναδική γλώσσα ή μια πρωτοφανή προσέγγιση. Τα εξαιρετικά άρθρα συχνά προέρχονται από προσωπική εμπειρία, σύγκρουση με την πραγματικότητα. Με άλλα λόγια, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να έχει την ικανότητα να αφηγείται μοναδικές και δημιουργικές ιστορίες, μια σημαντική προϋπόθεση για τη δημιουργία καλής δημοσιογραφίας.

Δημοσιογράφοι στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Προφανώς, οι δημοσιογράφοι πρέπει πλέον να ζουν με την Τεχνητή Νοημοσύνη στη δουλειά τους αν θέλουν να είναι καλοί. Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει αποτελεσματικά μόνο μεμονωμένους δημοσιογράφους σε εργασίες που αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες, όπως η αυτόματη μετάφραση, ο ορθογραφικός έλεγχος, η σύνοψη δελτίων τύπου, η σύνοψη οικονομικών εκθέσεων ή η συγγραφή περιγραφικών, ουδέτερων άρθρων που δεν απαιτούν συναίσθημα ή έρευνα.

Οι δημοσιογράφοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να υποστηρίξουν γρήγορη ανάλυση και έρευνα, να συνθέσουν έγγραφα, να εξαγάγουν βασικές ιδέες από χιλιάδες έγγραφα σε σύντομο χρονικό διάστημα, να υποστηρίξουν την αυτόματη δημιουργία γραφημάτων και infographics...

Η Τεχνητή Νοημοσύνη - όπως ειπώθηκε - δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους δημοσιογράφους, ειδικά στη διαδικασία δημιουργίας πολιτικής δημοσιογραφίας και ερευνητικής δημοσιογραφίας.

Αλλά για να αξιοποιήσουν σωστά την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι δημοσιογράφοι πρέπει επίσης να είναι εξοπλισμένοι με επαγγελματικές γνώσεις και τεχνολογική σκέψη. Οι δημοσιογράφοι πρέπει να κατανοούν με σαφήνεια τις αρχές λειτουργίας της Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε να μπορούν να θέτουν ερωτήσεις (προτροπές) αποτελεσματικά. Οι σύγχρονοι δημοσιογράφοι πρέπει να γνωρίζουν πώς να συνδυάζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να υποστηρίζουν τη συλλογή πληροφοριών, την ανάλυση περιεχομένου και την κατασκευή δεδομένων, διασφαλίζοντας παράλληλα τους ρόλους επεξεργασίας και επαλήθευσης των ανθρώπων.

Οι δημοσιογράφοι πρέπει να κατακτούν την τεχνολογία αντί να βασίζονται σε αυτήν: να αποφεύγουν να βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για τη μαζική παραγωγή περιεχομένου χωρίς ανθρώπινη εποπτεία, κατεύθυνση ή δημιουργικότητα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συνθέτει γρήγορα, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη επαλήθευση. Οι δημοσιογράφοι πρέπει να είναι τελικά υπεύθυνοι για την ακρίβεια και την ειλικρίνεια.

Οι ειδικοί συνιστούν ότι εάν χρησιμοποιείται Τεχνητή Νοημοσύνη για τη δημιουργία μέρους ή ολόκληρου ενός άρθρου, αυτές οι πληροφορίες θα πρέπει να είναι διαφανείς (σε κάποιο βαθμό) στο άρθρο.

Εν ολίγοις, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο – όχι ένας δημοσιογράφος. Οι μελλοντικοί δημοσιογράφοι πρέπει όχι μόνο να «γράφουν καλά» αλλά και να «γράφουν έξυπνα», συνδυάζοντας την τεχνολογία, τα δεδομένα και την ανθρωπιά για να δημιουργήσουν πληροφορίες που είναι αξιόπιστες, εις βάθος και εμπνευσμένες.

Παν Βαν Του

Πηγή: https://baodongnai.com.vn/xa-hoi/202506/tri-tue-nhan-tao-co-thay-the-duoc-vai-tro-nha-bao-ee105c1/