1. IA generativa
Encabezando la lista de tendencias tecnológicas emergentes se encuentra la IA generativa. Esta es un tipo de inteligencia artificial diseñada para generar nuevo contenido, como texto, imágenes, audio o vídeo , basándose en patrones e información adquirida a partir de datos de entrenamiento. A diferencia de los sistemas de IA tradicionales, que solo realizan tareas preprogramadas, la IA generativa tiene la capacidad de ser creativa y crear nuevos productos desde cero o a partir de datos de entrada.
Esta tecnología seguirá siendo una tendencia dominante en 2025, con su increíble capacidad para crear contenido similar al humano, desde texto, imágenes, audio hasta simulaciones complejas.
El desarrollo de plataformas de IA generativa orientadas al consumidor, como Google Bard y ChatGPT de OpenAI, está impulsando el fuerte crecimiento del mercado, que se espera que pase de 137 mil millones de dólares en 2024 a 1,3 billones de dólares en la próxima década, según Bloomberg Intelligence (BI).
Las innovaciones en modelado generativo, incluidas las GPT y los sistemas multimodales, están abriendo nuevas posibilidades en áreas como la generación de contenido, el diseño automatizado y las experiencias interactivas inmersivas.
Esta tecnología transformadora no solo mejorará la eficiencia, sino que también transformará las estrategias empresariales en la resolución de problemas, la interacción con el cliente y el desarrollo de la innovación. Para 2025, las organizaciones integrarán cada vez más la IA generativa en sus operaciones, impulsando la innovación y ofreciendo servicios personalizados a gran escala.
2. Agente IA
Si bien la IA generativa impulsa el aumento de la adopción de IA en las empresas, se espera que la IA agentiva impulse un cambio revolucionario en todas las industrias.
La IA agencial es un tipo de inteligencia artificial capaz de actuar de forma independiente y realizar tareas automáticamente sin intervención humana constante. Este sistema de IA puede tomar decisiones y ejecutar acciones en un entorno específico para alcanzar los objetivos programados o aprendidos.
Según Emergen Research, se espera que el mercado de inteligencia artificial de agentes alcance los 30.890 millones de dólares en 2024, creciendo a una sólida tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 31,68 %.
La IA de Agentes supone un avance importante en inteligencia artificial, permitiendo que los sistemas operen con mayor autonomía. Estos sistemas están diseñados para realizar tareas complejas de forma independiente, tomar decisiones y adaptarse a nuevos desafíos sin supervisión humana.
A diferencia de las herramientas de IA actuales y los grandes modelos de lenguaje, la IA de agentes abre un nuevo paradigma. Permite que los sistemas planifiquen y actúen proactivamente para alcanzar los objetivos definidos por el usuario, allanando el camino para agentes virtuales que pueden aumentar, automatizar y mejorar las cargas de trabajo humanas o las aplicaciones existentes.
3. Plataforma de gobernanza de IA
A medida que la IA se integra cada vez más en infraestructuras críticas, el 80 % de los profesionales de datos reconoce que aumenta los desafíos de seguridad de los datos, lo que pone de relieve la necesidad de marcos de seguridad y gobernanza robustos. Esta tendencia pone de relieve la urgencia de desarrollar estándares y regulaciones rigurosos para garantizar que los sistemas de IA funcionen de forma segura, fiable y ética en todos los sectores.
Los elementos importantes de una implementación responsable de IA incluyen minimizar el sesgo algorítmico para evitar resultados injustos o perjudiciales, aumentar la transparencia para generar confianza aclarando cómo se toman las decisiones de IA y garantizar la responsabilidad para mantener los estándares éticos y legales.
A medida que la IA continúa integrándose al tejido de la sociedad, construir un entorno de IA seguro y confiable no solo es una prioridad, sino que es esencial para mantener la confianza en el papel transformador de estas tecnologías.
4. Internet de las cosas (IoT) en las ciudades inteligentes
Se espera que el mercado global de IoT (Internet de las cosas) en ciudades inteligentes alcance los 312,2 mil millones de dólares para 2026, creciendo a una sólida tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 19,0%.
La tecnología del IoT en las ciudades inteligentes integra sensores y dispositivos para recopilar datos, lo que ayuda a gestionar activos, recursos y servicios de forma más eficiente. Esto incluye la optimización del tráfico y el transporte público, la mejora de la eficiencia energética mediante redes inteligentes y la implementación de sistemas conectados para la seguridad pública y la respuesta ante emergencias. A medida que las zonas urbanas se expanden, el IoT desempeña un papel clave para abordar la complejidad y mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.
5. Computación de borde
La computación de borde es un modelo informático en el que los datos se procesan cerca de su origen, es decir, en el borde de la red (edge), en lugar de tener que enviarlos a centros de datos distantes (nube) para su procesamiento. El objetivo de la computación de borde es reducir la latencia, el ancho de banda de la red y aumentar el rendimiento procesando los datos donde se generan, como en dispositivos o nodos de red cerca de los usuarios finales.
Se espera que el mercado global de computación de borde se expanda significativamente, de USD 13,66 mil millones en 2024 a USD 181,96 mil millones en 2032, a una impresionante tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 38,2% durante el período de pronóstico.
La computación en el borde procesa los datos cerca de donde se generan, eliminando la necesidad de centros de datos centralizados. Este enfoque es fundamental para aplicaciones que requieren procesamiento en tiempo real y una toma de decisiones rápida, evitando los retrasos típicos de la computación en la nube. Entre las aplicaciones clave se incluyen los vehículos autónomos, el IoT industrial y la gestión de datos en zonas remotas.
La computación de borde desempeña un papel fundamental en los vehículos autónomos, ya que permite el procesamiento de datos en tiempo real directamente en el vehículo. Empresas como Tesla y Waymo utilizan esta tecnología para mejorar la seguridad y garantizar operaciones eficientes.
6. Red 5G
Las redes 5G siguen desplegándose globalmente, creando una infraestructura de conectividad rápida y confiable que ofrece transmisión de alta velocidad y baja latencia para servicios y aplicaciones. Se prevé que el mercado 5G alcance un valor de 667.900 millones de dólares para 2027, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 43,9 % entre 2020 y 2027.
A medida que las redes 5G se generalizan, la adopción generalizada de aplicaciones como la realidad virtual (RV), la realidad aumentada (RA) y los servicios en la nube en tiempo real se hará realidad. Las empresas pueden aprovechar el 5G para mejorar la eficiencia laboral, aumentar la productividad y reducir los costos operativos.
5G traerá consigo una explosión de aplicaciones de IoT, con dispositivos conectados capaces de interactuar en tiempo real, al tiempo que respaldan tecnologías avanzadas como automóviles autónomos y servicios de atención médica a distancia.
7. Tecnología blockchain y moneda digital
La tecnología blockchain seguirá teniendo un fuerte impacto en 2025, no solo en el sector financiero, sino también en muchas otras industrias, como la salud, la cadena de suministro y la gestión de identidades. Blockchain proporciona un sistema de almacenamiento de datos descentralizado y transparente que ayuda a reducir el fraude y a mejorar la seguridad.
Las monedas digitales, especialmente las emitidas por bancos centrales, también seguirán creciendo con fuerza. Gobiernos y bancos centrales de todo el mundo están experimentando e implementando monedas digitales para mejorar los pagos internacionales, reducir los costos de transacción y aumentar la eficiencia del sistema financiero.
La tecnología Blockchain también puede respaldar las plataformas de contratos inteligentes, ayudando a automatizar las transacciones y reducir la dependencia de los intermediarios.
8. Tecnología de realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV)
Las tecnologías de RA y RV están transformando nuestra forma de interactuar con el mundo digital y el real. Las aplicaciones de RA en el comercio minorista, la educación y el entretenimiento seguirán expandiéndose, permitiendo a los usuarios interactuar con objetos 3D y experimentar entornos virtuales.
Se prevé que el mercado de RA/RV alcance los 296 000 millones de dólares para 2025, impulsando el crecimiento de aplicaciones en áreas como la formación, la sanidad, el turismo y la manufactura. Esta tecnología no solo permitirá a los usuarios experimentar simulaciones complejas, sino que también facilitará las actividades profesionales y educativas a través de entornos virtuales.
Tanto la RA como la RV tienen el potencial de cambiar la industria de los videojuegos, volviéndose más inmersivos y realistas que nunca.
9. Robots y tecnología de automatización
A medida que la automatización cobra mayor importancia en áreas como la manufactura, la logística y la atención médica, los robots autónomos seguirán prosperando. Los sistemas robóticos modernos no solo pueden realizar tareas sencillas, sino también tareas complejas como cirugías, limpieza e incluso participar en el proceso creativo.
Según algunas previsiones, el mercado de robots industriales alcanzará los 80.000 millones de dólares en 2027, con un fuerte crecimiento de robots al servicio de industrias que van desde la atención sanitaria hasta la fabricación y la logística.
10. Aprendizaje automático y análisis de datos
El aprendizaje automático y el análisis de datos seguirán prosperando en 2025. Las empresas utilizan cada vez más el big data para tomar decisiones más inteligentes y optimizar sus operaciones.
Las herramientas avanzadas de análisis de datos ayudarán a las empresas a predecir tendencias, comportamiento del consumidor y cambios en el mercado, proporcionando así estrategias oportunas para mantener una ventaja competitiva.
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Fuente: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html
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