Tecnología IA: un arma contra el fraude en línea.

Ante la creciente sofisticación de las estafas en línea, la IA se está convirtiendo en un arma poderosa contra la ciberdelincuencia. Los expertos proponen soluciones que integran la IA para identificar llamadas fraudulentas y prevenir la filtración de datos personales.

La información personal puede filtrarse a través de muchos canales: desde personal interno o mediante ciberataques - Ilustración: Quang Dinh

En declaraciones al periódico Tuổi Trẻ, el Sr. Trịnh Nguyễn Thiên Phước, director de tecnología de Gianty Vietnam, afirmó que el fraude transfronterizo en línea es cada vez más sofisticado, especialmente en la región del Triángulo Dorado. Las tecnologías de inteligencia artificial y big data desempeñarán un papel crucial en la detección temprana y la prevención de actividades fraudulentas.

La IA puede analizar datos de transacciones en tiempo real, reconocer voces en llamadas fraudulentas y monitorear el contenido en redes sociales para detectar sitios web de phishing. Esta tecnología no solo ayuda a advertir a los usuarios, sino que también puede bloquear automáticamente transacciones sospechosas, bloquear cuentas o detener campañas de phishing antes de que se propaguen, explicó el Sr. Phuoc.

Además, la IA ayuda a optimizar el portal de denuncia de fraudes al filtrar, clasificar y priorizar los casos graves. Los chatbots de IA pueden guiar automáticamente a las víctimas, reduciendo la carga de trabajo de las autoridades, mientras que los sistemas de IA pueden vincular datos de múltiples casos de fraude para facilitar investigaciones rápidas.

El Sr. Phuoc propuso: «Las empresas tecnológicas, los bancos y los operadores de redes deben cooperar estrechamente para compartir datos e implementar tecnologías de monitoreo y alerta temprana». También recomendó establecer comités o asociaciones especializadas y brindar capacitación continua a agencias y departamentos, como una unidad de prevención y control de incendios cibernéticos.

Además, el Sr. Phuoc propuso el modelo Bounty Hunter para alentar a los profesionales de la seguridad a participar en la caza de ciberdelincuentes a través de un mecanismo de recompensa transparente, contribuyendo a mejorar la eficacia de la prevención del fraude en línea.

Según el Sr. Hoang Xuan Huong, Director de Tecnología de la empresa de ciberseguridad VNetwork, gracias a sus capacidades tecnológicas actuales, los operadores de red vietnamitas pueden registrar completamente a los suscriptores que se conectan desde estaciones base en zonas identificadas como objetivo de los ciberdelincuentes. Estos datos pueden combinarse con la tecnología de reconocimiento de voz de las autoridades competentes y ser utilizados por la IA para analizar y bloquear llamadas fraudulentas comunes.

"La solución más sencilla es que, después de cada llamada, aparezca una notificación que pregunte si se trata de una estafa. Con un cierto número de informes, el operador de red puede usar el historial de llamadas y el contenido para crear palabras clave y bloquear llamadas posteriores", explicó el Sr. Huong.

Mientras tanto, según el Sr. La Manh Cuong, Director General de Opswat Vietnam, las organizaciones que almacenan información confidencial, como bancos, agencias gubernamentales, proveedores de servicios de telecomunicaciones e instituciones financieras, necesitan mejorar su capacidad para proteger los datos de los usuarios.

Según el Sr. Cuong, muchas estafas exitosas en realidad se basan en que los estafadores obtienen el número de identificación ciudadana, el nombre completo, la dirección, el número de teléfono e incluso el historial de transacciones de la víctima. La información personal puede filtrarse a través de diversos canales, desde personal interno hasta ciberataques.

Para evitar este riesgo, el Sr. Cuong sugirió que las organizaciones necesitan implementar soluciones de protección de datos de múltiples capas, en las que la tecnología de prevención de pérdida de datos (DLP) juega un papel crucial en el monitoreo, control y prevención de fugas de datos.

La tecnología DLP puede ayudar a detectar y prevenir el acceso no autorizado a datos, cifrar datos confidenciales, limitar el acceso a datos y detectar fugas de datos a través del correo electrónico, USB y la nube.

Identificar tipos comunes de estafas

Aprovechando la codicia y la falta de conocimiento, los estafadores lanzan estrategias para atraer inversiones financieras, especialmente en criptomonedas, con promesas de enormes ganancias. Publicitan y atraen a la gente para que participe en plataformas de intercambio y sitios web falsos que ellos mismos crean.

Un equipo de empleados que se hacen pasar por expertos financieros, corredores de bolsa o representantes de prestigiosas casas de bolsa reúne a "inversores" en grupos asesores a través de Zalo y Telegram. Tras atraer a mucha gente y recibir dinero, la plataforma de negociación virtual cierra o desaparece, dejando a los inversores sin nada.

Las estafas románticas son igualmente comunes. Los estafadores contactan a sus víctimas a través de redes sociales, sitios de citas o foros con perfiles falsos que muestran fotos robadas de personas atractivas.

Crean una relación romántica falsa a través del coqueteo, compartiendo historias conmovedoras o haciendo promesas, para luego atraer a las víctimas para que envíen imágenes sensibles para chantajearlas o convencerlas de invertir en plataformas de comercio de Forex falsas.

La estafa del "trabajo fácil, sueldo alto" está atrapando a muchas personas, especialmente a quienes buscan trabajo. La clave de esta estafa reside en exigir un pago por adelantado antes de empezar a trabajar.

Algunas estafas más sofisticadas implican pagar a la víctima una cantidad inicial y luego solicitar información de cuenta personal, números de tarjetas de crédito o datos bancarios bajo el pretexto del pago o la creación de una cuenta, atrayendo así a los usuarios a la trampa.

Fuente: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm