El Ministerio de Educación y Formación ha publicado un marco para poner a prueba la educación en IA para estudiantes.

Los estudiantes pueden elegir cursos electivos con contenido educativo en IA.

Según el Ministerio de Educación y Formación, el marco de contenidos de educación en IA para estudiantes se desarrolla en base a cuatro ejes de conocimiento principales, correspondientes a cuatro dominios de competencia, que están entrelazados y son complementarios: pensamiento centrado en el ser humano, ética de la IA, técnicas y aplicaciones de IA y diseño de sistemas de IA.

El marco curricular está diseñado para corresponder a dos etapas educativas: la etapa de educación básica (que incluye los niveles primario y secundario inferior) y la etapa de educación de orientación vocacional (nivel secundario superior).

Marie Curie 11.jpg — Foto de la ilustración: Thanh Hung.

En el nivel de escuela primaria, los estudiantes experimentan principalmente aplicaciones de IA simples e intuitivas para formar conceptos iniciales y reconocer el papel de la IA en sus vidas.

En el nivel secundario, los estudiantes aprenden a utilizar herramientas de IA para crear productos digitales y resolver problemas académicos.

En el nivel secundario, se anima a los estudiantes a explorar, diseñar y mejorar herramientas de IA simples a través de proyectos científicos .

Además del contenido educativo básico, los estudiantes pueden elegir cursos electivos para mejorar las habilidades prácticas, obtener conocimientos más profundos en las áreas de aplicación de la IA o aprender técnicas de programación y desarrollo de sistemas de IA.

Organización flexible, creando entusiasmo en los estudiantes.

Según el marco de educación de IA, los profesores deben aplicar métodos de enseñanza activos durante el proceso de enseñanza, centrándose en la experiencia, la práctica y los proyectos.

Se debe fomentar el aprendizaje basado en proyectos para fomentar la colaboración, el autoaprendizaje y la creatividad. Las clases deben organizarse de forma flexible, fomentando la participación de los estudiantes y garantizando la seguridad y la eficacia.

Además, los docentes eligen métodos de enseñanza adecuados al contenido de la lección. Algunos temas, como la ética de la IA, la identificación de riesgos y el análisis de políticas, pueden enseñarse mediante debates y casos prácticos sin necesidad de computadoras.

Simultáneamente, conectar e integrar el conocimiento de la IA con problemas prácticos en el aprendizaje, la vida cotidiana, la producción y los servicios públicos. Los estudiantes no solo deben proponer soluciones, sino también ser capaces de verificar y evaluar la eficacia y los aspectos éticos y humanísticos de dichas soluciones. Se debe implementar una enseñanza diferenciada e individualizada.

El marco educativo en IA también establece criterios de evaluación. Estos incluyen evaluaciones regulares y periódicas que se ajustan estrictamente a los componentes de competencia de IA y a las áreas de contenido principales, además de basarse en la manifestación de las cinco cualidades clave y las tres competencias generales identificadas en el currículo general.

Los profesores necesitan crear perfiles de aprendizaje para almacenar y actualizar periódicamente el progreso de aprendizaje de cada estudiante a lo largo del curso.

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