Publicación de un marco piloto para la educación en inteligencia artificial (IA) para estudiantes.

Pie de foto — Una clase en la Escuela Primaria Tan Tien ( provincia de Bac Giang ) utiliza inteligencia artificial para diseñar un video sobre cómo afrontar situaciones de la vida real. Foto: Dong Thuy/TTXVN

El marco de contenido de educación en IA se desarrolla con base en cuatro ejes principales de conocimiento, correspondientes a cuatro dominios de competencia, que están entrelazados y son complementarios, entre ellos: pensamiento centrado en el ser humano, ética de la IA, técnicas y aplicaciones de IA y diseño de sistemas de IA.

El marco curricular está diseñado para corresponder a dos etapas educativas: la etapa de educación básica (que incluye los niveles primario y secundario inferior) y la etapa de educación vocacional (nivel secundario superior).

En primaria, los estudiantes experimentan principalmente con aplicaciones de IA sencillas e intuitivas para formar conceptos iniciales y reconocer su papel en la vida. En secundaria, aprenden a usar herramientas de IA para crear productos digitales y resolver problemas académicos. En bachillerato, se anima a los estudiantes a explorar, diseñar y mejorar herramientas sencillas de IA mediante proyectos científicos .

Además del contenido educativo básico, los estudiantes pueden elegir cursos electivos para mejorar las habilidades prácticas, obtener conocimientos más profundos en las áreas de aplicación de la IA o aprender técnicas de programación y desarrollo de sistemas de IA.

El marco de educación en IA se basa en las perspectivas, orientaciones y enfoques basados en competencias del Programa General de Educación de 2018, garantizando la coherencia y continuidad con los principios rectores del Partido y el Estado en relación con el Marco de Competencias Digitales para estudiantes. Enfatiza especialmente los requisitos para contribuir al desarrollo de cinco cualidades clave y tres pares de competencias comunes; la coherencia con el Programa General de Educación en Informática; el aprovechamiento de programas de educación en IA de países avanzados; aspectos científicos, modernos y pedagógicos; la apertura, flexibilidad y actualización periódica; un enfoque centrado en el ser humano y un fuerte énfasis en la ética y la responsabilidad.

Según el Marco Educativo de IA, el profesorado debe aplicar métodos de enseñanza activos, centrados en el aprendizaje experiencial, la práctica y los proyectos. Se debe fomentar el aprendizaje basado en proyectos para cultivar habilidades colaborativas, de autoaprendizaje y creativas. Las clases deben organizarse de forma flexible, generando interés en los estudiantes y garantizando la seguridad y la eficacia.

Además, los docentes eligen métodos de enseñanza adecuados al contenido de la lección. Algunos temas, como la ética de la IA, la identificación de riesgos y el análisis de políticas, pueden enseñarse mediante debates y casos prácticos sin necesidad de computadoras. Simultáneamente, conectan el conocimiento de la IA con cuestiones prácticas del aprendizaje, la vida cotidiana, la producción y los servicios públicos.

Los estudiantes no sólo deben proponer soluciones sino también ser capaces de verificar y evaluar la efectividad y los aspectos éticos y humanísticos de esas soluciones; implementando una enseñanza diferenciada e individualizada.

El marco educativo de IA también establece criterios de evaluación. Tanto las evaluaciones regulares como las periódicas deben ajustarse estrictamente a los componentes de competencia de IA y a las áreas de contenido fundamentales. En los temas centrados en aplicaciones de IA, se debe hacer hincapié en evaluar la capacidad de aplicar conocimientos y habilidades para crear aplicaciones útiles. En los temas relacionados con los principios y modelos de IA, se debe hacer hincapié en evaluar el pensamiento creativo, lógico y sistemático. En las áreas de contenido relacionadas con la ética, los datos y el derecho, la evaluación debe combinar la resolución de problemas con la observación de las actitudes, comportamientos y responsabilidades de los estudiantes en un entorno digital.

Los docentes deben crear perfiles de aprendizaje para almacenar y actualizar periódicamente el progreso de aprendizaje de cada estudiante a lo largo del curso. La evaluación de la competencia en IA de cada estudiante debe basarse en una síntesis de evaluaciones regulares y periódicas que reflejen su progreso y el nivel de logro requerido según el programa.

Las evaluaciones a gran escala de competencias en IA deben basarse en los resultados de aprendizaje requeridos de las asignaturas obligatorias; evite desarrollar herramientas de evaluación basadas únicamente en el contenido de las asignaturas optativas. Se deben crear oportunidades para que los estudiantes presenten y compartan sus proyectos de IA con compañeros, docentes y padres para recibir retroalimentación y, así, mejorar y desarrollar sus productos.

Para garantizar la precisión y la objetividad, los profesores organizan presentaciones, debates y exhibiciones de productos de IA; animando a los estudiantes a discutir, debatir y evaluarse entre sí, fomentando así el pensamiento crítico, la comunicación y las habilidades de colaboración.

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