El uso de inteligencia artificial (IA) en el fútbol para simular la idoneidad de un jugador para un equipo ya no es un tema extraño.
Esa es la opinión del Dr. Ryan Beal, cofundador y director ejecutivo de SentientSports. Recientemente, el Telegraph lo invitó a usar un modelo de datos para predecir los fichajes ideales de los 20 clubes de la Premier League la próxima temporada.
Análisis en profundidad
Es bastante fácil analizar las cinco mejores ligas europeas y determinar quién marca más goles, quién tiene las mejores estadísticas y apostar por ellos como estrategia de fichajes. Pero dedicamos tiempo a modelos de simulación y analizamos qué cambia cuando un jugador cambia de equipo, de liga, de compañero o de idioma.
Todo se agregará en un modelo para ofrecer mejores conocimientos a los tomadores de decisiones”, dijo el Dr. Beal.
Basándose en el modelo de datos, la IA de SentientSports sorprendió con los nombres considerados contratos “de ensueño” este verano.
A pesar de la aparición de Matheus Cunha y Bryan Mbeumo (el dúo anotó un total de 35 goles en la Premier League la temporada pasada), AI cree que Angelo Stiller es el nombre más importante para MU esta temporada.
En concreto, este modelo de valoración de centrocampistas es una incorporación lógica para reforzar la profundidad del mediocampo junto a Kobbie Mainoo y Manuel Ugarte, además de proporcionar un reemplazo a largo plazo para jugadores mayores como Casemiro.
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La IA considera a Angelo Stiller una incorporación razonable para reforzar el mediocampo del MU. Foto: Goal. |
De hecho, el jugador de 24 años es considerado el nombre ideal para sustituir a Toni Kroos en el Real Madrid, tanto en posición como en estilo de juego.
Stiller creció en el centro de entrenamiento del Bayern de Múnich y ahora es un pilar del mediocampo del Stuttgart. Aunque el club no ha tenido un buen rendimiento esta temporada, Stiller ha dejado una gran huella individual. Lidera al equipo en pases, pérdidas de balón y asistencias.
Cabe destacar que fue Kroos quien introdujo a Stiller en el Real Madrid. Stiller está lejos del nivel de su legendario superior, pero posee un estilo de juego similar, con inteligencia, serenidad, pases largos precisos y una aguda visión táctica.
Otro nombre que ha despertado muchas sorpresas es Charles De Ketelaere. Se considera que el jugador del Atalanta podría aportar un gran valor al entrenador Mikel Arteta, con una buena coordinación, ideal para el mediocampo ofensivo del Arsenal.
Nueva tendencia de la Premier League
El uso de datos no es nada nuevo. Sin embargo, lo que está evolucionando rápidamente es su uso amplio y específico en el deporte , y cada vez más clubes del Reino Unido se benefician de esta tecnología.
El más destacado es probablemente el Liverpool. Mohamed Salah, Sadio Mané y Roberto Firmino son el resultado de la ciencia de datos que el equipo de Klopp ha aplicado desde su llegada al Liverpool.
El "cerebro" principal de este proyecto es Ian Graham, el jefe del equipo de análisis del Liverpool, que ha construido su propia base de datos para seguir el desarrollo de más de 100.000 jugadores en todo el mundo .
Desde allí, presentó caras prometedoras al Liverpool y orientó al club sobre cómo desarrollar y utilizar a esos jugadores.
Tras el Liverpool, llega el Brighton. La tecnología de análisis de datos ultrasecreta, creada por el presidente del Brighton, Tony Bloom, para obtener ventaja en el póker, está atrayendo a muy buenos jugadores al club.
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Con Jürgen Klopp como entrenador, el Liverpool es uno de los equipos más activos en la aplicación de la tecnología al fútbol. Foto: GOAL. |
Una fuente anónima de un club importante incluso confirmó a The Athletic que Brighton lidera el mercado de transferencias en ciertas áreas, una ventaja que proviene de la tecnología de análisis de datos de Starlizard, una empresa propiedad del presidente de Brighton, Tony Bloom.
Starlizard se fundó en 2006 para superar a las casas de apuestas mediante el uso de datos, análisis y tecnología cada vez más avanzados para comprender los deportes. Starlizard ha crecido hasta contar con una plantilla de aproximadamente 200 personas.
Los ojeadores del Brighton recibirán una lista de jugadores. El equipo de ojeadores supervisará y elaborará un informe sobre los jugadores que cumplan los requisitos, basándose en factores como la edad y los minutos jugados.
Se utilizará un sistema de semáforo para estos informes. Verde significa muy apto, ámbar significa que los jugadores están cerca de cumplir los criterios y rojo significa que se requiere mayor seguimiento.
El Brighton suele planificar al menos una o dos ventanas de transferencia con antelación para alinear a los jugadores que busca para su desarrollo en el primer equipo.
Según el Dr. Beal, en tan solo 10 años, no solo en el fútbol, la gente utilizará IA en todos los campos.
En el futuro, será un rol híbrido. Habrá una combinación entre los analistas de datos futbolísticos y los ojeadores de datos. No creo que estén separados. Es necesario hacer ambas cosas porque se recopilan muchos datos y hay muchas maneras diferentes de analizarlos. Ambas habilidades son muy importantes, y luego la clave está en saber quién usa mejor la IA —comentó Beal—.
Fuente: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html
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