En una entrevista con el periódico PNVN, el Dr. Le Duc Thuan, experto en tecnología educativa , compartió su visión sobre el inmenso papel de la IA y propuso soluciones urgentes para garantizar la inclusión y la equidad para todos los estudiantes.
- Como experto en educación y tecnología educativa, ¿cómo evalúa el papel y el potencial de la IA en la educación vietnamita actual?
El Politburó ha identificado el papel de la IA en la educación vietnamita como un avance prioritario, un motor clave para el rápido desarrollo de las fuerzas productivas modernas y una forma de evitar el rezago en la nueva era. La popularización y aplicación de la IA en la educación se ha convertido en una tarea estratégica nacional.
El potencial de las aplicaciones de IA en el sector educativo de Vietnam es enorme, centrándose en la creación de un sistema educativo moderno, flexible y centrado en el alumno, específicamente:
Para estudiantes: La IA tiene el potencial de personalizar el aprendizaje, ayudando a los docentes a diseñar estrategias de enseñanza personalizadas. Esta tecnología monitorea el progreso del aprendizaje, analiza las fortalezas y debilidades de los estudiantes para ofrecer sugerencias oportunas de mejora y potencia el autoaprendizaje.
Para el profesorado: La IA actúa como un asistente inteligente, reduciendo las tareas administrativas repetitivas, como la planificación de clases, la creación de exámenes y el apoyo a la calificación. Esto permite al profesorado transformar su rol de transmisor de conocimientos a diseñador de experiencias de aprendizaje, centrándose en la interacción directa y fomentando las cualidades humanas en el alumnado.
Para los administradores de educación: la IA respalda la gestión escolar basada en datos, la creación y mejora de sistemas de bases de datos nacionales, como registros digitales de estudiantes y diplomas digitales, y el objetivo es lograr transparencia e interoperabilidad con otros sistemas de datos nacionales...
Dr. Le Duc Thuan
- ¿Cuáles cree que son los mayores desafíos que enfrentan los docentes y los estudiantes cuando comienzan a acceder y utilizar herramientas de IA en el proceso de enseñanza y aprendizaje?
El mayor desafío no es sólo una cuestión técnica, sino también una brecha en el pensamiento crítico, la ética y la preparación del sistema.
Desde la perspectiva del profesorado: Actualmente existe una escasez significativa de formación exhaustiva y estandarizada. La mayoría del profesorado (aproximadamente el 61 %) tiene que aprender a integrar la IA en sus clases por su cuenta.
Mientras tanto, la capacitación formal organizada por el Ministerio o Departamento de Educación y Capacitación sigue siendo limitada (solo alrededor del 31,87%), lo que genera una calidad desigual en la aplicación de la tecnología y una falta de pensamiento pedagógico digital. Esta falta de preparación crea una "doble carga", ya que los docentes tienen que enseñar, resolver problemas técnicos y aprender nuevas herramientas por su cuenta, lo que aumenta aún más su carga de trabajo.
Además, la IA también plantea el riesgo de perder experiencia profesional, porque tiene la capacidad de automatizar el diseño y la calificación de las lecciones, lo que podría conducir a una "disminución" de las competencias básicas de los docentes si hacen un uso excesivo de la tecnología...
Desde la perspectiva de los estudiantes: La IA genera el riesgo de dependencia y un deterioro del pensamiento crítico. La conveniencia de la IA hace que los estudiantes sean propensos a una dependencia excesiva. Sin orientación, los estudiantes pueden omitir el proceso de pensamiento independiente, creatividad y resolución de problemas, aceptando en cambio pasivamente los resultados de la IA.
Además, el problema de la "ilusión de la IA" y la desinformación surge cuando los modelos generados por IA pueden crear información inexacta o inventada, pero presentarla con seguridad y fluidez. Se han dado casos de IA que inventan información, eventos o referencias inexistentes. Esto requiere que los estudiantes posean pensamiento crítico y la capacidad de verificar la información, una habilidad en la que solo alrededor del 20% de los estudiantes destacan en las evaluaciones de alto nivel.
Además, la IA también plantea desafíos a la integridad académica, ya que genera contenido nuevo, lo que dificulta que las herramientas tradicionales de detección de plagio lo detecten.
Algunos argumentan que la aplicación de la IA podría ampliar la brecha entre los estudiantes urbanos (que tienen mejor acceso a la tecnología) y los rurales. ¿Cuál es su opinión al respecto?
Estoy de acuerdo en que el riesgo de ampliar la brecha digital es un desafío real y serio. En concreto:
Desafíos de infraestructura y recursos: El proceso de transformación digital aún enfrenta disparidades en la infraestructura y el equipo de TI entre localidades, especialmente en zonas remotas. Investigaciones realizadas en Vietnam Central muestran que el profesorado considera las políticas y la infraestructura tecnológica como los factores más influyentes en la adopción de la IA, enfatizando la dependencia del soporte de nivel superior.
Brecha de competencias: Persiste una disparidad significativa en la competencia docente entre regiones. Los docentes de zonas rurales y montañosas reportan una mayor falta de competencia profesional como un desafío en comparación con sus homólogos urbanos.
Acceso a herramientas avanzadas: los estudiantes urbanos tienen acceso a herramientas de IA avanzadas, mientras que los estudiantes rurales o desfavorecidos carecen del equipo necesario y del acceso estable a Internet.
Para abordar esto, se requieren políticas inclusivas y equitativas. Se requiere una estrategia de inversión específica en infraestructura física y tecnología para reducir la brecha entre las zonas urbanas y rurales; se debe priorizar el desarrollo y uso de software libre y de código abierto, así como plataformas de fácil acceso, para reducir los costos de acceso; y se requiere una estrategia de formación continua del profesorado en zonas desfavorecidas para mejorar sus competencias pedagógicas digitales.
- En su opinión, ¿cómo puede el uso de la IA no disminuir sino mejorar el pensamiento crítico y la creatividad de los estudiantes?
Fomentar el pensamiento crítico y la creatividad en la era de la IA requiere un cambio en el diseño de las tareas y los métodos de enseñanza, centrándose en el proceso y la evaluación crítica, en lugar de solo evaluar el producto final.
En primer lugar, es necesario diseñar ejercicios que requieran un pensamiento complejo. Reorientar la evaluación de la memorización hacia habilidades complejas como el análisis, la síntesis y la evaluación; asignar proyectos complejos y complejos o situaciones reales que requieran conexiones personales o conocimiento local que la IA no pueda resolver por completo; y, por último, utilizar un modelo de evaluación inversa donde los estudiantes comiencen recibiendo contenido generado por IA (como un borrador o una solución matemática) y se les evalúe según su capacidad para criticar, corregir, refinar y presentar argumentos sólidos para sus cambios.
En segundo lugar, se debe prestar atención al desarrollo de habilidades de pensamiento crítico respecto a los resultados de la IA. Se debe exigir a los estudiantes que evalúen, verifiquen y validen el contenido generado por la IA para combatir las ilusiones y los sesgos de la IA, fomentando así la vigilancia académica. Se deben realizar actividades como el análisis de conversaciones de chatbots o el debate sobre la ética de la IA para perfeccionar las habilidades de razonamiento y las perspectivas multifacéticas.
En tercer lugar, se debe priorizar la transparencia y el proceso. Los docentes deben exigir a los estudiantes que documenten su proceso de trabajo, incluyendo guardar y enviar un historial completo de los comandos utilizados, las respuestas de la IA y los pasos de edición; brindar formación exhaustiva sobre técnicas de línea de comandos, enseñando a los estudiantes a redactar indicaciones eficaces y específicas para lograr los resultados deseados y a comprender las limitaciones de la herramienta.
Los estudiantes estaban entusiasmados con la lección que utilizó IA para crear videos que ilustraran la conferencia.
- En su opinión, ¿qué directrices/regulaciones éticas y legales específicas debe implementar el Ministerio de Educación y Formación para gestionar el uso de la IA en la educación?
Es urgente establecer un marco legal y ético, especialmente ahora que el Ministerio de Educación y Formación está implementando un programa piloto para integrar contenidos de IA en el currículo de educación general. Estas regulaciones deben adherirse a los principios centrados en el ser humano y a la ética de la IA.
En primer lugar, desde una perspectiva ética y de transparencia, es necesario estipular claramente que los seres humanos (profesores o estudiantes) son los responsables últimos de todas las decisiones o resultados generados por la IA. La IA debe ser únicamente una herramienta de apoyo, no un sustituto de la toma de decisiones humana; las regulaciones deben exigir la divulgación pública y la citación de toda la asistencia de la IA en tareas e investigaciones. Se debe exigir a los estudiantes que presenten el historial completo de comandos y resultados de la IA como anexo, como base para evaluar el proceso y la integridad académica; se deben establecer políticas que exijan a los usuarios verificar toda la información proporcionada por la IA utilizando fuentes fiables.
En segundo lugar, desde una perspectiva legal y de seguridad digital, se necesitan directrices detalladas sobre la prohibición de que profesores y estudiantes introduzcan información personal o sensible en herramientas públicas de IA. El cumplimiento de la Ley de Protección de Datos Personales y la normativa equivalente es fundamental.
Además, es necesario implementar reglas que prohíban absolutamente los sistemas de IA con riesgos inaceptables, especialmente aquellos diseñados para inferir emociones en entornos educativos, ya que violan la privacidad y representan un riesgo potencial de manipulación.
Por último, es necesario especificar pautas sobre el uso de modelos de clasificación de riesgos (como rojo/amarillo/verde) para definir claramente los niveles permisibles de uso de IA en cada actividad de evaluación, específicamente: Rojo prohíbe el uso de IA para pruebas de habilidades fundamentales (como dominio del idioma, pensamiento independiente y reflexión personal); Verde/Amarillo permite el uso de IA como asistente de ideas, resumen o apoyo en la corrección gramatical, pero con una supervisión y divulgación claras.
En tercer lugar, en cuanto al desarrollo de capacidades docentes y el apoyo al sistema, se debería publicar pronto un marco nacional de competencias digitales para docentes, que sirva de base para los programas de formación y desarrollo profesional. Este marco debería incluir los cinco aspectos de la UNESCO: Pensamiento Centrado en el Ser Humano, Ética de la IA, Plataformas y Aplicaciones de IA, Pedagogía de la IA e IA para el Desarrollo Profesional. Se necesitan políticas de desarrollo profesional continuo, centradas no solo en las herramientas, sino también en el pensamiento pedagógico digital y la ética de la IA, a la vez que se fortalecen las alianzas público-privadas para aprovechar los recursos de expertos.
En particular, se necesitan políticas para priorizar la asignación de recursos y financiación para equipar las instalaciones y el equipo necesarios y modernizar la infraestructura de red de alta velocidad para garantizar un despliegue uniforme.
¡Gracias señor!
Fuente: https://phunuvietnam.vn/de-xuat-chinh-sach-pho-cap-ai-cong-bang-trong-giao-duc-238251214200937994.htm
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