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Metaetiquetas de imágenes generadas por IA en Facebook.

Báo Thanh niênBáo Thanh niên08/02/2024

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Según Reuters, Nick Clegg, presidente de asuntos globales de Meta, afirmó que la compañía utilizará un conjunto de marcadores integrados en los archivos. La compañía aplicará etiquetas a cualquier contenido publicado en sus servicios de Facebook, Instagram y Threads, con el objetivo de indicar a los usuarios que las imágenes (que pueden parecer fotos reales) son, en realidad, productos digitales generados por inteligencia artificial. La compañía también ha etiquetado el contenido creado con sus propias herramientas de IA.

Una vez que el nuevo sistema esté establecido y operativo, Meta hará lo mismo con las imágenes generadas en servicios de OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney, Shutterstock y Alphabet. El anuncio proporciona las primeras noticias sobre un nuevo sistema estándar que las empresas tecnológicas están desarrollando para mitigar el daño causado por la tecnología generada por IA, que puede crear contenido falso utilizando solo fuentes simples.

Meta gắn nhãn hình ảnh do AI tạo ra trên Facebook- Ảnh 1.

Etiquetar las imágenes generadas por IA ayudará a limitar la desinformación y las estafas.

Este enfoque se basa en el patrón establecido durante la última década por las empresas para coordinar la eliminación de contenido prohibido en las plataformas, como representaciones de violencia masiva y explotación infantil.

Clegg cree que las empresas pueden etiquetar de forma confiable las imágenes generadas por IA en este momento, aunque señala que aún se están desarrollando herramientas más sofisticadas para anotar contenido de audio y video .

Inicialmente, Meta exigirá a los usuarios que etiqueten el contenido de audio y video alterado e impondrá sanciones por incumplimiento. Sin embargo, Clegg afirmó que actualmente no existe un mecanismo viable para etiquetar el texto generado por herramientas de IA como ChatGPT.

La junta de supervisión independiente de Meta ha criticado la política de la compañía sobre videos editados de forma engañosa, argumentando que el contenido debería etiquetarse en lugar de eliminarse. Por lo tanto, Clegg cree que la nueva medida de Meta podría ayudar a categorizar mejor dicho contenido.


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