Mi pasión por la IA comenzó en el 11° grado.
Hai comentó que su interés y pasión por la investigación en IA surgió de una conversación casual con su profesor de química cuando cursaba 11.º grado. El profesor le presentó la IA y le abrió una nueva puerta. Impulsado por su pasión por el descubrimiento, Hai decidió matricularse en la especialización en Ciencias de Datos e IA en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói, un campo de estudio con altos requisitos de admisión y exigentes requisitos.
Aquí, Hai comentó que adquirió una sólida base matemática durante los dos primeros años de su programa, lo que le facilitó el acceso y el desarrollo de la IA. Además, Hai también participó en laboratorios de investigación de IA, donde aprendió y desarrolló sus habilidades con la ayuda de sus compañeros e instructores.
Nguyen Nam Hai. FOTO: Proporcionada por el entrevistado.
En 2024, Hai recibió una beca para estudiantes con excelentes calificaciones en el semestre y se postuló con éxito al programa de residencia VinAI (un programa de capacitación de talentos de investigación de IA de Vingroup ), que fue adquirido oficialmente por Qualcomm el 1 de abril.
A principios de este año, el primer artículo de Hai, titulado "Computación de Equidad Distribuida Centralizada mediante el Método de Wasserstein Rebanado", fue aceptado en la conferencia ICLR 2025 (una conferencia líder en el campo de la IA). El artículo de Hai también destacó (3,2% de los artículos de mayor calidad) en esta conferencia.
Hai comentó que se unió a VinAI durante su tercer año de universidad, lo que lo convirtió en el becario de investigación en IA más joven de la empresa hasta la fecha. Al principio, Hai se sentía presionado a equilibrar sus estudios y su trabajo, pero tras acostumbrarse, encontró maneras de integrar y gestionar su tiempo eficazmente.
"Muchos días, trabajaba en la empresa y luego tenía que tomar el autobús de vuelta a la escuela para llegar a tiempo a clases, y viceversa. Con el tiempo, me fui acostumbrando a ese horario tan intenso y logré compaginar mi tiempo en clase con mi investigación en la empresa", relató Hai.
Mejorar el "aprendizaje sesgado" de la IA
Hai comenzó su investigación con el objetivo de construir un sistema de IA justo y eficiente. "El contenido principal del artículo surge de un problema real. Cuando la IA aprende de datos desequilibrados, los resultados suelen estar sesgados. Por ejemplo, quiero crear un modelo de IA que genere dígitos del 0 al 9. Si los datos de entrada tienen demasiados ceros y unos, el modelo aprenderá de forma sesgada y generará principalmente estos dos números, ignorando los demás", explicó Hai.
Se describe a Hai como una persona proactiva y con un pensamiento analítico agudo. (FOTO: Proporcionada por el entrevistado)
Hai explicó que el equipo de investigación propuso un nuevo método para encontrar un equilibrio entre las fuentes de datos. Este enfoque garantiza que todos los componentes se traten de forma equitativa. Como resultado, el modelo de bioimagen generará dígitos con la misma frecuencia, sin favorecer ningún número en particular.
Uno de los mayores desafíos que enfrentó Hai durante su investigación fue mantenerse al día con el rápido desarrollo de la industria. "Aprendí por mi cuenta con libros, leí informes científicos y participé en proyectos de investigación en VinAI para acceder a nuevas tecnologías", compartió Hai.
Hai está preparando un artículo científico para presentar en la conferencia ICML 2025, investigando un método para comparar dos conjuntos de datos a una velocidad superior, contribuyendo a la optimización del entrenamiento de IA.
La industria de la IA en Vietnam se está desarrollando rápidamente y ofrece numerosas oportunidades profesionales. Sin embargo, competir con corporaciones internacionales también supone un gran desafío. Necesitamos aprender y actualizarnos constantemente sobre las tendencias para mantenernos al día con los avances tecnológicos, afirmó Hai.
Con los éxitos alcanzados hasta la fecha, el próximo objetivo de Hai es continuar su investigación en profundidad en el campo de la IA y completar su solicitud de doctorado en el extranjero. Hai también espera aprender más sobre la IA y resolver problemas prácticos en los ámbitos de la educación y la salud.
Hai ha sido miembro de un grupo de investigación dirigido por el Dr. Ngo Van Linh, profesor de la Facultad de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói, durante tres años. El Dr. Linh comentó: «Hai es entusiasta, creativo y disciplinado. A lo largo del proceso de investigación, Hai demuestra constantemente un agudo pensamiento analítico y una notable capacidad de autoaprendizaje. En cuanto a su personalidad, Hai es humilde, honesto y responsable. A pesar de la gran carga de trabajo, siempre completa las tareas a tiempo y siempre está dispuesto a apoyar a los demás miembros del grupo».
El Dr. Linh añadió: «Lo que más valoro de Hai es su mentalidad abierta, su disposición a aceptar la retroalimentación y su visión de cada desafío como una oportunidad de crecimiento. Creo que con una base sólida y una ética de trabajo profesional, Hai seguirá destacando en su trayectoria de investigación en IA. Lo apoyo plenamente y lo recomiendo con confianza para becas, proyectos de investigación o puestos que requieran un alto nivel de especialización».
Fuente: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm
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