Un estudiante investiga cómo mejorar el aprendizaje sesgado de la IA

La pasión por la IA comenzó en el 11.º grado.

Hai comentó que aprendió y se apasionó por la investigación en IA gracias a una conversación casual con su profesor de química cuando cursaba 11.º grado. El profesor le presentó la IA y le abrió una nueva puerta. Con pasión por el descubrimiento, Hai decidió matricularse en la carrera de ciencias de datos e IA en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói, una carrera con altos requisitos de admisión y un gran reto.

Aquí, Hai comentó que durante los dos primeros años recibió una sólida formación en matemáticas, lo que le facilitó el acceso y el desarrollo de la IA. Además, Hai también participó en laboratorios de investigación de IA, donde aprendió y desarrolló habilidades de estudiantes y profesores.

Nguyen Nam Hai. FOTO: NVCC

En 2024, Hai recibió una beca para estudiantes con excelentes calificaciones en el semestre y se postuló con éxito al programa de residencia de VinAI (Programa de capacitación de talentos de investigación de inteligencia artificial, bajo Vingroup ), que fue adquirido oficialmente por Qualcomm Company desde el 1 de abril.

A principios de este año, el primer artículo de Hai, "Computación de equidad centrada en la distribución mediante el método de Wasserstein por rebanadas", fue aceptado en la Conferencia ICLR 2025 (la conferencia más importante en el campo de la IA). El artículo de Hai también se destacó (entre los mejores 3,2%) de la conferencia.

Hai comentó que se unió a VinAI cuando era estudiante de tercer año y que es el becario de investigación en IA más joven de la empresa hasta la fecha. Al empezar a trabajar, Hai se sentía presionado a equilibrar sus estudios y su trabajo, pero después de un tiempo, encontró la manera de integrar y gestionar su tiempo eficazmente.

"Muchos días trabajaba en la empresa y tenía que tomar el autobús a la escuela para llegar a tiempo a clase, y viceversa. Con el tiempo, me fui acostumbrando a esa intensidad y pude compaginar mi tiempo en clase con mi investigación en la empresa", relató Hai.

Mejorar el "aprendizaje sesgado" de la IA

Hai comenzó su investigación con el objetivo de construir un sistema de IA justo y eficiente. "El contenido principal del artículo surge de un problema práctico. Cuando la IA aprende de datos desequilibrados, los resultados suelen estar sesgados. Por ejemplo, quiero crear un modelo de IA que genere imágenes de dígitos del 0 al 9. Si los datos de entrada tienen demasiados 0 y 1, el modelo aprenderá de forma sesgada y generará principalmente estos dos números, ignorando los demás", explicó Hai.

Se considera que Hai tiene un espíritu receptivo y un pensamiento analítico agudo. FOTO: NVCC

Hai afirmó que el equipo propuso un nuevo método para encontrar un punto central de equilibrio entre las fuentes de datos. Este enfoque garantiza que todos los componentes se traten por igual. Como resultado, el modelo generativo producirá dígitos con la misma frecuencia, sin favorecer a ningún número en particular.

Uno de los mayores desafíos que enfrentó Hai durante su investigación fue la capacidad de mantenerse al día con el rápido desarrollo de la industria. "Aprendí por mi cuenta con libros, leí informes científicos y participé en proyectos de investigación en VinAI para acceder a nuevas tecnologías", compartió Hai.

Hai está preparando un artículo científico para presentar en la Conferencia ICML 2025, investigando un método para comparar dos conjuntos de datos a una velocidad superior, contribuyendo a optimizar el entrenamiento de IA.

"La industria de la IA en Vietnam está en pleno crecimiento y ofrece numerosas oportunidades profesionales. Sin embargo, competir con corporaciones internacionales también supone un gran desafío. Necesito aprender y actualizarme constantemente para seguir el ritmo del desarrollo tecnológico", afirmó Hai.

Tras los éxitos alcanzados, el próximo objetivo de Hai es continuar profundizando su investigación en el campo de la IA y completar su solicitud de doctorado. Hai también desea aprender más sobre la IA y resolver problemas prácticos en los campos de la educación y la medicina.

Hai ha sido miembro del equipo de investigación dirigido por el Dr. Ngo Van Linh, profesor de la Escuela de Tecnología de la Información y la Comunicación de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói, durante tres años. El Dr. Linh comentó: «Hai es entusiasta, creativo y disciplinado. Durante el proceso de investigación, siempre demuestra un agudo pensamiento analítico y una admirable capacidad de autoaprendizaje. En cuanto a su personalidad, Hai es modesto, honesto y responsable. A pesar de la gran presión laboral, siempre termina a tiempo y está dispuesto a apoyar a los demás miembros del equipo».

El Dr. Linh añadió: «Lo que más valoro de Hai es su mentalidad abierta, su disposición a aceptar la retroalimentación y su capacidad para ver cada desafío como una oportunidad de crecimiento. Creo que con una base sólida y una actitud profesional, Hai seguirá destacando en su trayectoria de investigación en IA. Apoyo plenamente a Hai y lo recomiendo con confianza para programas de becas, proyectos de investigación o puestos que requieran un alto nivel de especialización».

Fuente: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm