Los modelos de cerebro humano y de inteligencia artificial tienen similitudes en la decodificación del lenguaje

El estudio descubrió que las primeras respuestas del cerebro al habla corresponden a las capas superficiales iniciales de análisis en los modelos de IA, que se centran en características simples.

El 7 de diciembre, investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalén (Israel) y la Universidad de Princeton (EE. UU.) anunciaron un nuevo descubrimiento: el cerebro humano procesa el lenguaje hablado en una secuencia paso a paso, reflejando así el funcionamiento interno de modelos avanzados de inteligencia artificial (IA).

A pesar de las diferencias estructurales fundamentales, el cerebro humano y los grandes modelos del lenguaje (LLM) comparten similitudes notables en la forma en que interpretan el significado, según una investigación.

En colaboración con expertos de Google Research, el equipo de investigación señaló que durante el proceso de escuchar y recibir el habla, el cerebro convierte las palabras en significado a través de una serie de pasos neuronales rápidos.

Este proceso de interpretación se implementa a lo largo del tiempo en función de un modelo que corresponde directamente al método de procesamiento de información del modelo de IA en múltiples capas de profundidad analítica.

Además, el estudio descubrió que las respuestas cerebrales tempranas al habla corresponden a las primeras capas superficiales de análisis en los modelos de IA, donde se centran las características simples. La actividad cerebral en la siguiente etapa coincide con capas más profundas de análisis de IA, donde se sintetizan el contexto, la entonación y las capas complejas de significado.

Esta correlación es particularmente evidente en el área de Broca, el centro clave del lenguaje del cerebro, donde el procesamiento de información más intenso del cerebro coincide con las capas analíticas más profundas y avanzadas del modelo de IA.

Los nuevos hallazgos desafían la teoría lingüística tradicional, que considera el procesamiento del lenguaje como un sistema que sigue reglas fijas. En cambio, la investigación refuerza la idea de que las capas de significado se forman gradualmente a través del contexto.

El equipo de investigación ha publicado todos los datos que registran la actividad cerebral y las características del lenguaje para respaldar estudios adicionales sobre la decodificación del lenguaje natural. Los resultados de la investigación se publicaron en la revista Nature Communications.

(TTXVN/Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/nao-nguoi-va-mo-hinh-tri-tue-nhan-tao-co-su-tuong-dong-trong-giai-ma-ngon-ngu-post1081739.vnp