Cada vez hay más desinformación, ¿deberíamos buscar información y consultar a la IA?

En una era donde la inteligencia artificial puede responder cualquier pregunta en segundos, muchos la dan por sentada como fuente de conocimiento preciso. Pero si la información de entrada es errónea, ¿puede la IA generar la respuesta correcta?

¿La información procedente de la IA siempre es correcta?

En un mundo donde la información está mezclada, confiar únicamente en la IA para saber la verdad es una apuesta arriesgada.

La IA no distingue entre el bien y el mal, solo refleja datos.

Según Tuoi Tre Online , la inteligencia artificial se entrena con una enorme cantidad de datos recopilados de internet, donde se encuentran tanto conocimientos ortodoxos como teorías conspirativas. La IA no distingue entre verdad y mentira; solo registra patrones lingüísticos y responde en función de lo que aprende. Si la información de entrenamiento contiene errores o sesgos, la IA también los reflejará en su respuesta.

Además de los datos originales, lo que el usuario proporciona en la pregunta también afecta directamente a la precisión. Una pregunta incorrecta pero bien formulada será más fácil de responder. Hacer que la IA "crea que es verdad" y generar respuestas falsas en consecuencia.

En particular, si un usuario solicita retroalimentación que afirme algo que no es cierto, la IA puede "acceder" a ella porque su objetivo es generar una respuesta semántica, no verificar la verdad.

Por eso la IA puede «hablar con fluidez pero estar totalmente equivocada». No distingue entre lo correcto y lo incorrecto como los humanos, sino que solo predice la palabra siguiente más probable. Esto da lugar a un fenómeno que los investigadores denominan alucinación, cuando la IA crea información falsa que suena plausible. Un nombre, un evento, incluso un estudio científico , puede ser inventado si la IA no encuentra los datos adecuados.

¿Cuándo acierta la IA en un mar de desinformación?

Si bien no es capaz de reconocer la verdad por sí misma, la IA aún puede generar respuestas precisas bajo ciertas condiciones.

Cuando la pregunta pide refutar o verificar una información falsa, el modelo tenderá a encontrar lo absurdo y refutarla.

Por ejemplo, si un usuario argumenta: “La Tierra es plana, por lo que no puede haber satélites orbitándola”, y solicita un análisis, la IA lo contrarrestará basándose en la ciencia de la gravedad y las órbitas.

La capacidad de la IA para acertar también aumenta si se integra con herramientas de verificación, como el acceso en tiempo real a nuevos datos, la búsqueda en fuentes confiables o el uso de API de repositorios de conocimiento autorizados. De esta forma, la IA no solo puede basarse en conocimiento preentrenado, sino también actualizarlo y compararlo con la realidad.

Sin embargo, el requisito previo sigue siendo la forma en que el usuario plantea el problema . Si el tema es erróneo desde el principio y se le pide a la IA que escriba de forma afirmativa, el modelo tenderá a seguir esa línea, sobre todo si no se le pide que argumente. En ese caso, la IA puede generar contenido completamente erróneo, pero el lenguaje seguirá siendo fluido y persuasivo para el lector.

Cuanto más inteligente se vuelve la IA, más alertas deben estar los usuarios.

La inteligencia artificial no reemplaza a los humanos en la verificación de la verdad. Si bien puede generar contenido convincente y razonable, la IA carece de la conciencia y la ética necesarias para discernir entre el bien y el mal.

Los usuarios deben considerar la IA como una ayuda condicionada, no como una fuente de verdad absoluta. Cuanto más precisos sean los datos de entrada, más fiable será la respuesta de la IA.

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TUAN VI

Fuente: https://tuoitre.vn/ngay-cang-nhieu-thong-tin-sai-co-nen-tim-kiem-hoi-ai-20250626101350386.htm