Los vietnamitas pueden crear una IA similar a Deepseek

¿Se puede crear un modelo de IA vietnamita?

En la sesión inaugural del taller "Aprovechando el poder de la IA para un desarrollo innovador" de la Cumbre Vietnam-Asia DX 2025, organizada por la Asociación de Software y Servicios de TI de Vietnam (VINASA), el Sr. Nguyen Tu Quang afirmó: "Vietnam necesita contar con empresas innovadoras y destacadas en IA, similares al fenómeno Deepseek. Sin duda, contamos con un modelo similar a Deepseek, con el chat GPT vietnamita. Para ello, necesitamos conexiones, un entorno y una gran fuerza laboral dedicada a la IA".

El vicepresidente de VINASA citó el ejemplo de la construcción de Gen AI para Gemini de Google como un viaje de 100 días de 50 personas. En esa carrera de la IA, también hay una gran contribución de la inteligencia vietnamita.

"Los vietnamitas son muy buenos desarrollando IA, especialmente IA general, que combina intuición y matemáticas", afirmó el Sr. Nguyen Tu Quang.

Sr. Nguyen Tu Quang - Vicepresidente de VINASA, Presidente del Comité de IA y Ética de IA de VINASA.

En la sesión de discursos sobre el tema "Infraestructura de datos y políticas abiertas: la base para el desarrollo de la IA", el Sr. Quang presentó modelos de inversión estatal para que las empresas apliquen la IA en su uso diario. En Singapur, por ejemplo, el Estado aporta el 70% y las empresas pagan el 30%; La tasa de Japón es del 50% estatal, y el gobierno tailandés también tiene una política de apoyo de hasta el 40%.

Vietnam tiene 900.000 empresas, y se prevé que en 2030 habrá 2 millones de empresas. Si la transformación es buena y los hogares empresarios se convierten en empresas, en un futuro próximo este número aumentará a 6 millones.

Hoy en día, todas las industrias de IA de la Generación pueden aplicar. Por eso, el Estado invierte parte del costo en las empresas. El Comité de IA y Ética de IA de VINASA está realizando una campaña activa, promulgando recomendaciones de políticas de estímulo y apoyando a las pequeñas y medianas empresas. De esta manera, se creará un mercado para desarrollar y mejorar la eficiencia, afirmó el Sr. Nguyen Tu Quang.

Para realizar un modelo de lenguaje grande lo más importante son los datos. Recientemente, el Centro Nacional de Datos ha intervenido para resolver el problema de los datos.

El Comité de Inteligencia Artificial y Ética de Inteligencia Artificial de VINASA también espera que Vietnam pronto tenga un conjunto de datos abiertos para que las empresas puedan dejar que la IA aprenda de los datos. En particular, los modelos de IA en el mundo que ingresan a Vietnam deben aprender este conjunto de datos para poder responder información relacionada con cuestiones políticas , culturales y sociales en Vietnam, agregó el Sr. Quang.

Necesidad de resolver el problema de la calidad de los recursos humanos

En los últimos años, China ha afirmado rápidamente su posición en el campo de la inteligencia artificial (IA) a través de avances tecnológicos y políticas de apoyo estatal.

A medida que gigantes como Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei y ByteDance continúan invirtiendo e integrando IA en todos los aspectos de la vida, desde productos de consumo hasta servicios públicos y transformación digital, nadie puede negar que este país está dando forma al futuro de la tecnología global.

Con el rápido desarrollo de China, el Sr. Nguyen Tu Quang compartió: "Necesitamos aprender de China, han gastado mucho dinero y personal para construir e investigar IA, Vietnam puede aprender completamente, dominar la tecnología y exportarla al mundo ".

La Resolución 57 identifica claramente la ciencia, la tecnología y la innovación como impulsores clave del crecimiento. Para 2045, la economía digital representará al menos el 50% del PIB y Vietnam se convertirá en el centro de inteligencia artificial y tecnología digital de la región. Por lo tanto, a corto plazo, dentro de unos 3 años, Vietnam necesitará 100.000 empleados trabajando en el campo de la IA.

El Sr. Nguyen Quoc Cuong, arquitecto de soluciones y experto en inteligencia artificial de Dynamic Software Solutions Company, también señaló las limitaciones que deben superarse pronto en la calidad de la capacitación de los recursos humanos que atienden a la industria.

A medida que avanza la era de la IA, el contenido educativo en IA aún presenta problemas, y aún es difícil para un recién graduado adaptarse a la realidad. En una serie de solicitudes de empleo, no es fácil elegir un profesional eficaz.

"El proceso de capacitación solo guía cómo usar la IA, es solo una "punta" y no comprende claramente los conceptos básicos", afirmó el Sr. Nguyen Quoc Cuong.

En algunas empresas hay buenos líderes con visión, pero los recursos humanos que hay debajo todavía no cubren las necesidades.

El Sr. Cuong comentó que en una unidad u organización, el uso efectivo de la IA requiere tanto de profesionales como de personal especializado en IA. En un modelo de big data como Chat GPT, es necesario que haya alguien que haga las preguntas correctas y obtenga los datos correctos que los no expertos no pueden obtener. En un entorno empresarial, alguien tendrá que rediseñar las preguntas en el lenguaje técnico correcto para que la IA pueda comprender y obtener los datos correctos para servir al negocio.

Chi Hieu

Fuente: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-co-the-tao-ra-ai-tuong-tu-nhu-hien-tuong-deepseek-ar945728.html