El fundador de Huawei, Ren Zhengfei, en una entrevista en 2021. Foto: Xinhua . |
En una entrevista de portada publicada el 10 de junio en el Diario del Pueblo, Ren Zhengfei afirmó que al utilizar métodos como apilamiento y agrupamiento (computación en clúster), los resultados computacionales del chip Ascend, la última línea de chips de inteligencia artificial de Huawei, pueden ser equivalentes a los programas más avanzados del mundo , según SCMP .
Esta es la primera vez que el fundador de Huawei habla sobre el impacto de las sanciones estadounidenses en aproximadamente tres años. Esta declaración refleja la opinión de que Washington no ha podido frenar el progreso tecnológico de China, especialmente en el campo de la inteligencia artificial.
Afirmó que China tiene muchas ventajas en el desarrollo de IA, incluidos "cientos de millones de trabajadores jóvenes" junto con "abundantes recursos energéticos y una red de información desarrollada".
"La capacidad de generación de energía de China y su sistema de transmisión de red son excelentes, y su red de telecomunicaciones es una de las más desarrolladas del mundo", afirmó Ren Zhengfei.
El stand de Huawei en el MWC 2024. Foto: Reuters . |
La entrevista se publicó en medio de las crecientes restricciones impuestas por Washington a China, con Huawei como centro de atención. En mayo, el Departamento de Comercio de EE. UU. emitió nuevas directrices que establecían que el uso de chips Ascend "en cualquier parte del mundo" podría considerarse una violación de las regulaciones de control de exportaciones de EE. UU.
Ren Zhengfei también enfatizó que Huawei es solo una de las muchas empresas de chips en China. "Hay muchas empresas de chips en China, y muchas están teniendo muy buenos resultados", dijo. "Huawei es solo una de ellas. Estados Unidos ha exagerado los logros de Huawei".
"En cuanto a chips individuales, nuestros chips aún están una generación por detrás de los de Estados Unidos", afirmó. "Pero podemos usar métodos matemáticos para compensar las limitaciones físicas y usar computación en clúster para compensar las limitaciones de un solo chip. Como resultado, el rendimiento computacional aún se puede lograr en la práctica".
Fuente: https://znews.vn/nha-sang-lap-huawei-len-tieng-post1559695.html
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