OpenAI construye su primer chip interno con Broadcom y TSMC.

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Al mismo tiempo, la compañía también agregó chips AMD junto con Nvidia para satisfacer la creciente demanda de infraestructura, según Reuters.

En concreto, OpenAI, la empresa de rápido crecimiento responsable de ChatGPT, está considerando diversas opciones para diversificar su suministro de chips y reducir costes. OpenAI está considerando fabricar todo internamente y recaudar capital para un costoso plan de creación de una red de fábricas, conocidas como "terminadoras", para la fabricación de chips.

OpenAI está desarrollando su primer chip con Broadcom y TSMC. (Imagen ilustrativa)

Actualmente, la empresa ha cancelado los ambiciosos planes de construir una fundición debido al coste y el tiempo necesarios para establecer la red, concentrándose en cambio en esfuerzos internos de diseño de chips.

La estrategia de la empresa aprovecha las alianzas y estrategias del sector para asegurar el suministro de chips y gestionar los costes, similar a la de sus principales competidores, Amazon, Meta, Google y Microsoft. Como uno de los mayores compradores de chips, la decisión de OpenAI de abastecerse de múltiples fabricantes mientras desarrolla sus propios chips personalizados podría tener un impacto más amplio en el sector tecnológico.

OpenAI, empresa destacada en la comercialización de IA que genera respuestas humanas a consultas, utiliza una gran capacidad de procesamiento para entrenar y operar sus sistemas. Como uno de los mayores compradores de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia, OpenAI utiliza chips de IA para entrenar modelos donde la IA aprende de los datos y razona, aplicándola para hacer predicciones o tomar decisiones basadas en nueva información.

Reuters informó previamente sobre los esfuerzos de diseño de chips de OpenAI. The Information informó sobre las conversaciones de la compañía con Broadcom y otras empresas. Según fuentes, OpenAI trabajó durante meses con Broadcom para desarrollar su primer chip de IA centrado en la inferencia. La demanda actual de chips de entrenamiento es mayor, pero los analistas predicen que la de chips de inferencia podría superarla a medida que se implementen más aplicaciones de IA.

Broadcom ha ayudado a empresas como Alphabet a perfeccionar los diseños de chips para su fabricación y también proporciona componentes de diseño que facilitan la transferencia rápida de información dentro y fuera de los chips. Esto es crucial en los sistemas de IA, donde decenas de miles de chips se conectan para funcionar en paralelo.

Dos fuentes indicaron que OpenAI aún está determinando si desarrollará o adquirirá otros componentes para el diseño de sus chips y podría contratar a más socios. La compañía ha formado un equipo de chips de unas 20 personas, liderado por ingenieros de alto nivel que anteriormente desarrollaron procesadores Tensor (TPU) en Google, entre ellos Thomas Norrie y Richard Ho.

Fuentes indican que, a través de Broadcom, OpenAI aseguró capacidad de fabricación con el fabricante de semiconductores taiwanés TSMC para producir su primer chip personalizado para 2026. Afirmaron que el cronograma está sujeto a cambios.

Actualmente, las GPU de Nvidia controlan más del 80% del mercado. Sin embargo, la escasez y el aumento de los costos han obligado a clientes importantes como Microsoft, Meta y OpenAI a buscar alternativas internas o externas.

Phuong Anh (Fuente: Reuters)

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