OpenAI construye su primer chip interno con Broadcom y TSMC

[anuncio_1]

La compañía también está incorporando chips AMD junto con Nvidia para satisfacer la creciente demanda de infraestructura, según Reuters.

En concreto, OpenAI, la empresa de rápido crecimiento responsable de ChatGPT, está considerando diversas opciones para diversificar su suministro de chips y reducir costes. OpenAI está considerando fabricar todo internamente y recaudar fondos para un costoso plan para construir una red de fábricas llamadas "fundiciones" para fabricar chips.

OpenAI fabrica su primer chip con Broadcom y TSMC. (Foto ilustrativa)

La empresa ahora ha descartado los ambiciosos planes de construcción de una fundición debido al costo y el tiempo necesarios para construir la red, concentrándose en cambio en esfuerzos internos de diseño de chips.

La estrategia de la empresa aprovecha las alianzas y estrategias del sector para asegurar el suministro de chips y gestionar los costes, como sus principales rivales, Amazon, Meta, Google y Microsoft. Como uno de los mayores compradores de chips, la decisión de OpenAI de abastecerse de múltiples fabricantes mientras desarrolla sus propios chips personalizados podría tener implicaciones más amplias para el sector tecnológico.

OpenAI, empresa líder en la comercialización de IA que genera respuestas humanas a consultas, utiliza una gran capacidad de procesamiento para entrenar y ejecutar sus sistemas. Como uno de los mayores compradores de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia, OpenAI utiliza chips de IA para entrenar modelos donde la IA aprende de los datos y realiza inferencias, aplicando la IA para realizar predicciones o tomar decisiones basadas en nueva información.

Reuters informó previamente sobre los esfuerzos de diseño de chips de OpenAI. The Information informó sobre las conversaciones de la compañía con Broadcom y otras empresas. Según fuentes, OpenAI lleva meses trabajando con Broadcom para desarrollar su primer chip de IA centrado en la inferencia. Actualmente, existe una mayor demanda de chips de entrenamiento, pero los analistas predicen que la demanda de chips de inferencia podría superarla a medida que se implementen más aplicaciones de IA.

Broadcom ha ayudado a empresas como Alphabet a refinar los diseños de chips para su fabricación y también proporciona componentes de diseño que ayudan a mover información dentro y fuera de los chips rápidamente, lo que es crucial en los sistemas de IA donde decenas de miles de chips se conectan para trabajar en paralelo.

OpenAI aún está decidiendo si desarrollará o adquirirá otros componentes para el diseño de sus chips y podría incorporar nuevos socios, según informaron dos fuentes. La compañía ha formado un equipo de chips de unas 20 personas, liderado por antiguos ingenieros de alto nivel que desarrollaron la Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) en Google, entre ellos Thomas Norrie y Richard Ho.

OpenAI adquirió capacidad de fabricación con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) a través de Broadcom para producir sus primeros chips personalizados para 2026, según las fuentes. El cronograma podría cambiar, indicaron.

Las GPU de Nvidia dominan actualmente más del 80% del mercado. Sin embargo, la escasez y el aumento de los costos han obligado a clientes importantes como Microsoft, Meta y OpenAI a buscar alternativas internas o subcontratadas.

Phuong Anh (Fuente: Reuters)

[anuncio_2]
Fuente