Según Reuters, la compañía también está incorporando chips de AMD junto con los de Nvidia para satisfacer la creciente demanda de infraestructura.
En concreto, OpenAI, la empresa de rápido crecimiento responsable de ChatGPT, está considerando diversas opciones para diversificar su suministro de chips y reducir costes. OpenAI contempla la posibilidad de fabricar todo internamente y recaudar fondos para un ambicioso plan que consiste en construir una red de fábricas, denominadas «fundiciones», para la producción de chips.
OpenAI fabrica su primer chip con Broadcom y TSMC. (Foto ilustrativa)
La compañía ha desechado sus ambiciosos planes de construcción de fundiciones debido al coste y el tiempo necesarios para construir la red, centrándose en su lugar en el diseño interno de chips.
La estrategia de la compañía aprovecha las alianzas y los enfoques de la industria para asegurar el suministro de chips y gestionar los costos, al igual que sus principales competidores: Amazon, Meta, Google y Microsoft. Como uno de los mayores compradores de chips, la decisión de OpenAI de adquirir chips de múltiples fabricantes mientras desarrolla sus propios chips personalizados podría tener implicaciones más amplias para el sector tecnológico.
OpenAI, empresa líder en la comercialización de IA que genera respuestas similares a las humanas, depende de una gran capacidad de cómputo para entrenar y ejecutar sus sistemas. Como uno de los mayores compradores de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia, OpenAI utiliza chips de IA para entrenar modelos que aprenden de los datos y realizan inferencias, aplicando la IA para hacer predicciones o tomar decisiones basadas en nueva información.
Reuters informó anteriormente sobre los esfuerzos de OpenAI en el diseño de chips. The Information informó sobre las conversaciones de la compañía con Broadcom y otras empresas. Según fuentes, OpenAI lleva meses trabajando con Broadcom para desarrollar su primer chip de IA centrado en la inferencia. Actualmente existe una mayor demanda de chips de entrenamiento, pero los analistas predicen que la demanda de chips de inferencia podría superarla a medida que se implementen más aplicaciones de IA.
Broadcom ha ayudado a empresas como Alphabet a perfeccionar los diseños de chips para su fabricación y también proporciona componentes de diseño que ayudan a transferir información dentro y fuera de los chips rápidamente, lo cual es crucial en los sistemas de IA donde decenas de miles de chips se conectan para funcionar en paralelo.
OpenAI aún está decidiendo si desarrollará o adquirirá otros componentes para el diseño de su chip y podría incorporar socios adicionales, según dos fuentes. La compañía ha formado un equipo de desarrollo de chips de aproximadamente 20 personas, liderado por antiguos ingenieros de alto nivel que desarrollaron la Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) en Google, entre ellos Thomas Norrie y Richard Ho.
Según las fuentes, OpenAI, a través de Broadcom, consiguió capacidad de fabricación con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para producir sus primeros chips personalizados en 2026. Añadieron que el plazo podría variar.
Actualmente, las GPU de Nvidia dominan más del 80% del mercado. Sin embargo, la escasez y el aumento de los costes han obligado a grandes clientes como Microsoft, Meta y OpenAI a buscar alternativas internas o subcontratadas.
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