El mercado de los 10 billones de dólares, la era de los robots que salen de la "jaula de hierro"

(Dan Tri) - Los robots ya no están confinados a jaulas de hierro industriales; se están "transformando" para volverse más suaves e inteligentes gracias a la combinación de nuevos materiales e IA.

Los profesores compartieron en el seminario (Foto: Minh Nhat).

El 4 de diciembre, en el marco de la Semana de Ciencia y Tecnología VinFuture, el seminario “Robots y Automatización Inteligente” reunió a muchos expertos líderes de todo el mundo y Vietnam para discutir las tendencias que dan forma al futuro de los robots.

Los principales expertos de todo el mundo y de Vietnam han pintado un panorama panorámico del cambio histórico en la industria de la robótica: la combinación de materiales blandos e inteligencia artificial.

Los robots ya no son máquinas rígidas en jaulas de hierro industriales; cada vez son más “suaves”, más inteligentes y están preparados para entrar en espacios habitables humanos.

La revolución "física"

Durante décadas, los robots han sido sinónimo de metal, articulaciones rígidas y servomotores de precisión. Pero el profesor Kurt Kremer abrió el debate con un enfoque completamente diferente: usar materiales blandos como polímeros para construir robots.

A diferencia del silicio o el metal, los materiales poliméricos blandos presentan ventajas excepcionales: abundante disponibilidad, bajo costo, ligereza y gran capacidad de transformación estructural. La clave reside en la sensibilidad del material.

"Los materiales poliméricos blandos tienen la capacidad de responder de forma reversible y sensible a estímulos externos como la hinchazón en el agua, la contracción en el alcohol o los cambios de volumen bajo la influencia de campos eléctricos/magnéticos", compartió el profesor Kurt Kremer.

Esto permite la creación de robots altamente biomiméticos, que pueden interactuar de forma segura con los humanos y pueden realizar tareas delicadas que los robots rígidos no pueden.

El profesor Ho-Young Kim comparte en el seminario sobre materiales robóticos (Foto: Minh Nhat).

Sin embargo, el profesor Ho-Young Kim señaló que el mayor desafío de la era es controlar la deformación.

Los robots industriales tradicionales manipulan bien objetos duros (autopartes) gracias a su forma fija. Sin embargo, los materiales blandos, como telas y ropa, cuyas formas cambian constantemente, los confunden.

Los científicos se están centrando en mejorar la pinza para simular los dedos humanos y en desarrollar algoritmos para que los robots "perciban" la deformación del material y así puedan manipularlo hábilmente, como por ejemplo recoger una camiseta sin arrugarla.

Si bien los materiales blandos ayudan a los robots a ser físicamente flexibles, los modelos de IA de nueva generación les ayudan a transformar su pensamiento. El profesor Tan Yap Peng enfatiza la transición de robots monotarea a robots multitarea.

Antes, los ingenieros tenían que programar cada línea de código rígida para doblar la ropa. Hoy, con la explosión de modelos de plataformas como Gemini u OpenAI, presenciamos el nacimiento de modelos, lenguajes y acciones.

Los robots VLA modernos (VLA: Visión-Lenguaje-Acción) pueden comprender el mundo real a través de cámaras, comprender comandos humanos naturales (por ejemplo, “Por favor, limpia la mesa”) y convertir los datos en operaciones físicas específicas.

Gracias a VLA, los robots del futuro podrán autodiagnosticarse, autorepararse y actuar como una entidad multipropósito en lugar de una máquina especializada.

El Dr. Nguyen Trung Quan (presidente de VinMotion) dijo que este es el pináculo de la convergencia donde la IA escapa de la pantalla de la computadora para controlar un cuerpo físico en el mundo real.

Sr. Tran Minh Quan, presidente de VinMotion (Foto: Minh Nhat).

Se prevé que este mercado tenga un gran potencial, con un tamaño que podría alcanzar los 10 billones de dólares en la próxima década. El principal factor impulsor proviene de la grave escasez mundial de mano de obra.

Según el CEO de Nvidia, a finales de esta década, en el mundo faltarán al menos 50 millones de trabajadores.

Los expertos dicen que, si bien los robots especializados son más adecuados para las fábricas, los robots humanoides son la mejor opción para los entornos residenciales.

Nuestro mundo (escaleras, pomos de puertas, herramientas de trabajo) está diseñado para humanos; por lo tanto, un robot humanoide encajaría fácilmente y funcionaría con mayor eficacia.

Desafío

El Dr. Quan señaló el desafío principal: para que los robots sean inteligentes, necesitan datos reales. Pero para que los robots puedan recopilar datos en el mundo real, deben ser lo suficientemente inteligentes y seguros.

La solución de empresas pioneras como VinMotion es un enfoque de hoja de ruta: recopilar datos en el laboratorio - pruebas controladas - mejora continua basada en errores del mundo real.

Además del panorama prometedor, en la mesa redonda, los expertos también reconocieron abiertamente las principales barreras. En primer lugar, el tratamiento de los residuos de robots (polímeros, baterías) es un problema complejo.

El profesor Kurt Kremer propone avanzar hacia materiales biodegradables, aunque actualmente no alcanzan la durabilidad estética deseada.

Además, el sueño de robots con "músculos" artificiales reales aún está lejos. Actualmente, nos encontramos en la etapa de simulación muscular con motores y sistemas de transmisión, sin alcanzar la sofisticación de las células musculares biológicas.

Numerosos científicos y expertos en el campo de la robótica asistieron al debate (Foto: Minh Nhat).

Otra preocupación es que, a medida que los robots ingresan a los sectores de atención a personas mayores y de salud , la seguridad es primordial; se necesitan “colchones de seguridad” tanto físicos como algorítmicos para prevenir riesgos.

Según los expertos, con la ventaja de contar con recursos humanos jóvenes, una sólida plataforma de software y una creciente capacidad de producción de hardware, Vietnam puede participar plenamente en este "patio de recreo" global.

“Los estudiantes deben tener un conocimiento básico sólido, pero deben tener una mente abierta y, lo más importante, deben involucrarse y trabajar directamente con robots para comprender y dominar la tecnología”, compartió el profesor Kim.

Fuente: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/thi-truong-10000-ty-usd-ky-nguyen-robot-buoc-ra-khoi-long-sat-20251204165352066.htm