Empoderar a las universidades para que abran licenciaturas y desarrollen profesorado de IA.

Los diputados de la Asamblea Nacional esperan que, una vez finalizada, la Ley de IA promueva la innovación, desarrolle recursos humanos de alta calidad y amplíe el ámbito de aplicación de la IA al servicio del desarrollo socioeconómico.

En la sesión de debate sobre el proyecto de Ley de Inteligencia Artificial (IA), la Dra. Nguyen Thi Lan, delegada de la Asamblea Nacional por Hanoi , elogió el trabajo del organismo redactor por elaborar un proyecto de ley "elaborado, moderno y que demuestra claramente un pensamiento innovador". Afirmó que la ley de IA es pionera y tendrá una importancia decisiva para la competitividad nacional en las próximas décadas.

En el contexto de los países que invierten fuertemente en IA, la Sra. Lan enfatizó que la promulgación de la ley en este momento es "extremadamente urgente" para que Vietnam no se quede atrás y aproveche de manera proactiva las oportunidades de la nueva ola tecnológica.

La profesora Nguyen Thi Lan considera que la ley de IA es pionera y de vital importancia para la competitividad nacional en las próximas décadas. Foto: Quochoi.vn

El borrador muestra un enfoque progresivo: gestión basada en el riesgo; creación de infraestructura, datos y entornos de prueba; promoción de la ética y la rendición de cuentas; y, especialmente, una política integral de desarrollo de recursos humanos en IA, en línea con las tendencias internacionales.

A partir de la práctica de la educación superior, la investigación y la innovación, la profesora Nguyen Thi Lan propuso tres grupos principales de comentarios para el borrador.

Desentrañando el cuello de botella de la fuerza laboral de IA: Empoderando a las universidades

Al comentar sobre el Artículo 24 y el Artículo 1 del borrador, la Directora de la Academia de Agricultura de Vietnam, Nguyen Thi Lan, dijo que si bien existe una orientación para desarrollar recursos humanos en IA, el proyecto de ley todavía tiene tres "cuellos de botella" en la educación superior que no se han resuelto, a saber, los procedimientos para abrir nuevas especializaciones siguen siendo lentos, mientras que la IA cambia a una velocidad muy alta; las escuelas carecen de mecanismos específicos para atraer expertos internacionales; y no existen políticas sólidas para desarrollar el personal docente de IA.

Además, el artículo 1 excluye la «IA para investigación y formación» del ámbito de aplicación de la ley, pero no aclara qué significa «uso interno». Según la Dra. Nguyen Thi Lan, si no se explica claramente, la agencia reguladora podría interpretarlo de forma rígida, lo que obstaculizaría la cooperación entre universidades y empresas, una actividad clave para la formación de profesionales altamente cualificados en IA.

Recomendó incorporar mecanismos específicos para la educación superior, como que las instituciones educativas sean proactivas en la apertura de especializaciones; que implementen políticas para atraer expertos internacionales; y que desarrollen un programa para formar docentes en los campos de la IA, los datos y la automatización. Asimismo, es necesario clarificar el alcance de la "IA utilizada para la investigación y la formación" para garantizar un espacio académico abierto.

Según la Dra. Nguyen Thi Lan, las experiencias de Singapur, Corea del Sur e Israel demuestran que donde las universidades tienen un fuerte respaldo y se fomenta la cooperación empresarial, los recursos humanos en IA se desarrollan de forma rápida y sostenible. Las prácticas en Vietnam también lo corroboran.

Perfeccionando el mecanismo de pruebas controladas (entorno de pruebas): Sujetos claros, responsabilidades claras

La diputada de la Asamblea Nacional, Nguyen Thi Lan, valoró positivamente la inclusión del mecanismo de entorno de pruebas en el artículo 22 y afirmó que la normativa vigente aún es bastante general. El borrador no especifica claramente quiénes participarán en la prueba, los criterios para seleccionar el modelo, el período piloto, la responsabilidad legal en caso de riesgos ni el mecanismo de protección de datos.

“Si estos principios no se aclaran en la ley, el entorno de pruebas corre el riesgo de funcionar como una mera formalidad o de aplicarse con demasiada cautela, lo que ralentizaría la innovación”, enfatizó el delegado Lan.

A partir de ahí, sugirió que la ley debería contar con un marco de principios que abarque aspectos como el tipo de IA que se está probando; los derechos y obligaciones de las entidades participantes (universidades, institutos de investigación, empresas emergentes, etc.); el período de prueba; los criterios de evaluación de riesgos; y el mecanismo de compensación. Se podrían asignar procedimientos técnicos al Gobierno para que sirva de guía y garantice la flexibilidad.

Las lecciones aprendidas en Singapur, el Reino Unido y la UE demuestran que los entornos de prueba solo son eficaces cuando su legislación es transparente, lo que contribuye a reducir entre un 50 % y un 70 % el tiempo de implementación de nuevas tecnologías. Actualmente, Vietnam carece de un entorno adecuado para probar la IA en agricultura, sanidad, educación, transporte y ciudades inteligentes. «La finalización del Artículo 22 allanará el camino para muchos modelos de IA de nueva generación», recalcó la Sra. Lan.

La directora de la Academia de Agricultura de Vietnam, Nguyen Thi Lan, afirma: «Donde las universidades reciben un fuerte respaldo y se fomenta la cooperación empresarial, los recursos humanos en IA se desarrollarán de forma rápida y sostenible. La experiencia en Vietnam lo demuestra». Foto: Quochoi.vn

En relación con el artículo 20, la Dra. Nguyen Thi Lan consideró que el contenido del borrador iba en la dirección correcta al mencionar el desarrollo de tecnología, infraestructura, datos y recursos humanos. Sin embargo, el borrador aún es general y no señala áreas prioritarias estratégicas ni factores que determinen su viabilidad.

Sugirió que la ley defina claramente las áreas clave, tales como agricultura, salud, educación, medio ambiente y administración pública. Asimismo, es necesario estipular los principios para la selección de áreas prioritarias y la asignación de responsabilidades a cada ministerio y sector. De esta manera, se podrá implementar la estrategia y evitar su dispersión.

Según la Sra. Lan, la experiencia internacional demuestra que una estrategia eficaz de IA debe tener prioridades claras y un mecanismo de seguimiento transparente. Los modelos de IA en agricultura, sanidad y educación en Vietnam, si se centran en la inversión, generarán resultados con un alto potencial de difusión.

La legislación sobre IA debe lograr ambos objetivos: regulación y promoción del desarrollo.

Mientras tanto, en el Grupo 11 (que incluye a la Delegación de la Asamblea Nacional de Can Tho y Dien Bien) también se apoyó firmemente la promulgación de la Ley de IA, aunque muchos delegados expresaron su preocupación por la especificidad del borrador.

El diputado de la Asamblea Nacional, To Ai Vang (Can Tho), afirmó que la ley es "muy necesaria" para lograr los objetivos principales establecidos en la Resolución del Partido: mantener el puesto número 3 en la ASEAN en términos de innovación; que la economía digital represente el 20% del PIB; que la IA se encuentre entre los 3 primeros países de la ASEAN; contar con al menos 5 empresas de tecnología digital a nivel internacional; y dominar una serie de tecnologías estratégicas.

Afirmó que la ley debe crear un marco legal acorde con las prácticas internacionales, que respalde la integración y la aplicación efectiva de la IA en el país. El diputado de la Asamblea Nacional, Dao Chi Nghia (Can Tho), comentó que el proyecto de ley es «muy necesario» y debe aprobarse en esta sesión.

El diputado de la Asamblea Nacional, Dao Chi Nghia (Can Tho), interviene. Foto: Lam Hien.

Sin embargo, la diputada Lo Thi Luyen (Dien Bien) afirmó que los objetivos de gestión del borrador son insuficientes, mientras que los objetivos de desarrollo son cualitativos y poco específicos. Citó como ejemplo el contenido del fondo para el desarrollo de la IA: la ley solo establece la creación del fondo con cargo al presupuesto estatal y su socialización, pero no especifica los recursos ni el mecanismo financiero.

El diputado de la Asamblea Nacional, Nguyen Tuan Anh (Can Tho), también expresó su opinión de que el enfoque “equilibrado” del borrador no está claro. Según él, la gestión y la promoción no son objetivos opuestos, una gestión eficaz es la base para promover el desarrollo sostenible, y cada sector y cada grupo de riesgo requiere políticas flexibles y diferenciadas.

Los delegados expresaron su esperanza de que el proyecto de Ley de IA, una vez finalizado, se convierta en un marco jurídico lo suficientemente sólido como para impulsar la innovación, desarrollar recursos humanos de alta calidad y ampliar el ámbito de las aplicaciones de la IA al servicio del desarrollo socioeconómico, la seguridad y la mejora de la calidad de vida de las personas. En particular, la Ley debe alcanzar tanto los objetivos de gestión como los de desarrollo.

Fuente: https://nongnghiepmoitruong.vn/trao-quyen-cho-dai-hoc-mo-nganh-va-phat-trien-doi-ngu-giang-vien-ai-d785657.html