Implementación de la IA en la práctica: Aún quedan muchos desafíos.

NDO - "La IA mejorará aún más en los próximos años, pero actualmente todavía tiene limitaciones y está lejos de crear un cierto nivel de inteligencia, sin alcanzar aún el nivel de inteligencia de un gato", dijo el profesor Yann Lecun de la Universidad de Nueva York y director de Ciencia de Inteligencia Artificial en Meta, EE. UU., al inaugurar el seminario científico "Implementación de la IA en la práctica".

En la tarde del 4 de diciembre, en el Centro de Convenciones Ahmaz, el seminario científico "Implementación de la IA en la práctica" atrajo la atención de numerosos jóvenes. Los científicos coincidieron en que la IA se encuentra en fase de desarrollo, con un gran potencial, pero también con muchos desafíos para las organizaciones que la implementan en la práctica.

"La IA no es un panteón de todo tipo de habilidades."

El profesor Yann Lecun, de la Universidad de Nueva York y director de Ciencia de la Inteligencia Artificial en Meta (EE. UU.), afirma que actualmente existen innumerables opiniones divergentes sobre la IA, tanto positivas como negativas. Algunos temen que la IA los reemplace, mientras que otros creen que los sistemas informáticos con IA son superiores, capaces de realizar millones de cálculos con mayor eficiencia que los humanos.

Afirmó que en la década de 1960 se predijo que la IA reemplazaría a los humanos en 10 años, pero incluso ahora, la IA aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo. Establecer una dirección clara para el desarrollo de la IA sigue siendo muy difícil. "Debemos comprender que si existe una entidad más inteligente que nosotros, no significa que será más inteligente que los humanos en todos los ámbitos. Para que la IA se desarrolle, los humanos deben enseñarle las habilidades necesarias", dijo el profesor Yann Lecun.

El profesor Yann Lecun, de la Universidad de Nueva York y director de Ciencia de la Inteligencia Artificial en Meta (EE. UU.), ofrece recomendaciones sobre la dirección que debe tomar la IA, sugiriendo que deberíamos abandonar los modelos de IA generativos, probabilísticos o de aprendizaje supervisado y, en su lugar, optar por un enfoque diferente para hacer que la IA sea más inteligente.

El profesor Yann Lecun, de la Universidad de Nueva York y director de Ciencia de la Inteligencia Artificial en Meta, EE. UU.

Por lo tanto, es necesario incorporar el conocimiento humano a la inteligencia artificial para que la plataforma de IA sea abierta; la IA del futuro debería entrenarse para hablar todos los idiomas del mundo . Y, por consiguiente, necesitamos software de código abierto para la inteligencia artificial.

En 2019, cuando el Dr. Bui Hung Hai regresó a Vietnam para asumir el cargo de director ejecutivo de VinAI, afirmó que la asequibilidad y el acceso a la IA eran dos factores cruciales.

Por lo tanto, la misión de VinAI es ampliar la accesibilidad y la asequibilidad para que la IA esté al alcance de todos. "Se necesita un enfoque sincronizado para que la IA pueda comprender todos los idiomas del mundo. Chat GPT es un modelo de código abierto potente y popular porque se ejecuta en ordenadores y no ocupa demasiado espacio", compartió el Dr. Hai.

Las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial en la atención sanitaria.

El profesor Do Ngoc Minh, de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC, EE. UU.), la Universidad VinUni (Vietnam) y miembro del jurado preliminar del premio VinFuture, afirmó que la universidad cuenta actualmente con 50 estudiantes de maestría, 50 estudiantes de doctorado y 10 investigadores que trabajan en investigaciones relacionadas con las aplicaciones de la IA en la atención médica, y que ha logrado algunos resultados notables.

Citó el ejemplo de VinUniversity (VinUni) y la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC), que inauguraron el Centro de Salud Inteligente VinUni-Illinois (VISHC) en 2022. Este proyecto combina la investigación entre ambas instituciones sobre el tratamiento del cáncer para encontrar protocolos de tratamiento para quimioterapia, cirugía, etc., que minimicen la eliminación de células.

En el cáncer de mama, la toma de muestras celulares para comprobar si las células cancerosas se han eliminado por completo requiere múltiples intentos, lo que provoca fatiga y dolor en las pacientes. En este sentido, la IA puede ayudar a analizar miles de muestras rápidamente, reduciendo considerablemente la carga para las pacientes.

Profesor Do Ngoc Minh, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC, EE. UU.), Universidad VinUni (Vietnam).

En consecuencia, afirmó que muchas aplicaciones se encuentran en fase de investigación y desarrollo. Numerosas publicaciones de hace diez años han demostrado que la IA puede reconocer un objeto con rapidez y absoluta precisión. Sostuvo que es necesario utilizar la IA de forma más eficaz y adaptarla al mundo real, para que resulte más práctica y relevante para la tecnología.

En cuanto a la aplicación práctica de la IA en la industria farmacéutica, el profesor Do Ngoc Minh también señaló que Vietnam carece de una ventaja competitiva, ya que no cuenta con grandes empresas farmacéuticas ni con compañías con una sólida base en la investigación y el desarrollo de fármacos. Por lo tanto, Vietnam no reúne las condiciones esenciales para que la IA recopile datos sobre el terreno.

Sin embargo, el profesor Do Ngoc Minh también señaló la ventaja de que Vietnam tiene una gran población y diversas condiciones de salud, por lo que el uso de la IA para recopilar información sanitaria es un campo que se puede explotar y utilizar.

Fuente: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html