Implementación de IA en la práctica: aún quedan muchos desafíos

NDO - "La IA será aún mejor en los próximos años, pero en la actualidad, la IA aún tiene limitaciones y está lejos de crear cierta inteligencia, no alcanzando el nivel de inteligencia de un gato", dijo el profesor Yann Lecun, de la Universidad de Nueva York y director de Ciencias de Inteligencia Artificial en Meta, EE. UU., al inaugurar el debate científico "Implementación de IA en la práctica".

En la tarde del 4 de diciembre, en el Salón del Centro de Conferencias Ahmaz, el debate científico "Implementación de la IA en la práctica" recibió especial atención de numerosos jóvenes. En este evento, los científicos comentaron que la IA se encuentra en fase de desarrollo, con gran potencial, pero también numerosos desafíos para que las unidades la implementen en la práctica.

"La IA no es omnipotente en todos los ámbitos"

El profesor Yann Lecun, de la Universidad de Nueva York y director de Ciencias de la Inteligencia Artificial en Meta, EE. UU., afirmó que actualmente existen innumerables opiniones diferentes sobre la IA, tanto positivas como negativas. A algunos les preocupa que la IA los reemplace, pero otros consideran que los sistemas informáticos con IA son mejores, capaces de realizar millones de cálculos, que los humanos.

Dijo que en la década de 1960 se decía que en 10 años la IA reemplazaría a los humanos, pero hasta ahora, la IA aún se encuentra en fase de desarrollo. Sigue siendo muy difícil definir una dirección para el desarrollo de la IA. "Debemos entender que si existe una entidad más inteligente que nosotros, no significa que lo será en todos los ámbitos. Para que la IA se desarrolle, los humanos necesitan enseñar habilidades", afirmó el profesor Yann Lecun.

El profesor Yann Lecun, de la Universidad de Nueva York y director de Ciencias de la Inteligencia Artificial en Meta, EE.UU., hizo recomendaciones para orientar la IA, en las que dijo que deberíamos abandonar los modelos de IA de aprendizaje generativo, probabilístico o supervisado y elegir otro enfoque para hacer la IA más inteligente.

Profesor Yann Lecun, Universidad de Nueva York y Director de Ciencias de Inteligencia Artificial en Meta, EE.UU.

Por lo tanto, debemos integrar el conocimiento humano con la inteligencia artificial para que la plataforma de IA sea abierta; capacitar a la IA del futuro para que hable todos los idiomas del mundo . Por lo tanto, necesitamos un código abierto para la inteligencia artificial.

En 2019, cuando el Dr. Bui Hung Hai regresó a Vietnam para asumir el cargo de Director General de VinAI, dijo que la asequibilidad y el acceso a la IA son dos cosas importantes.

Por lo tanto, la misión de VinAI es ampliar la accesibilidad y la asequibilidad para que la IA sea accesible para todos. "Es necesario un método sincrónico para que la IA pueda comprender todos los idiomas del mundo. En particular, Chat GPT es un modelo de código abierto con sólidas capacidades y es popular porque puede ejecutarse en computadoras y no es demasiado grande", comentó el Dr. Hai.

Posibles aplicaciones de la inteligencia artificial en la atención sanitaria

El profesor Do Ngoc Minh, de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC, EE. UU.), Universidad VinUni (Vietnam), miembro del Consejo Preliminar del Premio VinFuture, dijo que la escuela actualmente cuenta con 50 maestrías y 50 doctorados, 10 estudiantes de posgrado para realizar investigaciones relacionadas con aplicaciones de IA en salud y ha tenido ciertos resultados.

Mencionó que en 2022, VinUniversity (VinUni) y la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC) inauguraron el Centro de Salud Inteligente VinUni-Illinois (VISHC). El proyecto combina dos unidades de investigación sobre el tratamiento del cáncer para encontrar regímenes de quimioterapia y cirugía que limiten la extirpación celular.

En el cáncer de mama, es necesario tomar muestras de células para comprobar si las células cancerosas se han eliminado, lo que causa cansancio y dolor a la paciente. Actualmente, con el apoyo de la IA, se pueden escanear rápidamente miles de muestras, lo que proporciona un gran alivio a la paciente.

Profesor Do Ngoc Minh, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC, EE.UU.), Universidad VinUni (Vietnam).

En consecuencia, afirmó que muchas aplicaciones se encuentran en fase de investigación y desarrollo. Numerosas evidencias publicadas hace 10 años demuestran que la IA puede reconocer objetos rápidamente con absoluta precisión. Añadió que la IA debe utilizarse con mayor eficacia y ajustarse al mundo real para adaptarse de forma más realista a la tecnología.

Al aplicar la IA al desarrollo de la industria farmacéutica, el profesor Do Ngoc Minh también afirmó que Vietnam no tiene ventaja porque no cuenta con una gran empresa farmacéutica ni con una empresa con una base sólida para la investigación y el desarrollo de fármacos. Por lo tanto, Vietnam no cumple las condiciones esenciales para que la IA pueda recopilar datos sobre el terreno.

Sin embargo, el profesor Do Ngoc Minh también destacó la ventaja de que Vietnam cuenta con una gran población y diversas afecciones médicas. Si se utiliza la IA para recopilar información sobre afecciones médicas, este es un área que puede aprovecharse.

Fuente: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html