Un nuevo estudio realizado por un equipo de expertos de la Universidad de Canterbury (Nueva Zelanda) muestra que el uso de la tecnología de inteligencia artificial (IA) puede ayudar a los profesionales médicos a desarrollar estrategias de tratamiento del cáncer más efectivas, aumentando así la capacidad de salvar la vida de los pacientes.
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| La IA se está aplicando en el tratamiento del cáncer. (Fuente: vjst) |
Este es el resultado de cuatro años de investigación realizada por un equipo de investigación dirigido por el profesor asociado Alex Gavryushkin en el Centro de Biología Matemática de la Universidad de Canterbury.
En el estudio, los expertos desarrollaron algoritmos que analizan datos biológicos relacionados con enfermedades genéticas complejas, como el cáncer y la gota, para ayudar a desarrollar regímenes de tratamiento basados en datos genéticos.
“El enfoque médico tradicional a menudo considera a muchos pacientes con una condición particular para elegir el tratamiento adecuado”, dijo el profesor asociado Gavryushkin.
Sin embargo, en muchas enfermedades, incluido el cáncer, la condición de cada paciente es muy diferente aunque presenten síntomas similares. Por lo tanto, aplicar los mismos medicamentos y terapias no será efectivo. "El genoma es la respuesta a eso", enfatizó Gavryushkin.
El profesor asociado Gavryushkin compartió que su equipo de investigación desarrolló y “entrenó” sus algoritmos con datos genómicos y clínicos para conectar la condición de cada paciente con el conocimiento y los métodos conocidos en biología y medicina. Luego realizaron ensayos clínicos para hacer recomendaciones útiles, como la combinación de diferentes medicamentos en el tratamiento.
Él cree que esta tecnología permitirá a los profesionales médicos desarrollar regímenes de tratamiento contra el cáncer más efectivos, frenar el crecimiento de células resistentes al tratamiento y hacer que la atención médica sea más conveniente. Por lo tanto, la investigación del grupo se centra principalmente en priorizar y planificar los tratamientos de forma que se minimice el riesgo de desarrollar genotipos resistentes al tratamiento. El peor riesgo que ocurre después del tratamiento es que la población de células resistentes al tratamiento vuelva a crecer.
El profesor asociado Gavryushkin afirma que este enfoque basado en IA podría servir potencialmente como un asistente médico confiable para los oncólogos. Espera que el método sea aplicable a nivel mundial, especialmente en lugares donde los médicos pueden no tener una formación especializada en genética o no tienen tiempo para estudiar toda la literatura genética anterior.
En la siguiente fase, el equipo de investigación se centrará en probar la nueva tecnología en interacciones con pacientes, médicos oncólogos y epidemiólogos. Además, el equipo del profesor asociado Gavryushkin también está aplicando algoritmos para tratar la gota, otra enfermedad genética compleja.
Ambos proyectos de investigación implicaron la colaboración con investigadores y expertos médicos de Nueva Zelanda, Suiza, España y Estados Unidos.
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