De estudiante de provincias a profesor universitario estadounidense

Minh Nhat, de 34 años, de Bac Lieu, es profesor y una "estrella en ascenso" en la comunidad vietnamita que se dedica a la ciencia de datos y el aprendizaje automático en Estados Unidos.

Ho Pham Minh Nhat es actualmente profesor de primer nivel de Ciencia de Datos, Estadística y Aprendizaje Automático en la Universidad de Texas en Austin. Esta universidad es una de las 10 mejores de Estados Unidos en inteligencia artificial (IA) y ciencia y tecnología, según US News.

También es miembro del Instituto de Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial de Austin, con más de 60 artículos en revistas especializadas y congresos importantes. Actualmente, la investigación de Nhat se centra en tres temas principales: inferencia, escalabilidad y eficiencia de modelos de aprendizaje profundo y lenguajes extensos, como ChatGPT; estabilidad y optimización de algoritmos en aprendizaje automático e inteligencia artificial; heterogeneidad, alta dimensionalidad del big data y el desarrollo de nuevos métodos y modelos para capturar,explorar y optimizar eficazmente esta información.

Además, Nhat supervisa a ocho estudiantes de doctorado, cuatro de los cuales son estudiantes vietnamitas.

"Estoy orgulloso de haber contribuido a crear un puente para ayudar a los jóvenes vietnamitas a estudiar doctorados en aprendizaje automático, estadística e inteligencia artificial en muchas de las principales universidades del mundo ", dijo.

Ho Pham Minh Nhat. Foto: Personaje proporcionado.

Nhat dijo que su trayectoria ha tenido muchos desafíos, lo que lo ha obligado a madurar y manejar la presión en momentos importantes.

Nacido en una familia con una larga tradición académica, Nhat demostró su pasión por las matemáticas desde la secundaria. Le gustaba encontrar soluciones diferentes a los problemas matemáticos y siempre ganaba grandes premios en los concursos para estudiantes destacados de la provincia de Bac Lieu.

Una vez, al leer un artículo sobre la medalla de oro con una puntuación perfecta y una solución especial del maestro Le Ba Khanh Trinh en la Competencia Internacional de Matemáticas de 1979, Nhat lo admiró y se propuso ingresar a la Escuela Secundaria para Talentosos de la Universidad Nacional de la ciudad de Ho Chi Minh, donde enseñaba el maestro Trinh.

En 2004, Nhat aprobó el examen de admisión a esta escuela. Al dejar Bac Lieu para ir a Ciudad Ho Chi Minh, este estudiante, que nunca había salido de casa, sintió aún más presión porque sus compañeros eran muy talentosos. Gracias a su esfuerzo, Nhat fue seleccionado para competir en el concurso nacional de estudiantes excelentes durante dos años consecutivos. Sin embargo, no ganó ningún premio.

"Al ver a mis compañeros ganar grandes premios en competiciones nacionales e internacionales, me sentí aún más decepcionado de mí mismo", recordó Nhat.

Tras un período de lucha, Nhat aprendió una lección que sentó las bases de toda su trayectoria. Comprendió que fracasar en un momento dado no significaba detenerse, sino perseverancia y determinación para perseguir su pasión.

Por lo tanto, tras terminar la secundaria, Nhat decidió cursar la Licenciatura en Matemáticas y Tecnología de la Información en la Universidad de Ciencias Naturales de Ciudad Ho Chi Minh. Allí, Nhat conoció diversas áreas nuevas de las matemáticas y forjó relaciones con profesores nacionales e internacionales a través de programas de intercambio. Al final de su tercer año, Nhat escuchó a un profesor estadounidense hablar sobre las aplicaciones prácticas de las matemáticas mientras asistía a la Escuela de Verano sobre Ciencia de Datos y Estadística. Esta experiencia despertó en Nhat su pasión por este campo y lo impulsó a seguir una carrera en investigación y docencia.

En 2011, Nhat cursó una maestría en Matemáticas Aplicadas en el marco de un programa de cooperación entre la Universidad de Ciencias Naturales de Ciudad Ho Chi Minh y seis universidades francesas. Durante este tiempo, Nhat recibió una beca completa para cursar un doctorado en Estadística en la Universidad de Michigan-Ann Arbor, bajo la tutela del reconocido profesor vietnamita Nguyen Xuan Long. Completó rápidamente su maestría en Francia y viajó a Estados Unidos para estudiar.

Al mudarse a un nuevo entorno, Nhat se sintió presionado porque tuvo que acostumbrarse a un horario de estudio intenso y estresante, además de adaptarse al clima y la cultura del lugar. Además, sus compañeros de posgrado eran todos muy talentosos, pues se habían graduado en prestigiosas universidades como el MIT o Stanford, y algunos de ellos ya tenían experiencia en investigación desde muy jóvenes.

Nhat solía trabajar hasta altas horas de la noche en la biblioteca, recuperando lo perdido e investigando con mayor profundidad los nuevos conocimientos adquiridos en clase. Por lo tanto, solía ser él quien tomaba el último autobús a las dos de la madrugada para regresar a la escuela. Cada día se esforzaba por charlar con sus compañeros, mejorando sus conocimientos de idiomas extranjeros y aprendiendo más sobre la cultura y el conocimiento. Le llevó casi dos años integrarse a la vida aquí y empezar a centrarse en la investigación.

"Tengo que esforzarme al 200% para poder completar bien mi doctorado", compartió Nhat.

A pesar de trabajar en muchos proyectos con sus supervisores y graduarse con su doctorado en 2017, Nhat aún no estaba completamente seguro sobre su próxima dirección de investigación. Por lo tanto, decidió realizar un posdoctorado en Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en la Universidad de California, Berkeley, bajo la guía de dos profesores líderes en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial, Michael I. Jordan y Martin Wainwright. Sin embargo, luchó por encontrar una nueva dirección de investigación en los primeros 9 meses. Para superar esto, Nhat leyó muchos artículos científicos y asistió a conferencias exhaustivas en el campo para reunirse y discutir con los profesores. Gracias a eso, Nhat descubrió algunos algoritmos importantes, incluidos los algoritmos de descenso de gradiente y de Newton, que se usan ampliamente para la estimación de parámetros en modelos de aprendizaje automático, pero los principios detrás de las compensaciones entre estabilidad, complejidad computacional y precisión estadística de estos algoritmos no se comprendían bien.

Por lo tanto, decidió investigar para comprender a fondo las compensaciones entre los factores mencionados y optimizar los algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. El resultado son más de diez artículos científicos completados por Nhat entre mediados de 2018 y finales de 2019.

Nhat y el estudiante de posgrado Nguyen Ba Khai en una conferencia en Hawái en julio. Foto: Personaje proporcionado.

Tras haber sido invitado a trabajar en numerosas universidades, el Sr. Nhat eligió la Universidad de Texas, Austin, porque creía que el ambiente laboral era cómodo y que los jóvenes profesores contaban con las condiciones para realizar investigaciones de primer nivel. Además, el clima en Texas es similar al de su país natal, donde viven muchos vietnamitas.

Nhat empezó a dar clases en agosto de 2020, justo cuando la COVID-19 se propagaba en Estados Unidos. No podía interactuar directamente con sus compañeros y solo daba clases frente a una pantalla. Algunos estudiantes no encendían sus cámaras ni expresaban sus opiniones, lo que le dificultaba conectar y comprender lo que querían.

Gracias a su experiencia en el manejo de la presión, junto con el apoyo emocional de su familia, Nhat superó las dificultades iniciales. Al recordar esta experiencia, lo más valioso para Nhat es poder transmitir conocimiento y pasión a los estudiantes, siendo su guía y consejero durante sus estudios.

Esto también inspiró a Nhat a iniciar un proyecto para compartir conocimientos y enseñar en línea de forma gratuita a los vietnamitas. En 2021, fundó la página de Facebook "Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial", donde organiza diversas clases en vietnamita, desde niveles básicos hasta avanzados, sobre ciencia de datos, aprendizaje automático, estadística e inteligencia artificial a través de Zoom.

"La primera sesión tuvo casi 1.000 participantes, lo que me sorprendió mucho", recordó Nhat, diciendo que estaba muy contento de que todos respondieran.

Nhat imparte una conferencia en la Escuela de Verano sobre Ciencia de Datos de la Universidad de Ciencias de Ciudad Ho Chi Minh, en agosto. Foto: Proporcionada por el personaje.

El profesor Tran Dinh Quoc, del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Carolina del Norte, comentó: «Nhat es talentoso, entusiasta y dinámico en la investigación. Es una estrella en ascenso entre los vietnamitas que se dedican al aprendizaje automático y la ciencia de datos en Estados Unidos».

A través de su propia experiencia, Nhat cree que las dificultades ayudan a cada persona a madurar y que la pasión abre el camino hacia nuevos éxitos. La lección más importante que aprendió es saber equilibrar las expectativas y la presión ante las dificultades.

No lograr una meta puede llevar a una persona a enfrentarse a una enorme barrera psicológica. Lo importante es mantener siempre la calma, reajustar las metas y aprender de los fracasos para adaptarse, afirmó.

Japón considera la ciencia de datos y la inteligencia artificial como un campo en auge. Para dominar muchas tecnologías clave, el país necesita investigadores de primer nivel. Por ello, además de trabajar en Estados Unidos, Japón apoya a estudiantes universitarios vietnamitas en sus investigaciones y busca oportunidades para cursar doctorados en universidades de prestigio.

"También valoro la idea de organizar cursos de verano e invierno sobre ciencia de datos e inteligencia artificial en Vietnam, que sirvan de puente entre estudiantes y profesores destacados del mundo", afirmó Nhat.

Vnexpress.net