Aplicaciones de la IA en el diagnóstico por imágenes

NDO - La medicina moderna genera grandes volúmenes de datos de imágenes que son complejos, de alta resolución y muy detallados. Además de los beneficios para el diagnóstico, esto también supone un desafío debido a la enorme escala de datos. Por lo tanto, la aplicación de inteligencia artificial (IA) es la manera de ayudar a que el trabajo médico sea rápido, preciso y cumpla con los requisitos cada vez más elevados del trabajo médico.

NDO - La medicina moderna genera grandes volúmenes de datos de imágenes que son complejos, de alta resolución y muy detallados. Además de los beneficios para el diagnóstico, esto también supone un desafío debido a la enorme escala de datos. Por lo tanto, la aplicación de inteligencia artificial (IA) es la manera de ayudar a que el trabajo médico sea rápido, preciso y cumpla con los requisitos cada vez más elevados del trabajo médico.

Los sistemas de resonancia magnética impulsados ​​por inteligencia artificial reconstruyen imágenes detalladas a partir de pequeñas fuentes de datos, automatizando los pasos de planificación del escaneo, corrección de datos y análisis, minimizando errores y acelerando el trabajo.

Según la evaluación del Hospital de la Amistad Vietnam-Soviética, la necesidad de diagnóstico y tratamiento de los pacientes está aumentando y la cantidad de imágenes que deben procesarse también está aumentando enormemente. Paralelamente a ello, la necesidad de detectar enfermedades complejas y poco claras es cada vez mayor, el desarrollo de modernos sistemas de imagen como la resonancia magnética, la tomografía computarizada... que proporcionan imágenes con altísima resolución y detalle hace que la escala de datos a procesar sea grande. Por lo tanto, sería muy difícil para los médicos y enfermeras asumir todas estas tareas.

Por lo tanto, con el fuerte desarrollo de la tecnología, los mayores requisitos en el procesamiento y análisis de imágenes y la aparición de nuevos desafíos también impulsan la necesidad de aplicar la IA en el diagnóstico por imágenes.

El Dr. Nguyen The Anh, director del Hospital de la Amistad Vietnam-Unión Soviética, dijo que el hospital ha implementado máquinas de imágenes por resonancia magnética que utilizan inteligencia artificial para satisfacer los requisitos modernos de exámenes y tratamientos médicos, al tiempo que apunta a responder de manera rápida y efectiva a la innovación y la transformación digital nacional para atender a los pacientes.

El Dr. Nguyen The Anh, director del Hospital de la Amistad Vietnam-Soviética, espera que la transformación digital y la aplicación de la ciencia y la tecnología contribuyan a promover la atención médica al paciente.

En el pasado, los médicos y técnicos podían pasar mucho tiempo analizando imágenes y sacando conclusiones. Hoy en día, debido a la creciente carga de trabajo y número de pacientes, optimizar el flujo de trabajo y minimizar los errores de diagnóstico se convierte en un factor importante.

Algunas lesiones o signos patológicos son muy pequeños o están ocultos profundamente en la estructura corporal, siendo difíciles de detectar a simple vista. Con sus capacidades de análisis detallado y reconocimiento de patrones complejos, la IA puede ayudar a los médicos a acortar los tiempos de procesamiento, acelerar la entrega de diagnósticos con hallazgos más precisos y evitar pasar por alto pequeños detalles.

El Dr. Nguyen The Anh, Director del Hospital de la Amistad Vietnam-Unión Soviética, expresó su expectativa de que la aplicación en el hospital de equipos modernos de vanguardia marcará un gran paso adelante en la mejora de la calidad de los exámenes y tratamientos médicos y, en particular, de la capacidad de diagnóstico por imágenes. Al mismo tiempo, afirma el objetivo del hospital de aplicar las tecnologías más avanzadas para brindar servicios médicos de alta calidad para servir mejor a los pacientes.

La resonancia magnética (MRI) es un método que utiliza fuertes campos magnéticos y ondas de radio para crear imágenes detalladas del interior del cuerpo. Esta es una de las técnicas más modernas disponibles en la actualidad para detectar la presencia de tumores, metástasis, inflamación y otros cambios patológicos en los tejidos en una etapa temprana.

La aplicación de IA, con la velocidad de disparo más rápida en la actualidad y un diseño de cámara de disparo amplio, reduce la ansiedad de los pacientes al ingresar a una jaula cerrada, estas ventajas ayudarán a los pacientes a tener más tiempo dorado en el tratamiento del accidente cerebrovascular.

Técnicamente, este dispositivo ayuda a detectar enfermedades peligrosas de forma temprana con una función de escaneo de cuerpo completo que puede detectar tumores tan pequeños como 1 mm de diámetro o más grandes. Al mismo tiempo, el dispositivo permite realizar una angiografía cerebral con una calidad de imagen nítida sin necesidad de una gran inyección de contraste.

El Sr. Fabian Martin Singer, Director General de Siemens Healthineers Vietnam, informó que la IA aplicada en las máquinas de resonancia magnética ayuda a mejorar el rendimiento del proceso de obtención de imágenes, aumentar la precisión y la experiencia general tanto de los pacientes como de los médicos.

El Sr. Fabian Martin Singer, Director General de Siemens Healthineers Vietnam, habló sobre la aplicación de IA en máquinas de resonancia magnética para ayudar a mejorar la eficiencia médica.

Esto incluye la tecnología de reconstrucción de imágenes Deep Resolve, que utiliza redes neuronales convolucionales para acelerar el escaneo al reproducir imágenes más detalladas y nítidas a partir de menos datos, reduciendo así el tiempo de inactividad; Automatice los pasos de planificación de escaneo, edición de datos y análisis, reduzca errores y acelere el flujo de trabajo, detecte anomalías, resalte áreas de preocupación y ayude a los médicos a realizar diagnósticos más precisos.

Con aplicaciones de inteligencia artificial integradas, el sistema puede "autoaprender" después de la operación, sintetizar casos similares y elegir el programa de imágenes y exámenes para el paciente. La máquina tiene la función de seleccionar automáticamente un programa de examen para el paciente sin contener la respiración ni colocar electrodos. Esta es una función especialmente eficaz al visitar y examinar a pacientes de edad avanzada, pacientes que no están conscientes, como niños, pacientes inconscientes, etc. Esta característica ahorrará el máximo tiempo de oro a los pacientes.

Fuente: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-chan-doan-hinh-anh-post856180.html