هوش مصنوعی در ارزیابی کیفیت دانشگاه‌ها فقط از انسان‌ها پشتیبانی می‌کند، نه جایگزین آنها.

GD&TĐ - نماینده‌ای از وزارت آموزش و پرورش تأیید کرد که استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی کیفیت دانشگاه‌ها تنها ابزاری برای پشتیبانی از متخصصان در زمینه ارزیابی و سنجش است.

آقای هوین ون چونگ، مدیر دپارتمان مدیریت کیفیت ( وزارت آموزش و پرورش ) در کنفرانس مطبوعاتی منظم دولت در ژوئیه 2025، در پاسخ به سوالات خبرنگاران در مورد اصلاحات پیشنهادی در پیش‌نویس قانون آموزش عالی در مورد اعتباربخشی برنامه‌های آموزشی، گفت که فصل ششم قانون (از ماده 32 تا ماده 36) تضمین و اعتباربخشی کیفیت آموزش عالی را تصریح می‌کند. این پیش‌نویس الزامات اعتباربخشی اجباری برای مؤسسات آموزش عالی را حفظ می‌کند، در عین حال، مقرراتی را در مورد اعتباربخشی اجباری برای برنامه‌های آموزشی در زمینه‌های خاص مانند آموزش، پزشکی و حقوق اضافه می‌کند.

آقای چونگ گفت: «برای بخش‌ها و رشته‌های باقیمانده، قانون بازرسی اجباری را لغو نمی‌کند، بلکه بر اساس فهرستی که وزیر آموزش و پرورش صادر کرده است، بر اساس سطح ریسک و الزامات حفاظت از منافع عمومی، تصریح می‌کند.»

به گفته رئیس دپارتمان مدیریت کیفیت، این یک تنظیم ضروری است تا داده‌ها و اختیارات کافی برای تعیین انعطاف‌پذیر دامنه بازرسی در اختیار آژانس مدیریت قرار گیرد و در عین حال کیفیت، بی‌طرفی و پاسخگویی در سراسر سیستم تضمین شود.

این پیش‌نویس بازرسی اجباری را لغو نمی‌کند، اما دامنه کاربرد را به شیوه‌ای انعطاف‌پذیر و کنترل‌شده مجدداً برقرار می‌کند. هدف این امر، ایجاد یک سیستم بازرسی مؤثر، مطابق با رویه‌ها و استانداردهای بین‌المللی است.

در ایالات متحده، برنامه‌های حقوقی، پزشکی و آموزشی مشمول اعتبارسنجی اجباری از طریق سازمان‌های حرفه‌ای هستند. در اروپا، دستورالعمل‌های ESG (2015) نیز انعطاف‌پذیری در اعتبارسنجی را مجاز می‌دانند، اما به ویژه برای زمینه‌هایی که بر تأمین اجتماعی تأثیر می‌گذارند، پاسخگویی بالایی را الزامی می‌دانند.

نکته جدید و قابل توجه در این پیش‌نویس، آیین‌نامه مربوط به سیستم تضمین کیفیت داخلی (IQA - تضمین کیفیت داخلی) در مؤسسات آموزش عالی است.

آقای هوین ون چونگ تأکید کرد که IQA پیش‌نیازی در زمینه‌ای است که به مدارس استقلال داده می‌شود و دولت نقش نظارتی ایفا می‌کند.

مدیر دپارتمان مدیریت کیفیت اطلاعات گفت: «سیستم تضمین کیفیت داخلی ابزاری برای مدارس است تا بتوانند خود را رصد کنند، مشکلات را شناسایی کنند و به طور مداوم بهبود بخشند. اگر آنها می‌خواهند واقعاً کیفیت را بهبود بخشند و استقلال مسئولانه را اجرا کنند، این یک شرط اجباری است.»

تصمیم برای واگذاری حق تعیین فهرست برنامه‌های اعتباربخشی اجباری به وزارت آموزش و پرورش، همچنین از این واقعیت ناشی می‌شود که این وزارتخانه کانال‌های اطلاعاتی زیادی مانند گزارش‌ها، نظرسنجی‌ها، بازرسی‌ها، بررسی‌ها و غیره برای ارزیابی جامع کیفیت آموزش در هر زمینه دارد. این رویکرد به تخصیص منطقی منابع اعتباربخشی، جلوگیری از تشریفات و اتلاف منابع و در عین حال انعکاس دقیق واقعیت کمک می‌کند.

این مدل همچنین توسط بسیاری از سازمان‌های اعتباربخشی منطقه‌ای، مانند AUN-QA آسیای جنوب شرقی، اعمال می‌شود و برای الزامات ادغام و به رسمیت شناختن مدارک تحصیلی بین کشورها مناسب است.

آقای هوین ون چونگ در خصوص کاربرد هوش مصنوعی (AI) در ارزیابی نتایج اعتبارسنجی و ارزیابی گزارش‌های مؤسسات آموزش عالی، گفت که در حال حاضر، وزارت آموزش و پرورش بخشنامه شماره ۱۳ را در مورد نظارت و ارزیابی کیفیت مراکز اعتبارسنجی کیفیت آموزشی صادر کرده است.

این امر به وضوح این دیدگاه را نشان می‌دهد که نه تنها دانشگاه‌ها باید اعتبارسنجی شوند، بلکه خود مراکز اعتبارسنجی نیز باید از نزدیک تحت نظارت قرار گیرند، در جهت صدور مجوز انعطاف‌پذیر در چرخه‌های ۵ ساله یا ۱۰ ساله.

با این حال، نماینده وزارت آموزش و پرورش به یک مشکل فعلی اشاره کرد: فقدان مبنای قانونی مشخص برای ارزیابی گزارش‌های تیم‌های بازرسی. بنابراین، پیش‌نویس قانون آموزش عالی (اصلاح‌شده) این بار مقرراتی را در مورد اختیارات مدیریت دولتی در ارزیابی نتایج بازرسی و رسیدگی به تخلفات، در صورت وجود، از سوی مراکز بازرسی اضافه کرده است.

آقای چونگ گفت: «انتظار می‌رود با اجرایی شدن این آیین‌نامه، تعداد گزارش‌هایی که سالانه نیاز به ارزیابی دارند، افزایش یابد. در این زمینه، کاربرد فناوری اطلاعات، تحول دیجیتال - به ویژه هوش مصنوعی - یک روند اجتناب‌ناپذیر خواهد بود.»

او همچنین اشاره کرد که از سال ۲۰۱۱، سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) به مؤسسات آموزشی توصیه کرده است که کاربرد هوش مصنوعی را نه تنها در داده‌کاوی، بلکه در مدیریت و اداره سیستم آموزش عالی نیز افزایش دهند.

به گفته وی، کاربرد هوش مصنوعی در بازرسی به غربالگری اولیه گزارش‌های خودارزیابی و گزارش‌های بازرسی، از طریق ابزارهای کیفی و کمی، کمک می‌کند و در نتیجه ناهنجاری‌ها را تشخیص داده و هشدارهای اولیه را ارائه می‌دهد و به صرفه‌جویی در زمان در فرآیند ارزیابی کمک می‌کند. با این حال، او تأیید کرد: هوش مصنوعی جایگزین انسان نمی‌شود، بلکه فقط پشتیبانی اولیه را در پردازش حجم زیادی از اطلاعات ارائه می‌دهد.

او گفت: «من فکر می‌کنم این برای شرایط فعلی بسیار مناسب است و نه تنها در زمینه اعتباربخشی، بلکه در بسیاری از فعالیت‌های دیگر آموزش عالی نیز باید تقویت شود.»

به گفته آقای چونگ، پیش‌نویس اصلاحیه قانون آموزش عالی نه تنها تأیید می‌کند که ارزیابی کیفیت یک ابزار قانونی اجباری است، بلکه یک چارچوب قانونی روشن و کنترل‌شده را بر اساس اصل عدم تمرکز اختیارات به دولت و وزارت آموزش و پرورش ایجاد می‌کند. کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی، گامی در راستای سیاست‌های اصلی حزب، دولت و بخش آموزش در زمینه تحول جامع دیجیتال امروز است.

منبع: https://giaoducthoidai.vn/ai-chi-ho-tro-chu-khong-thay-the-con-nguoi-trong-kiem-dinh-chat-luong-dai-hoc-post743174.html