داروساز تین (فام مین هو تین) یک هوش مصنوعی به نام ChatDST راهاندازی کرد. عکس: DST . |
در ۱۴ جولای، داروساز تین ویدیویی را در شبکههای اجتماعی منتشر کرد که بسیاری از محصولات این شرکت را معرفی میکرد. در میان آنها، چتبات هوش مصنوعی به نام ChatDST با این جملهی مجری که «از ChatGPT بهتر است» توجهها را به خود جلب کرد.
این اطلاعات جنجالبرانگیز شد زیرا آقای تین و سازمان پشت سر او در صنایع آرایشی و سرگرمی کار میکردند و هیچ تخصصی در فناوری نداشتند. در همین حال، ChatGPT شرکت OpenAI که صدها میلیارد دلار سرمایهگذاری شده و طی سالها توسعه یافته است، هنوز هم از بسیاری جهات محصولی پیشرو در بازار است.
بیانیه داروساز تین
فام مین هو تین (داروساز تین) در مراسم رونمایی اعلام کرد: «تقریباً تمام پارامترهای تین از هوش مصنوعی که در حال حاضر استفاده میکنید، پیشی میگیرند. تین به شما نشان خواهد داد که این پارامتر در بازار بسیار بالاست.»
![]() |
پارامترهای ربات چت ChatDST که توسط داروساز تین ارائه شده است. عکس: فام مین هو تین. |
مثالی که این شخص برای مقایسه استفاده کرد، ظرفیت VRAM بود. فام مین هو تین ادعا کرد که سیستمی که آنها ساختهاند دو برابر ChatGPT حافظه دارد (۹۶۰ گیگابایت در مقایسه با ۴۸۰ گیگابایت). آقای تین گفت: «علاوه بر این، شخصیت شما را نیز دارد که در دادههای صنایع شیمیایی و آرایشی بارگذاری شده است، که برای افرادی که در این زمینه کار میکنند بسیار مفید خواهد بود.»
علاوه بر این، پارامترهای روی صفحه نمایش نیز نشان میدهند که این پلتفرم میتواند ۲۰۰۰ توکن در ثانیه تولید کند، معماری آن ۶ مدل هوش مصنوعی را برای افزایش عملکرد ترکیب میکند. ChatDST متعهد به عملکرد پایدار در ۹۹.۹۵٪ مواقع است و زمینههای تا ۱ میلیون توکن را پردازش میکند.
به طور خاص، معرفیکننده همچنین گفت که این چتبات برای هر جلسه حافظه نامحدودی دارد. داروساز تین اعلام کرد که این راهکار در ماه اکتبر راهاندازی خواهد شد و کاربران برای استفاده از آن باید هزینهای بین ۲۰ تا ۳۰۰ دلار بپردازند. با این حال، ویدیوی رویداد راهاندازی اکنون از یوتیوب ناپدید شده است.
پارامترهای غیرطبیعی
در حال حاضر، پروژهای که داروساز تین اعلام کرده هنوز «روی کاغذ» است، بدون نسخه آزمایشی یا گزارشهای دقیق در مورد کد منبع یا عملکرد. اطلاعات فعلی فقط شامل پارامترهای اساسی است، به همراه این جمله که ChatDST پیکربندی بالاتری نسبت به ChatGPT دارد، که از بهترینهای بازار است.
با این حال، این اطلاعات نیز مبهم، بسیاری از آنها پوچ و غیرممکن است.
آقای NB، کارشناس ارشد فناوری اطلاعات و توسعهدهنده محصولات هوش مصنوعی، در گفتگو با Tri Thuc - ZNews گفت که در اظهارات داروساز Tien اطلاعات نادرستی وجود دارد.
![]() |
کارخانه هوش مصنوعی ۴۰ میلیارد دلاری OpenAI در تگزاس، ایالات متحده آمریکا در حال ساخت است. عکس: Data Center Dynamic |
برای مثال، آقای تین گفت ChatDST بر روی پلتفرم Llama با ۴۰۳ میلیارد «نورون» توسعه داده شده است. در واقع، مدلهای زبانی بزرگ به جای «نورونها» از پارامترها برای صحبت در مورد دامنههای داده استفاده میکنند. در عین حال، Llama توسط Meta که کد منبع باز منتشر کرد، توسعه داده شد و فقط یک نسخه ۴۰۵ میلیارد پارامتری داشت، نه یک نسخه ۴۰۳ میلیاردی.
از سوی دیگر، هیچ منبعی وجود ندارد که نشان دهد OpenAI از سروری با ۴۸۰ گیگابایت حافظه استفاده میکند، همانطور که فام مین هو تین اعلام کرد. طبق پارامترهای ارائه شده توسط داروساز تین، ChatDST بر روی پلتفرمی متشکل از ۱۲ پردازنده گرافیکی ۸۰ گیگابایتی Nvidia A100 اجرا میشود که در مجموع ۹۶۰ گیگابایت VRAM را تشکیل میدهد. قیمت بازار هر یک از این کارتهای گرافیک حدود ۷۰۰ میلیون دانگ ویتنام است که معادل سرمایهگذاری ۸.۴ میلیارد دانگ ویتنام برای این قطعه است.
در همین حال، منبعی از The Informationn گفت که OpenAI صاحب یک مرکز داده است که شامل حدود ۳۵۰،۰۰۰ کارت A100 برای استنتاج است. ChatGPT به تنهایی از ۲۹۰،۰۰۰ پردازنده گرافیکی استفاده میکند، ۲۴،۱۶۷ برابر پیکربندی که Pharmacist Tien اعلام کرده است. علاوه بر این، این شرکت سرور Azure مایکروسافت را نیز اجاره میکند تا در صورت افزایش تعداد کاربران، بار را کاهش دهد.
تخمین زده میشود که OpenAI برای هر روز فعالیت باید حدود ۱۰۰۰۰۰ دلار آمریکا ( ۲.۶ میلیارد دانگ ویتنام ) بپردازد. بنابراین، هزینه فعالیت ۴ روز این شرکت بیشتر از مبلغ پرداختی برای پیکربندی ۱۲ تراشه A100 است که داروساز تین در ChatDST استفاده کرد.
![]() |
مدل کاری Llama 405B حداقل ۸۱۰ گیگابایت حافظه ویدیویی (VRAM) اشغال میکند. تصویر: HuggingFace |
طبق گفته HuggingFace ، برای ذخیره ۴۰۵ میلیارد پارامتر در Llama حداقل به ۸۱۰ گیگابایت فضا نیاز است. بنابراین، سرور آقای Tien فقط ۱۵۰ گیگابایت فضای خالی برای ارائه محاسبات هنگام چت کاربران دارد. این مقدار VRAM برای چت همزمان ۱ تا ۳ مشتری کافی است. حتی با کاهش دقت مدل برای کاهش مصرف منابع، تعداد کاربرانی که همزمان به ۳ تا ۹ حساب کاربری سرویس میدهند، افزایش مییابد.
سرعت پردازش ChatDST معادل ۲۰۰۰ توکن در ثانیه نیز یک پارامتر «غیرقابل تصور» در صنعت است. در حال حاضر، ChatGPT بسته به مدل، تنها ۵۰ تا ۱۰۰ توکن در ثانیه تولید میکند و سیستم را با بار اضافی مواجه میکند. Claude نیز تنها ۴۰ تا ۸۰ توکن در ثانیه تولید میکند.
منبع: https://znews.vn/ai-cua-duoc-si-tien-co-thuc-su-hon-chatgpt-post1569417.html













نظر (0)