هوش مصنوعی مولد، سازگاری با زندگی را متحول خواهد کرد

آقای اریک یئو، مدیر کشوری AWS ویتنام، ۴ پیش‌بینی کلیدی برای ایجاد انقلابی در نحوه‌ی عملکرد و نوآوری کسب‌وکارها در ویتنام را به اشتراک گذاشت.

آقای اریک یئو، مدیر کشوری، AWS ویتنام، دیدگاه خود را در مورد هوش مصنوعی به اشتراک می‌گذارد.

با افزایش سرعت تغییرات، که با پیشرفت در فناوری ابری، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی مولد تقویت می‌شود، سال‌های آینده نویدبخش فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای رشد و نوآوری در صنایع مختلف است.

اول، ظهور و تأثیر تحول‌آفرین دستیاران کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی. این دستیاران نه تنها فرآیند کدنویسی را ساده می‌کنند، بلکه توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازند تا بر خلاقیت و حل مسائل پیچیده تمرکز کنند. با ظهور هوش مصنوعی مولد، دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی نقش کلیدی در انقلاب فناوری آینده ایفا خواهند کرد و به توسعه‌دهندگان ویتنامی کمک می‌کنند تا با روشی نوآورانه‌تر به چالش‌ها نزدیک شوند.

سال ۲۰۲۴ همچنین شاهد ظهور فم‌تک (femtech) خواهد بود، حوزه‌ای رو به رشد که به نیازهای سلامت زنان می‌پردازد. در ژاپن، راهکارهای خدماتی مانند اشتراک‌های کنترل بارداری و کاپ‌های قاعدگی یکبار مصرف در حال حاضر مورد استفاده قرار می‌گیرند و به تدریج در کشورهای جنوب شرقی آسیا، از جمله ویتنام، محبوب خواهند شد. روند رو به رشد فم‌تک نه تنها به نفع زنان خواهد بود، بلکه کل سیستم مراقبت‌های بهداشتی در سراسر جهان را تغییر داده و بهبود خواهد بخشید.

در مرحله بعد، آموزش دانشگاهی همگام با سرعت پیشرفت فناوری امروزی، دستخوش تحولی باورنکردنی است. از سال ۲۰۱۷، AWS بیش از ۵۰،۰۰۰ دانشجو را در ویتنام با بیش از ۷۰ دوره آموزشی دیجیتال رایگان به زبان ویتنامی در زمینه پلتفرم‌های ابری، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌ها و غیره آموزش داده است.

در نهایت، اریک بر آگاهی فرهنگی از هوش مصنوعی مولد و اهمیت گنجاندن روان بودن در فرهنگ‌های مختلف در مدل‌های هوش مصنوعی تأکید کرد. امروزه، ۴۶٪ از مدل‌های زبانی بزرگ از زبان انگلیسی استفاده می‌کنند و به شدت تحت تأثیر فرهنگ‌های غربی، معمولاً در ایالات متحده، قرار دارند. برای اینکه مدل‌های زبانی بزرگ به مخاطبان جهانی برسند، باید تأثیر فرهنگی داشته باشند که با زبان مادری مردم همخوانی داشته باشد.

برای مثال، Arcanic AI، یک استارتاپ نوآور، یک پلتفرم هوش مصنوعی جامع را به‌طور خاص برای کسب‌وکارها در ویتنام توسعه داده است. Arcanic AI با بهره‌گیری از Amazon SageMaker و ترکیب داده‌های ویتنامی، به شرکت‌های سراسر کشور، از استارتاپ‌ها گرفته تا شرکت‌ها، کمک می‌کند تا از قدرت هوش مصنوعی برای پیشبرد رشد و نوآوری استفاده کنند.

در این مراسم، خانم لورا نگوین، یکی از بنیانگذاران Arcanic AI، هیجان خود را در مورد مسیر شرکت و همکاری با AWS ابراز کرد: «ما خوشحالیم که از فناوری AWS برای پشتیبانی از مشاغل در ویتنام با راه‌حل‌های هوش مصنوعی مناسب و شخصی‌سازی‌شده برای نیازهایشان استفاده می‌کنیم. به لطف برنامه پشتیبانی ASEAN GenAI Reactor از AWS، ما توانستیم به سرعت Arcanic AI، یک مدل زبان ویتنامی، را که توسط یک تیم ویتنامی توسعه یافته و بهینه شده است و از داده‌ها در ویتنام استفاده می‌کند و همچنین استانداردها و الزامات ایالت در مورد آداب و رسوم و سنت‌های ویتنامی را برآورده می‌کند، راه‌اندازی کنیم.»

علاوه بر این، به گفته اریک، با حرکت به سمت عصر هوش مصنوعی مولد، اهمیت یک زیرساخت قوی را نمی‌توان دست کم گرفت. بنابراین، AWS اخیراً Graviton4، جدیدترین عضو خانواده Graviton، را به همراه Trainium2 و Inferentia2 معرفی کرده است که برای آموزش و استنتاج مدل‌های یادگیری ماشین با چهار برابر سرعت پردازش نسل قبلی ساخته شده‌اند.

AWS به میلیون‌ها مشتری در سراسر جهان، از جمله بسیاری از کسب‌وکارهای ویتنامی، کمک کرده است تا زیرساخت‌های خود را تقویت کنند، آنها را چابک‌تر کرده و هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهند.

اریک یئو، مدیر کشوری AWS ویتنام، گفت: «در ویتنام، ما همچنان به سرمایه‌گذاری‌های سنگین برای پشتیبانی از نیازهای مشتری و کمک به رشد اقتصاد دیجیتال کشور ادامه می‌دهیم. AWS به ویتنام متعهد است و سرمایه‌گذاری‌های زیرساختی قابل توجهی انجام داده است، از جمله دو مکان Edge در هانوی و شهر هوشی مین (که در اوت 2022 اعلام شد) و شتاب‌دهنده جهانی AWS (اکتبر 2022)، و به دنبال آن راه‌اندازی AWS OutPosts در نوامبر 2021. در فوریه 2022، ما همچنین از برنامه‌هایی برای راه‌اندازی یک منطقه محلی جدید AWS در هانوی خبر دادیم.»

به گفته نماینده AWS ویتنام، با این سرمایه‌گذاری‌های زیرساختی، مشتریان محلی می‌توانند برنامه‌های خود را اجرا کرده و با تأخیر بسیار کم به کاربران نهایی خدمت‌رسانی کنند و از فناوری‌های پیشرفته AWS برای پیشبرد نوآوری بهره ببرند.

کیم تان

منبع