روزنامه‌نگاری در مورد تأثیر هوش مصنوعی

تنها با یک عامل هوش مصنوعی، می‌توان با ارائه ایده‌هایی برای عامل هوش مصنوعی جهت نوشتن مقالات، ایجاد عکس و ارسال مقالات به سایت، یک اتاق خبر کامل را اداره کرد. با یک ابزار رایگان از گوگل، ایجاد یک پادکست در قالب گفتگو تنها چند دقیقه طول می‌کشد...

اغراق نیست اگر بگوییم که هوش مصنوعی مولد، همانطور که انجمن بین‌المللی رسانه (INMA) اعلام کرده است، در حال تغییر شکل کل صنعت روزنامه‌نگاری است. به طور خاص، هوش مصنوعی مولد موجی از تغییرات عمیق را در صنعت رسانه و روزنامه‌نگاری ایجاد می‌کند.

مزایای عالی

یکی از بارزترین مزایای هوش مصنوعی، توانایی آن در افزایش کارایی و بهبود گردش کار در اتاق‌های خبر است. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به خلاصه‌سازی مقالات، تبدیل صدا یا تصویر به متن، کمک به بهینه‌سازی سئو یا فیلتر کردن نظرات نامناسب، نفرت‌انگیز یا جعلی کمک کنند.

در سراسر جهان ، بسیاری از سازمان‌های خبری به طور مؤثر هوش مصنوعی را در تولید اخبار و مقالات به کار گرفته‌اند. به عنوان مثال، Russmedia در اتریش ابزارهای هوش مصنوعی را در سیستم مدیریت محتوای (CMS) خود ادغام کرده است تا از ویراستاران در اصلاح/کوتاه کردن متن، ایجاد تیترها و مقدمه‌ها، ترجمه و حتی ایجاد مقالات پشتیبانی کند. Newslaundry در هند از هوش مصنوعی برای کمک به صرفه‌جویی در وقت توسعه‌دهندگان ارشد و تمرکز بر نیازهای خاص این اتاق خبر مستقل استفاده کرده است. Aftonbladet در سوئد از هوش مصنوعی برای تولید خلاصه مقالات درست زیر مقدمه استفاده می‌کند و آنها دریافتند که کاربرانی که خلاصه‌ها را می‌خوانند، زمان بیشتری را صرف خواندن کل مقاله می‌کنند. Le Monde در فرانسه نسخه‌های صوتی تولید شده توسط هوش مصنوعی از همه مقالات را در برنامه تلفن همراه خود به مشترکین ارائه می‌دهد. Ojo Público در پرو از هوش مصنوعی برای ایجاد محتوای صوتی برای قطعات تحقیقی به زبان‌های بومی مانند Quechua، Aymara و Awajún، علاوه بر اسپانیایی، استفاده کرده است...

یکی دیگر از مزایای کلیدی هوش مصنوعی، توانایی شخصی‌سازی تجربه اخبار و افزایش تعامل خواننده است. به عنوان مثال، Ippen Digital Group و Süddeutsche Zeitung به خوانندگان اجازه می‌دهند نحوه خواندن یا خلاصه کردن مقالات را انتخاب کنند. RCS Mediagroup در ایتالیا یک محصول چت درون برنامه‌ای مخصوص مشترکین راه‌اندازی کرده است که پاسخ‌های شخصی‌سازی شده، خلاصه مقالات و پیشنهادهای مطالعه را ارائه می‌دهد. Amedia در نروژ سرویس خبری ALT خود را بر اساس ترجیحات خواننده ساخته است و یک «پناهگاه» دیجیتال ایجاد کرده است که خوانندگان می‌توانند اخبار را به صورت شخصی‌سازی شده کشف کنند .

در حالی که شخصی‌سازی محتوا می‌تواند منجر به افزایش تعامل و جذب مخاطب شود، هوش مصنوعی نیز در حال ورود به عرصه تبلیغات است. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند بخش‌های هدفمند تبلیغاتی شخصی‌سازی‌شده را بر اساس محتوای یک مقاله و مخاطبی که با آن درگیر می‌شود، ایجاد کنند و در زمان و هزینه صرفه‌جویی کنند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند برای بهبود خدمات مشتری با چت‌بات‌ها مورد استفاده قرار گیرد. در واقع، هوش مصنوعی در غربال کردن حجم زیادی از داده‌ها، تصاویر و متن برای پشتیبانی از روزنامه‌نگاری تحقیقی و در بررسی واقعیت، مانند پروژه ویدیویی بررسی واقعیت AFP که به عموم مردم نحوه تأیید اطلاعات آنلاین را آموزش می‌دهد، بسیار ارزشمند است.

چالش‌های زیادی وجود دارد

هوش مصنوعی با وجود مزایای فراوانش، چالش‌های مهمی را نیز به همراه دارد. یکی از بزرگترین نگرانی‌ها، افزایش اطلاعات نادرست و اخبار جعلی است که خطر انتشار اطلاعات نادرست را افزایش می‌دهد. این امر به ویژه نگران‌کننده است زیرا هوش مصنوعی نمی‌داند چه چیزی مجاز به نوشتن نیست و این فقدان می‌تواند منجر به پیامدهای اجتماعی جدی شود. مسئله تعصب در سیستم‌های هوش مصنوعی نیز یک چالش جدی است. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تعصبات سازندگان خود یا داده‌های مورد استفاده برای آموزش آنها را منعکس کنند. این امر مستلزم قضاوت و تجربه انسانی برای تضمین انصاف و دقت است و نشان می‌دهد که نقش انسان‌ها در اتاق‌های خبر همچنان مهم خواهد بود.

رابطه بین اتاق‌های خبر و پلتفرم‌های بزرگ فناوری نیز یک چالش است. تسلط واسطه‌های آنلاین بر بازار و وابستگی ناشران به آنها برای دسترسی به مخاطبانشان، عدم تعادل قدرت را ایجاد کرده است. شواهدی وجود دارد که نشان می‌دهد گوگل از داده‌های فعالیت جستجوی خود برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مانند Gemini استفاده می‌کند. مذاکرات صدور مجوز و چالش‌های قانونی بر سر حق چاپ محتوای مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی، از مسائل جاری هستند.

برای مواجهه با چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی، اتاق‌های خبر به یک استراتژی روشن نیاز دارند. موثرترین راه حل این است که اتاق‌های خبر به جای محتوای انبوه، بر «روزنامه‌نگاری اصیل» تمرکز کنند. روزنامه‌نگاری اصیل شامل داستان‌های محلی، تحلیل‌ها و نظرات عمیق است - محتوایی که خوانندگان نمی‌توانند به راحتی از طریق یک خلاصه ساده هوش مصنوعی آن را پیدا کنند. این امر همچنین فرصت‌هایی را برای ایجاد محتوای چندرسانه‌ای مانند ویدیو، صدا و تحلیل‌ها و تفسیرهای عمیق ایجاد می‌کند.

علاوه بر این، اتاق‌های خبر باید به صورت استراتژیک در نوآوری داخلی و آموزش کارکنان سرمایه‌گذاری کنند تا از پتانسیل هوش مصنوعی به طور کامل استفاده کنند؛ نیروی کاری ایجاد کنند که نه تنها در جدیدترین ابزارهای دیجیتال مهارت داشته باشد، بلکه دارای طرز فکر نوآورانه‌ای باشد که بتواند مرزهای روزنامه‌نگاری دیجیتال را با هوش مصنوعی جابجا کند. توسعه ابزارهای داخلی یا سفارشی‌سازی ابزارهای موجود برای مطابقت با نیازهای خاص اتاق خبر، یکی از راه‌های پیش رو است. علاوه بر این، اتاق‌های خبر باید اقداماتی را برای جلوگیری از اطلاعات نادرست، ترویج شفافیت در مورد نحوه استفاده از هوش مصنوعی و بهبود سواد رسانه‌ای در بین عموم مردم انجام دهند.

برای موفقیت در عصر هوش مصنوعی، اتاق‌های خبر باید رویکردی استراتژیک اتخاذ کنند که بین پذیرش فناوری جدید و حفظ ارزش‌های اصلی روزنامه‌نگاری، تمرکز بر روزنامه‌نگاری انحصاری، ایجاد اعتماد و پرورش روابط مستقیم با خوانندگان، تعادل برقرار کند. در حالی که ممکن است هیاهوی اولیه فروکش کرده باشد، هوش مصنوعی همچنان یک حوزه مهم سرمایه‌گذاری و توسعه برای آینده اخبار است.

منبع: https://hanoimoi.vn/bao-chi-truoc-tac-dong-cua-tri-tue-nhan-tao-706143.html