دانشمندانی از چین و سنگاپور با استفاده از هوش مصنوعی (AI) در یک مدل زبان بزرگ چندوجهی (LLM) همکاری کردهاند تا به پزشکان در مراقبتهای اولیه برای بیماران دیابتی، به ویژه در تشخیص، کمک کنند و نتایج درمانی بهتری را به همراه داشته باشند. این اولین مدل از نوع خود در جهان است و این تحقیق به تازگی در مجله Nature Medicine منتشر شده است.
این تیم تحقیقاتی در حال بهکارگیری هوش مصنوعی برای تشخیص و درمان دیابت است. (منبع: دانشگاه کارنگی ملون) |
تخمین زده میشود که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر در سراسر جهان در سال ۲۰۲۱ به دیابت مبتلا بودهاند که عمدتاً در کشورهای کمدرآمد و با درآمد متوسط زندگی میکنند. این کشورها اغلب با کمبود کارکنان بهداشتی آموزشدیده مراقبتهای اولیه و غربالگری مناسب محدود برای رتینوپاتی دیابتی، یکی از عوارض دیابت که بر چشم تأثیر میگذارد، مواجه هستند.
در مواجهه با این واقعیت، محققانی از دانشگاه تسینگهوا، دانشگاه شانگهای جیائو تونگ و دانشگاه ملی سنگاپور مدلی مشابه مدل زبانی GPT-4 شرکت OpenAI توسعه دادهاند که میتواند به پزشکان مراقبتهای اولیه در مدیریت سوابق پزشکی در طول مراقبت و درمان بیماران دیابتی راهنمایی ارائه دهد.
این مدل که DeepDR-LLM نام دارد، زبان و تصویر را با هم ادغام میکند و به گونهای طراحی شده است که از ویژگیهای برجسته مدلهای زبانی بزرگ فعلی و یادگیری عمیق بهرهبرداری کند تا یک راهحل جامع در تشخیص تصویر و ارائه توصیههای درمانی مناسب ارائه دهد.
این تیم از یک LLM متنباز با ۳۷۱,۷۶۳ توصیه مدیریتی واقعی از ۲۶۷,۷۳۰ شرکتکننده استفاده کرد. علاوه بر این، دانشمندان از ۲۱ مجموعه داده تصویر شبکیه از هفت کشور چین، سنگاپور، هند، تایلند، بریتانیا، الجزایر و ازبکستان نیز استفاده کردند.
در یک مطالعه گذشتهنگر بعدی، DeepDR-LLM عملکرد قابل مقایسهای با کارکنان مراقبتهای اولیه در زبان انگلیسی نشان داد، در حالی که از زبان چینی بهتر عمل میکرد.
علاوه بر این، با ارزیابی وظیفه شناسایی رتینوپاتی دیابتی، میانگین دقت پزشکان مراقبتهای اولیه هنگام کمک به این مدل به بیش از ۹۲ درصد افزایش یافت که بالاتر از ۸۱ درصد بدون استفاده از مدل تیم تحقیقاتی بود.
منبع: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html
نظر (0)