پیشبینیهای مدلهای هوش مصنوعی توسط دپارتمان آب و هواشناسی در کارهای پیشبینی اعمال میشود - عکس: NCHMF
در تاریخ ۳ اکتبر، اداره آب و هواشناسی اعلام کرد که به مناسبت هشتادمین سالگرد روز سنتی صنعت آب و هواشناسی (۳ اکتبر ۱۹۴۵ - ۳ اکتبر ۲۰۲۵)، مفتخر به دریافت مدال درجه یک کارگر از رئیس جمهور شده است.
طبق برنامه، مراسم تجلیل و دریافت مدال امروز بعد از ظهر برگزار شد. با این حال، به دلیل وضعیت پیچیده باران و سیل پس از طوفان شماره ۱۰ و طوفان ماتمو (طوفان شماره ۱۱) که ممکن است مستقیماً کشور ما را تحت تأثیر قرار دهد، اداره آب و هواشناسی تصمیم گرفت مراسم را به تعویق بیندازد تا بر پیشبینی طوفان برای پیشگیری از بلایای طبیعی تمرکز کند.
طبق گزارش دپارتمان آب و هواشناسی، پس از ۸۰ سال، صنعت آب و هواشناسی پیشرفتهای چشمگیری در پیشبینی طوفانها، بارانهای شدید و هشدارهای مربوط به بلایای طبیعی داشته است.
در حال حاضر، شبکه ملی ایستگاههای آب و هواشناسی دارای ۲۸۰۷ ایستگاه است (افزایش ۴۴ درصدی در مقایسه با دوره ۲۰۱۶-۲۰۲۳)، میزان خودکارسازی پایش هواشناسی ۶۵٪، باران ۱۰۰٪، رعد و برق ۱۰۰٪، هیدرولوژی ۶۹٪ و اقیانوسشناسی ۷۴٪ است، شبکه رادار هواشناسی مدرن به گونهای توزیع شده است که اساساً کل کشور را پوشش میدهد.
در رابطه با توسعه فناوری و تجهیزات جدید، اداره آب و هواشناسی اعلام کرد که ابررایانه CrayXC40 را به بهرهبرداری رسانده است که یک پیشرفت چشمگیر در این صنعت محسوب میشود.
ابررایانه CrayXC40 با ظرفیت نزدیک به ۸۰ ترافلاپس، امکان پیشبینی با وضوح ۳ کیلومتر برای کل قلمرو و دریای شرقی را تنها در ۳۰ تا ۴۰ دقیقه فراهم میکند و ویتنام را در گروه کشورهایی با ظرفیت محاسباتی قوی در منطقه قرار میدهد.
برای مثال، در طول بارانهای شدید سپتامبر ۲۰۲۴، این سیستم به بهروزرسانی نقشه پیشبینی بارش کمی ۳ کیلومتری کمک کرد و هشدارهای سیل ناگهانی و رانش زمین را در سطح شهرستان پشتیبانی نمود.
این اداره همچنین فناوری مدل پیشبینی آب و هوای دیجیتال (NWP) را به شدت ارتقا داده است. مدلهای با وضوح بالا (۱-۳ کیلومتر) با تمام دادههای مشاهداتی داخلی هماهنگ میشوند و با منابع پیشبینی از ECMWF ترکیب میشوند تا تأخیر در تولید را از ۵-۸ ساعت به ۲-۳ ساعت کاهش دهند.
سیستم پیشبینی گروهی با ۳۲ مؤلفه کوتاهمدت و ۵۱ مؤلفه میانمدت به ایجاد نقشههای احتمال، پیشبینی تأثیر و بارندگی کمی برای بیش از ۳۰۰۰ بخش و شهرستان کمک میکند.
دپارتمان آب و هواشناسی در حال به کارگیری فناوریهای مدرن و هوش مصنوعی برای پیشبینی و هشدار بلایای طبیعی است - عکس: NCHMF
طبق گزارش دپارتمان آب و هواشناسی، هوش مصنوعی (AI) توسط این صنعت در شناسایی طوفان، پیشبینی بارانهای بسیار کوتاه، تجزیه و تحلیل تصاویر ماهوارهای هیماواری و بهبود پیشبینی شدت طوفانهای گرمسیری به کار گرفته شده است.
برای مثال، یک مدل یادگیری عمیق که دادههای ماهوارهای و راداری را ادغام میکند، به شناسایی زودهنگام مرکز طوفان نورو (۲۰۲۲) هنگام ورود به دریای شرقی کمک کرد و از هشدار زودهنگام ۷۲ ساعته پشتیبانی کرد.
این یک گام مقدماتی مهم برای ویتنام است تا به تدریج بر فناوری پیشبینی چندمقیاسی با استفاده از هوش مصنوعی مسلط شود و به سمت توسعه مدلی با برند ویتنامی حرکت کند.
این وزارتخانه همچنین از فناوری هوش مصنوعی، مدلهای پیچیده، سیستمهای موقعیتیابی راداری و رعد و برق استفاده میکند و امکان هشدارهای بسیار کوتاهمدت (۰ تا ۶ ساعت) را با دقت فزاینده فراهم میکند. پورتال iWeather.gov.vn برای خدمترسانی مستقیم به مردم اداره میشود.
در کنار آن، بهکارگیری یک سیستم هشدار سیل و رانش زمین در زمان واقعی، با استفاده از فناوری شبیهسازی رطوبت خاک همراه با تجزیه و تحلیل دادههای باران برای ارائه هشدارهای آنلاین به سطح کمون. این یک پیشرفت آشکار است که نشان دهنده عزم راسخ در بهکارگیری علم برای خدمت به زندگی، بهویژه در مناطق دورافتاده، میباشد.
به لطف نوآوریهای تکنولوژیکی و بهبود مهارتهای پیشبینیکنندگان، کیفیت پیشبینیها به طور قابل توجهی بهبود یافته است، مانند افزایش دوره پیشبینی طوفان از ۲۴ ساعت به ۳ روز، صدور هشدارها ۵ روز قبل از وقوع و کاهش خطا در تعیین محل طوفان در ۴۸ ساعت قبل.
پیشبینی هشدارهای باران شدید و سیل ۲ تا ۳ روز قبل، حدود ۷۵ درصد، هشدارهای رعد و برق محلی ۳۰ دقیقه تا چند ساعت قبل و پیشبینیهای سرمای شدید و گرمای گسترده، ۷۰ تا ۹۰ درصد قابلیت اطمینان دارند.
منبع: https://tuoitre.vn/viet-nam-dua-sieu-may-tinh-ung-dung-ai-vao-du-bao-bao-mua-lon-20251003115001914.htm
نظر (0)