کشورها باید هوش مصنوعی‌ای را توسعه دهند که به زبان خودشان تولید شود

پیام فوق توسط آقای ها جونگ وو، رئیس بخش نوآوری ابری شرکت ناور (کره)، در جشنواره هوش مصنوعی ویتنام (AI4VN) 2023 که در 22 سپتامبر در شهر هوشی مین برگزار شد، به اشتراک گذاشته شد.

هوش مصنوعی مولد نوعی از هوش مصنوعی است که قادر به تولید محتوا و ایده‌های جدید در قالب‌های مختلف مانند متن، تصاویر، ویدیوها، موسیقی است. از آنجا، هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) آهنگ‌ها، داروها، فیلم‌ها، بازی‌ها و ... جدیدی خلق کند.

طبق تخمین اخیر مک‌کینزی، هوش مصنوعی مولد می‌تواند ۴.۴ تریلیون دلار به اقتصاد جهان کمک کند. این مطالعه بر اساس ۶۰،۰۰۰ کاربرد هوش مصنوعی مولد در صنایع مختلف انجام شده است.

به گفته آقای ها جونگ وو، مدل‌های اصلی زبان برای توسعه هوش مصنوعی مولد امروزه همگی از زبان انگلیسی استفاده می‌کنند، بنابراین وقتی این مدل روی زبان‌های دیگر اجرا می‌شود، ناقص و دارای خطا خواهد بود و از آنجا که به زبان انگلیسی است، هنگام استفاده، تعصب غیرضروری، به ویژه تعصب فرهنگی، ایجاد می‌کند.

به همین دلیل است که او معتقد است تسلط بر داده‌ها و فناوری عامل مهمی است که بسیاری از کشورها در آینده در نظر می‌گیرند و بر خطر وابستگی به سایر کشورها غلبه می‌کنند. به عنوان مثال، در کره، ناور (Naver) یک مدل زبان کره‌ای بزرگ نیز ایجاد کرده است تا در هنگام استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی به دولت و مشاغل داخلی خدمت کند.

دکتر دائو دوک مین، مدیر کل VinBigdata، نیز با همین دیدگاه معتقد است که مردم ویتنام می‌توانند محصولات هوش مصنوعی تولید داخل را نیز برای کمک به تضمین ایمنی، دقت اطلاعات و خدمت‌رسانی بهتر به دولت و جامعه تولید کنند...

به گفته آقای دائو دوک مین، هنگامی که chatGPT در پایان سال ۲۰۲۲ راه‌اندازی شد، موجی از رقابت زیرزمینی بین کشورها و شرکت‌های بزرگ در تحقیق و راه‌اندازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ ایجاد کرد.

به طور خاص در ایالات متحده، علاوه بر ابزار chatGPT شرکت OpenAI، مدل‌های هوش مصنوعی مولد دیگری مانند Bard گوگل، Titan آمازون، در چین Earnie Bot شرکت Baidu، SenseChat شرکت Sense Time و Hunyan شرکت Tencent وجود دارند. در کره، HyperClova X شرکت Naver...

آقای دائو دوک مین گفت که توسعه یک مدل زبانی بزرگ برای اعمال در هوش مصنوعی مولد، کار ساده‌ای نیست و هزینه زیادی دارد. اگر هوش مصنوعی مولد بر اساس پلتفرم‌های مدل زبانی بزرگ موجود در جهان اعمال شود، ویتنام در معرض خطرات زیادی قرار خواهد گرفت. به عنوان مثال، با مدل‌های زبان خارجی بزرگ، داده‌های ویتنامی تنها بخش بسیار کمی، عمدتاً انگلیسی، را تشکیل می‌دهند، بنابراین تضمین دقت، امنیت داده‌ها و مناسب بودن برای نیازهای تجاری دشوار است...

برای مثال، مدل‌های بزرگ زبان‌های خارجی صدها میلیارد پارامتر دارند. اجرای یک مدل دنیای واقعی نیاز به زیرساخت محاسباتی عظیمی دارد، اما کیفیت آن متناسب نیست زیرا مدل هوش مصنوعی می‌تواند پاسخ‌های اشتباهی ارائه دهد، به خصوص در دانش تاریخی، فرهنگ و مسائلی که مختص هر کشور هستند.

به همین دلیل، VinBigdata تصمیم گرفت یک مدل زبانی بزرگ به زبان ویتنامی بسازد، با هدف تضمین امنیت داده‌ها، بهبود دقت، کاهش هزینه‌ها و سازگاری با شرایط داخلی. تیم متخصصان مدلی با صدها برابر پارامترهای کمتر از chatGPT ساختند، اما بر اساس حجم داده‌های مردم ویتنام ساخته شد.

این مدل می‌تواند به سوالات خاص محلی با دقت بالا پاسخ دهد. به طور خاص، وقتی در مورد قانون با دو تخلف مختلف سوال می‌شود، مدل chatGPT پاسخ یکسان و محتوای کلی دارد. در همین حال، مدل هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های ویتنامی می‌تواند بر اساس قوانین، احکام، جریمه‌ها، منابع اطلاعاتی و ... به طور دقیق پاسخ دهد.

برای اثبات این دقت، دکتر دائو دوک مین هنگام پرسیدن در مورد اثر "همسر گدا" در ادبیات ویتنامی در chatGPT و مدل زبان ویتنامی توسعه یافته توسط VinBigdata، مثالی زد. نتیجه مدل VinBigdata کاملاً درست پاسخ داد در حالی که ChatGPT پاسخ مبهمی داد.

نماینده VinBigdata همچنین گفت که تسلط بر هوش مصنوعی تولید داخل مهم است زیرا می‌تواند به دولت در تسلط بر محتوا، جلوگیری از اطلاعات نادرست، تضمین امنیت داده‌های ملی و ارائه فناوری ویتنامی به جهان کمک کند.