کارشناس: «تحول دیجیتال» تمام نشده، «تحول هوش مصنوعی» از راه رسیده است

Chuyên gia: 'Chuyển đổi số' chưa qua, 'chuyển đổi AI' đã tới - Ảnh 1. — دکتر لو هوآن سو - رئیس دپارتمان سیستم‌های اطلاعاتی، دانشگاه اقتصاد و حقوق - درباره «تحول دیجیتال» و «تحول هوش مصنوعی» صحبت می‌کند - عکس: ترونگ نهان

در تاریخ ۲۷ اکتبر، دانشگاه اقتصاد و حقوق (UEL) سمیناری با عنوان «از تحول دیجیتال تا تحول هوش مصنوعی: مدلی برای همکاری بین مدارس و کسب‌وکارها» و کارگاهی با عنوان «کاربرد هوش مصنوعی برای مدیران منابع انسانی» برگزار کرد که بسیاری از متخصصان داخلی و خارجی را به خود جذب کرد.

دکتر لو هوآن سو - رئیس دپارتمان سیستم‌های اطلاعاتی، دانشگاه اقتصاد و حقوق (دانشگاه ملی شهر هوشی مین) - گفت: «تحول دیجیتال اولین قدم است، اما تحول هوش مصنوعی جهش واقعی رو به جلو است.»

اگر تحول دیجیتال به سازمان‌ها کمک می‌کند تا کارآمدتر عمل کنند، تحول هوش مصنوعی نیازمند گامی دیگر به جلو است تا سیستم‌ها بتوانند یاد بگیرند، خود را تنظیم کنند و تصمیم‌گیری کنند.

دکتر لو هوآن سو در ویتنام گفت که بسیاری از واحدها هنوز در حال تحول دیجیتال هستند، اما اکنون باید با تحول هوش مصنوعی که با سرعت بسیار زیادی ادامه دارد، روبرو شوند.

علاوه بر کاربرد هوش مصنوعی در عملیات، مدیریت و تحقیق، آموزش نیز وجود دارد. در محیط دانشگاه، اگر دانشجویان یاد نگیرند که این فناوری را درک و با آن همراه شوند، تحول هوش مصنوعی اتفاق نخواهد افتاد.

دکتر لو هوآن سو تأکید کرد: «هوش مصنوعی در نوع جدیدی از مهارت متوقف نمی‌شود، بلکه زبان جدیدی برای یادگیری و کار است.»

او همچنین بر تفاوت بین «آموزش» و «کوچینگ» هوش مصنوعی در محیط دانشگاه تأکید کرد. آموزش، آموزش نحوه انجام کاری است؛ کوچینگ، کمک به افراد برای تغییر نحوه تفکرشان است.

در یک محیط هوش مصنوعی که دائماً در حال تحول است، تنها مربیگری، یادگیری از طریق تجربه و بازخورد، می‌تواند به یادگیرندگان در توسعه حل مسئله، خلاقیت و سازگاری کمک کند.

از منظر بین‌المللی، آقای داریل چانگ - مدیر بازرگانی گروه JDI سنگاپور - هشداری اضافه کرد: «بزرگترین تهدید این نیست که هوش مصنوعی جایگزین انسان‌ها شود، بلکه این است که اگر انسان‌ها به موقع یاد نگیرند، منسوخ می‌شوند.»

به گفته او، آموزش در خط مقدم تحول هوش مصنوعی قرار دارد. در سنگاپور، به جای آموزش دروس انفرادی، دولت مدل «هوش مصنوعی برای همه» را اجرا می‌کند و مهارت‌های هوش مصنوعی را برای دانش‌آموزان، مشاغل و کارگران رواج می‌دهد.

تنها پس از چند سال، بیش از ۹۵ درصد از کسب‌وکارها در اینجا دیجیتالی شده‌اند و تقریباً ۱۵ درصد از آنها شروع به استفاده از هوش مصنوعی در عملیات خود کرده‌اند.

او گفت: «آنچه هوش مصنوعی را در سنگاپور موفق می‌کند، تجهیزات نیست، بلکه طرز فکر است.»

برای دانش‌آموزان، تسلط بر دنیای دیجیتال در کنار توانایی تفکر انتقادی، همکاری و انعطاف‌پذیری مهم است.

برای افراد شاغل، مسیر توسعه «اتوماسیون برای کاهش منابع انسانی» نیست، بلکه «افزایش ظرفیت انسانی» است، یعنی یادگیری نحوه کار با هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر.

پروفسور کی ریونگ کوون از دانشگاه پوکیونگ (کره جنوبی) پیشنهاد کرد که دانشگاه‌ها باید پروژه‌های عملی هوش مصنوعی را در آموزش خود بگنجانند تا دانشجویان بتوانند کل فرآیند را از داده‌ها تا کاربرد درک کنند.

پروفسور کی ریونگ کوون گفت: «ما باید به دانش‌آموزان نه تنها یادگیری هوش مصنوعی، بلکه انجام آن را نیز بیاموزیم. این راه تبدیل دانش به ارزش اجتماعی است.»

Chuyên gia: 'Chuyển đổi số' chưa qua, 'chuyển đổi AI' đã tới - Ảnh 3. — آقای داریل چانگ - مدیر بازرگانی گروه JDI - تجربه خود را در توسعه هوش مصنوعی در سنگاپور به اشتراک می‌گذارد - عکس: TRONG NHAN

هوش مصنوعی انقلاب‌های زیادی در آموزش ایجاد می‌کند

دانشیار دکتر نگوین آنه فونگ، رئیس دانشکده امور مالی و بانکداری، دانشگاه اقتصاد و حقوق (دانشگاه ملی شهر هوشی مین)، گفت که هوش مصنوعی در حال ایجاد انقلابی در صنعت مالی است.

او و تیم تحقیقاتی‌اش از داده‌های بیش از ۶۵۰ شرکت پذیرفته‌شده در بورس ویتنام برای آموزش یک مدل یادگیری ماشینی جهت تشخیص تقلب در گزارشگری مالی استفاده کردند.

نتایج نشان می‌دهد که شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و XGBoost به دقتی نزدیک به ۹۸ درصد دست می‌یابند و امکان به‌کارگیری هوش مصنوعی در حسابرسی، مدیریت ریسک و شفافیت بازار را فراهم می‌کنند.

اما به گفته‌ی او، نکته‌ی مهم این است که به دانش‌آموزان آموزش داده شود تا هوش مصنوعی را به عنوان یک روش تفکر تصمیم‌گیری ببینند، نه فقط یک ابزار برنامه‌نویسی.

آقای فونگ پیشنهاد ایجاد مجموعه‌ای از دوره‌ها با موضوع «تحلیل کلاهبرداری در امور مالی» را داد که در آن دانشجویان مالی یاد می‌گیرند چگونه داده‌ها را بخوانند، الگوریتم‌ها را درک کنند و مسئولیت اخلاقی را به فناوری نسبت دهند.

به گفته او، دانشجویان مالی امروزی باید به توانایی خواندن و درک گزارش‌ها با استفاده از داده‌ها و تجزیه و تحلیل آنها با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مجهز شوند. زیرا اگرچه هوش مصنوعی می‌تواند خطاها را تشخیص دهد، اما فقط انسان‌ها می‌توانند دلایل پشت این خطاها را توضیح دهند.

وزن

منبع: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm