این نامه درخواست سرمایه‌گذاری یا کاهش مالیات را مطرح نمی‌کند، بلکه یک پیشنهاد جسورانه دارد: اجباری کردن آموزش هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر به دانش‌آموزان دبیرستانی.
این نامه سرگشاده چیزی بیش از یک درخواست برای اصلاحات آموزشی است. این یک سیگنال فوری و نگران‌کننده است که آمریکا در معرض خطر از دست دادن جایگاه فناوری جهانی خود است - هشداری جدی در مورد عقب افتادن از چین در مسابقه شکل دادن به آینده جهان.
زیرا تنها چند هفته قبل، چین اعلام کرده بود که از سال تحصیلی 2025-2026، همه دانش‌آموزان کلاس اول ملزم به یادگیری حداقل هشت ساعت هوش مصنوعی در هر سال خواهند بود. و این تنها نوک کوه یخ استراتژیک بود.
چرا آموزش هوش مصنوعی در قلب رقابت ابرقدرت‌ها قرار دارد؟
اول، هوش مصنوعی فناوری اصلی قرن بیست و یکم است. هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار، بلکه به «زیرساخت هوشمند» برای هر صنعتی تبدیل شده است: مراقبت‌های بهداشتی، تولید، حمل و نقل، امور مالی، آموزش، دفاع و امنیت سایبری. طبق پیش‌بینی PwC، تا سال ۲۰۳۰، هوش مصنوعی ۱۵.۷ تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک خواهد کرد - که چین ۷ تریلیون دلار از آن را به خود اختصاص می‌دهد، تقریباً دو برابر ۳.۷ تریلیون دلار آمریکای شمالی. در پشت این اعداد، تغییر در توازن قدرت جهانی نهفته است.
دوم، هوش مصنوعی نه تنها مزایای تکنولوژیکی، بلکه قدرت ژئوپلیتیکی نیز ایجاد می‌کند. کشوری که بر هوش مصنوعی تسلط داشته باشد، در جنگ اطلاعاتی، سلاح‌های خودکار، تجزیه و تحلیل داده‌های اطلاعاتی و کنترل جریان‌های اطلاعات جهانی دست بالا را خواهد داشت. ادغام هوش مصنوعی در زیرساخت‌های نظامی، سیستم‌های نظارتی و زنجیره‌های تأمین هوشمند، اهرمی برای شکل‌دهی به نظم نوین جهانی است.
سوم، آموزش استعدادهای هوش مصنوعی نمی‌تواند یک شبه اتفاق بیفتد. دهه‌ها طول خواهد کشید تا نسلی از مهندسان، طراحان الگوریتم و سیاست‌گذاران با درک عمیق از هوش مصنوعی تربیت شوند. شروع از دبیرستان - یا حتی دبستان - گامی است که اگر می‌خواهید پیشتاز باشید، نمی‌توانید آن را به تعویق بیندازید.
چین به پیش می‌رود: از استراتژی ملی تا اصلاحات کلاس درس
از سال ۲۰۱۷، پکن یک استراتژی ملی هوش مصنوعی را با هدفی مشخص اعلام کرده است: تبدیل شدن به مرکز هوش مصنوعی جهان تا سال ۲۰۳۰. این طرح نه تنها شامل ده‌ها میلیارد دلار حمایت مالی برای تحقیقات و مشاغل است، بلکه اصلاحات اساسی در آموزش را نیز در بر می‌گیرد.
اول، چین هوش مصنوعی را به طور زودهنگام و سیستماتیک وارد آموزش و پرورش کرده است. در سطح ابتدایی، دانش‌آموزان در معرض برنامه‌ریزی تفکر منطقی قرار می‌گیرند؛ در سطح متوسطه، آنها یاد می‌گیرند که هوش مصنوعی را در پروژه‌ها به کار گیرند؛ در سطح دبیرستان، آنها بر نوآوری و عمل تمرکز می‌کنند. این برنامه‌ها نه تنها تئوری را آموزش می‌دهند، بلکه از طریق پروژه‌های خلاقانه و کاربردهای واقعی - از چت‌بات‌ها، تشخیص چهره گرفته تا مدیریت هوشمند کشاورزی - با عمل ادغام می‌شوند.
دوم، چین در زیرساخت‌ها و فناوری‌های پشتیبان سرمایه‌گذاری می‌کند. آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی، مراکز آموزشی پیشرفته و پلتفرم‌های یادگیری دیجیتال به صورت همزمان در حال توسعه هستند. دستیاران هوش مصنوعی در کلاس درس برای شخصی‌سازی یادگیری استفاده می‌شوند و به دانش‌آموزان تجربه عمیق‌تری می‌دهند.
سوم، ارتباط دولت-شرکت-دانشگاه به طور گسترده اجرا می‌شود. بازیگران بزرگی مانند بایدو، علی‌بابا، تنسنت نه تنها نرم‌افزار رایگان ارائه می‌دهند، بلکه رویدادهای نوآوری ملی را نیز سازماندهی می‌کنند. دانشگاه پکن و دانشگاه تسینگهوا با وزارت آموزش و پرورش برای طراحی برنامه‌های آموزشی چند سطحی همکاری می‌کنند.
آمریکا کند است: شکاف‌ها در سیاست‌ها و زیرساخت‌های آموزشی
با وجود داشتن برخی از شرکت‌های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی در جهان - از گوگل، مایکروسافت گرفته تا انویدیا - سیستم آموزشی ایالات متحده عقب مانده است:
فقط ۱۲ ایالت از فارغ التحصیلان دبیرستان می‌خواهند که علوم کامپیوتر را بگذرانند.
تنها ۶.۴ درصد از دانش‌آموزان دبیرستانی در کلاس‌های مربوط به فناوری اطلاعات یا هوش مصنوعی شرکت می‌کنند.
بیشتر مدارس در مناطق روستایی و کم‌درآمد فاقد تجهیزات، معلمان و برنامه درسی مناسب هستند.
مدل آموزشی ایالات متحده در ایالت‌های مختلف پراکنده است و فاقد یک استراتژی فدرال برای هوش مصنوعی در آموزش و پرورش است. از سوی دیگر، چین به شیوه‌ای «با تمام قوا» عمل می‌کند: از مرکز تا محلی، از سیاست تا بودجه، از برنامه درسی تا آموزش معلمان.
وقتی آموزش هوش مصنوعی یک سرمایه‌گذاری استراتژیک باشد، نه فقط یک اصلاح
اول، هوش مصنوعی «زبان جدید» دنیای کار است. طبق تحقیقات موسسه بروکینگز، تا سال ۲۰۳۵، حدود ۷۰ درصد از مشاغل در ایالات متحده نیاز به درک هوش مصنوعی یا مهارت‌های پیشرفته دیجیتال خواهند داشت. دانشجویانی که پیشینه هوش مصنوعی دارند، نه تنها بهتر می‌توانند شغل پیدا کنند، بلکه نقش محوری در اقتصاد دانش جدید نیز ایفا خواهند کرد.
دوم، آموزش هوش مصنوعی می‌تواند نابرابری را کاهش دهد. آمارها نشان می‌دهد که دانشجویانی که علوم کامپیوتر می‌خوانند ۸٪ درآمد بیشتری دارند - که این امر به ویژه برای دانشجویان رنگین‌پوست، اقلیت‌های قومی و کسانی که در مناطق دورافتاده زندگی می‌کنند، تأثیر مثبتی دارد. با این حال، اگر به زودی به طور گسترده در دسترس قرار نگیرد، آموزش هوش مصنوعی می‌تواند با فراهم کردن دسترسی فقط برای ثروتمندان، نابرابری را افزایش دهد.
سوم، کشورهایی که زودتر اقدام کنند، نوآوری جهانی را رهبری خواهند کرد. دانش‌آموزان چینی از سنین بسیار پایین در مسابقات بین‌المللی هوش مصنوعی شرکت می‌کنند، تحقیقات خود را منتشر می‌کنند و فناوری را در پروژه‌های اجتماعی به کار می‌گیرند. این نشانه‌ای است که چین به جای تکیه صرف بر دانشگاه‌ها، در حال پرورش یک اکوسیستم استعداد از پایه است.
زنگ خطری از نامه ۲۵۰ مدیرعامل
نامه سرگشاده ۲۰۲۵ نقطه عطفی را رقم می‌زند. وقتی مدیران عامل نه برای درخواست رفتار ترجیحی با کسب‌وکارها، بلکه برای مطالبه برابری فناوری برای دانش‌آموزان صحبت می‌کنند، ثابت می‌کند که مسابقه هوش مصنوعی دیگر یک بازی بزرگسالانه نیست - این نبردی برای آینده است.
در این نامه بر سه نکته تأکید شده است:
هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر باید مانند ریاضی و ادبیات، به عنوان یکی از الزامات فارغ‌التحصیلی در نظر گرفته شوند.
باید سرمایه‌گذاری فدرال برای ارتقای زیرساخت‌های دیجیتال مدارس در سراسر کشور انجام شود.
کسب‌وکارها آماده همکاری با آموزش و پرورش هستند - اما دولت‌ها باید سازوکارهای هماهنگی ایجاد کنند.
تصادفی نیست که جف وینر، مدیرعامل سابق لینکدین، این را «انقلاب آموزشیِ به تعویق افتاده» نامید و ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، هوش مصنوعی را «برق جدید عصر دیجیتال» نامید.
بنابراین، رقابت بین ایالات متحده و چین در زمینه هوش مصنوعی دیگر محدود به آزمایشگاه‌های تحقیقاتی یا بازار شرکت‌ها نیست - بلکه وارد کلاس‌های درس شده است، جایی که افراد آینده در حال شکل‌گیری هستند. چین به تدریج در حال ساخت یک سیستم آموزشی جدید مناسب برای دوران هوش مصنوعی است. ایالات متحده، با وجود برتری در فناوری، با موانعی در سیاست‌گذاری، زیرساخت‌ها و اصلاحات کند مواجه است.
* بخش دوم به شفاف‌سازی درس‌های عملی از چین، دستورالعمل‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در آموزش ابتدایی در ایالات متحده و همچنین چالش‌های اخلاقی و اجتماعی ورود هوش مصنوعی به آموزش ادامه خواهد داد.
منبع: https://vietnamnet.vn/cuoc-dua-giao-duc-ai-my-trung-khi-nhung-dua-tre-tro-thanh-vu-khi-chien-luoc-2399863.html
نظر (0)