شرکت‌های حوزه آسیا-اقیانوسیه تا سال ۲۰۲۵ میلیون‌ها دلار برای توسعه هوش مصنوعی و GenAI هزینه خواهند کرد

(NLDO) - طبق یک نظرسنجی جدید، ۷۲ درصد از کسب‌وکارهای آسیا و اقیانوسیه بر لزوم درک کارمندان جدید از داده‌ها و هوش مصنوعی (AI) تأکید دارند.

شرکت‌های Dell Technologies و NVIDIA به IDC ماموریت داده‌اند تا تحلیلی جامع از روندهای هوش مصنوعی (AI) در شرکت‌های سراسر منطقه آسیا و اقیانوسیه (APAC) انجام دهد.

طبق این تحلیل، اکثر کسب‌وکارها در منطقه در حال گذار از مرحله آزمایش به پیاده‌سازی سیستماتیک هستند، با هدف تبدیل هوش مصنوعی (AI) به یک مزیت رقابتی اصلی.

این مطالعه همچنین نشان می‌دهد که چگونه کسب‌وکارها می‌توانند هنگام به‌کارگیری هوش مصنوعی با پشتیبانی فروشندگان فناوری در مراحل ارزیابی آمادگی، طراحی نقشه راه، توسعه مدل و آموزش منابع انسانی، بر چالش‌ها غلبه کنند.

نقشه راه اجرایی آسان نیست

طبق این نظرسنجی، انتظار می‌رود بازار سرورهای اختصاصی هوش مصنوعی در منطقه آسیا-اقیانوسیه تا سال ۲۰۲۵ به ۲۳.۹ میلیارد دلار آمریکا برسد. نکته قابل توجه این است که ۸۴ درصد از کسب‌وکارها قصد دارند امسال ۱ تا ۲ میلیون دلار برای GenAI هزینه کنند . بودجه GenAI در منطقه آسیا-اقیانوسیه ۳۸ درصد از کل هزینه‌های هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهد که بالاتر از میانگین جهانی است و نشان دهنده روند در نظر گرفتن GenAI به عنوان یک اولویت استراتژیک است.

با این حال، مسیر پیاده‌سازی هوش مصنوعی در منطقه آسیا-اقیانوسیه آسان نیست. کسب‌وکارها با چالش‌هایی مانند کمبود پرسنل ماهر در هوش مصنوعی، هزینه‌های بالای استخدام متخصصان و پیچیدگی ادغام آنها در فرآیندهای موجود مواجه هستند.

IDC اشاره می‌کند که ۷۲٪ از کسب‌وکارها بر نیاز کارمندان جدید به درک داده‌ها و هوش مصنوعی تأکید دارند . علاوه بر این، امنیت و حریم خصوصی همچنان نگرانی‌های اصلی هستند، به خصوص زمانی که GenAI نیاز به پردازش حجم زیادی از داده‌های حساس دارد.

شرکت‌های APAC برنامه‌های GenAI را از سال 2024 تا 2025 گسترش می‌دهند

یکی از روندهای قابل توجه، تغییر در مدل‌های استقرار است. در حالی که ابر عمومی همچنان محبوب است، کسب‌وکارهای بیشتری در منطقه آسیا-اقیانوسیه برای برآورده کردن الزامات امنیتی، کنترل هزینه‌ها و بهینه‌سازی زیرساخت‌ها به راه‌حل‌های هوش مصنوعی خصوصی یا ترکیبی روی می‌آورند. این نشان می‌دهد که استراتژی‌های هوش مصنوعی به سمت تخصصی شدن و خاص شدن در صنعت حرکت می‌کنند.

طبق گزارش IDC، ۶۰ درصد از کسب‌وکارهای منطقه آسیا-اقیانوسیه برای استقرار هوش مصنوعی به توسعه‌دهندگان خارجی متکی هستند ، در حالی که تنها ۳۰ درصد به صورت داخلی توسعه می‌یابند. کمبود قابلیت‌های داخلی، سازمان‌ها را مجبور می‌کند تا برای ساخت نقشه راه هوش مصنوعی، ارائه زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر و آموزش منابع انسانی، به شدت به شرکای فناوری متکی باشند. کسب‌وکارهای موفق اغلب شرکایی را انتخاب می‌کنند که می‌توانند راه‌حل‌های جامع و انعطاف‌پذیری ارائه دهند و به کوتاه شدن زمان استقرار کمک کنند.

کاربرد هوش مصنوعی محدود به چند بخش نیست، بلکه در حال گسترش به بسیاری از حوزه‌های کلیدی است.

در صنعت مالی و بانکداری ، هوش مصنوعی و GenAI برای تشخیص کلاهبرداری و مبارزه با پولشویی استفاده می‌شوند. بخش تولید از هوش مصنوعی برای نگهداری و تعمیرات پیش‌بینی‌شده و مدیریت زنجیره تأمین بهره می‌برد. بخش انرژی از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی شبکه برق استفاده می‌کند. بخش بهداشت و درمان از GenAI برای تشخیص و درمان شخصی‌سازی‌شده استفاده می‌کند. بخش خرده‌فروشی از عوامل هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی تجربیات مشتری و برنامه‌ریزی موجودی استفاده می‌کند.

در مجموع، منطقه آسیا-اقیانوسیه در حال تبدیل شدن به یک نقطه داغ برای پذیرش جهانی هوش مصنوعی است.

کسب‌وکارهایی که پایه و اساس محکمی برای هوش مصنوعی - شامل زیرساخت، داده‌های باکیفیت، منابع انسانی متخصص و استراتژی مناسب - ایجاد می‌کنند، قادر خواهند بود از پتانسیل هوش مصنوعی، از بهبود بهره‌وری عملیاتی گرفته تا ایجاد تجربیات متمایز برای مشتری و شکل‌دهی مدل‌های کسب‌وکار جدید، به طور کامل بهره‌برداری کنند.

* GenAI (هوش مصنوعی مولد) که با نام هوش مصنوعی نیز شناخته می‌شود، شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که می‌تواند به طور خودکار محتوای جدید را بر اساس داده‌های آموخته شده تولید کند. این محتوا می‌تواند متن، تصویر، صدا، ویدئو یا حتی کد برنامه‌نویسی باشد. نمونه‌های آشنا عبارتند از ChatGPT، MidJourney، Gemini... یا ابزارهای ایجاد عکس و موسیقی هوش مصنوعی.

روش‌های تحقیق

خلاصه اطلاعات IDC ( ایجاد طرح پیاده‌سازی هوش مصنوعی شما ، #AP242506IB، انتشار ژانویه 2025)، که توسط Dell Technologies و NVIDIA حمایت مالی می‌شود، بر اساس داده‌های IDC و نظرسنجی از 919 کسب‌وکار در APAC (آگوست 2023 تا آگوست 2024) تهیه شده است.

این مطالعه روندهای کاربردی هوش مصنوعی، GenAI و یادگیری ماشین، چالش‌ها و رویکردهای استراتژیک برای پیاده‌سازی را ارزیابی می‌کند.

منبع: https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm