محققان دانشگاه مک‌گیل (کانادا) به تازگی یک ابزار هوش مصنوعی جدید توسعه داده‌اند که قادر به تشخیص نشانگرهای نامرئی بیماری در داخل سلول‌های منفرد است و چشم‌انداز تشخیص زودهنگام و گزینه‌های درمانی دقیق‌تر را برای بیماران فراهم می‌کند.
این ابزار که دلفین (DOLPHIN) نام دارد، در مطالعه‌ای که در مجله Nature Communications منتشر شده است، شرح داده شده است. به گفته نویسندگان، این روش می‌تواند با شناسایی مناسب‌ترین روش درمانی برای هر بیمار، به پزشکان کمک کند تا «آزمون و خطا» در درمان را کاهش دهند.
نشانگرهای بیماری اغلب به صورت تغییرات ظریف در بیان RNA ظاهر می‌شوند و نشان‌دهنده وجود، شدت یا پاسخ به درمان بیماری هستند.
روش‌های سنتی تجزیه و تحلیل فقط در سطح ژن خلاصه می‌شوند و بسیاری از سیگنال‌های مهم را مبهم باقی می‌گذارند. دلفین از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دقیق نحوه اتصال بخش‌های کوچک به نام اگزون‌ها به یکدیگر استفاده می‌کند و در نتیجه نشانگرهای ژنتیکی نادیده گرفته شده را آشکار می‌کند.
کایلو سونگ، دانشجوی دکترا و نویسنده‌ی اصلی این مقاله، می‌گوید: «ژن‌ها فقط یک بلوک نیستند، بلکه بیشتر شبیه بلوک‌های لگو هستند که از قطعات کوچک زیادی تشکیل شده‌اند. با بررسی نحوه‌ی اتصال قطعات، ابزار ما نشانگرهای مهم بیماری را که مدت‌ها نادیده گرفته شده بودند، آشکار می‌کند.»
در یک آزمایش، دلفین داده‌های تک سلولی بیماران مبتلا به سرطان پانکراس را تجزیه و تحلیل کرد و بیش از ۸۰۰ نشانگر بیماری را شناسایی کرد که ابزارهای معمولی از تشخیص آنها عاجز بودند.
به لطف این، سیستم می‌تواند بین بیمارانی که سرطانشان به سرعت در حال پیشرفت است و در معرض خطر بالایی قرار دارند و بیمارانی که شرایط خفیف‌تری دارند، تمایز قائل شود؛ اطلاعات کلیدی که به پزشکان کمک می‌کند تا رژیم‌های درمانی مناسبی را ارائه دهند.
این پروژه علاوه بر ارزش کاربردی فوری خود، پایه و اساس هدف بلندمدت ساخت یک مدل سلول مجازی را نیز بنا می‌نهد.
پروفایل‌های تک سلولی دقیق تولید شده توسط DOLPHIN می‌توانند برای شبیه‌سازی رفتار سلول و پاسخ به دارو، قبل از ورود به آزمایش‌های آزمایشگاهی یا بالینی، به کار روند و در زمان و هزینه‌ها صرفه‌جویی قابل توجهی کنند.
تیم تحقیقاتی اعلام کرد که گام بعدی، گسترش کاربرد این ابزار روی میلیون‌ها سلول خواهد بود تا در آینده مدل‌های سلولی مجازی دقیق‌تری ایجاد شود.
منبع: https://www.vietnamplus.vn/dot-pha-ai-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-post1067476.vnp
نظر (0)