
با توجه به افزایش مداوم تقاضای برق در منطقه جنوبی، که به طور فزایندهای تحت تأثیر تغییرات آب و هوایی، توسعه اجتماعی -اقتصادی و عوامل غیرمعمول قرار دارد، نیاز به بهبود دقت پیشبینی بار برق بیش از هر زمان دیگری ضروری میشود.
به گفته بویی کوک هوان، معاون مدیر کل شرکت برق جنوب (EVN SPC)، پیشبینی بار برق نقش کلیدی در برنامهریزی، بهرهبرداری و تضمین تعادل عرضه و تقاضای سیستم برق ملی ایفا میکند. به طور خاص، منطقه جنوبی یک منطقه اقتصادی پویا با پارکهای صنعتی و مناطق پردازش صادرات فراوان است، بنابراین الزامات پیشبینی نه تنها باید دقیق باشند، بلکه باید توانایی انطباق سریع با نوسانات واقعی را نیز داشته باشند. در همین حال، دادههای بار برق یک سری زمانی پیچیده است که همزمان تحت تأثیر روندهای بلندمدت، قوانین فصلی و عوامل برونزا مانند آب و هوا، تعطیلات، بیماریهای همهگیر و نوسانات اجتماعی-اقتصادی قرار میگیرد.
بر اساس این نیاز عملی، EVN SPC تحقیق و پیشنهاد استقرار مدل Rolling SARIMAX - نوعی پیشبینی غلتان - را ارائه داده است که به مدل اجازه میدهد به جای آموزش ایستا مانند روش سنتی، هر روز به طور مداوم بهروزرسانی شود. متغیرهای برونزا مانند دما، عوامل تقویمی و شاخص تحرک اجتماعی برای انعکاس کامل تأثیر محیط بر بار برق، ادغام شدهاند. دادههای تحقیق شامل بار برق روزانه ۲۱ استان جنوبی (به استثنای شهر هوشی مین ) در دوره ۲۰۲۱ تا سپتامبر ۲۰۲۴ است.

نتایج آزمایش نشان میدهد که مدل Rolling SARIMAX به میانگین درصد خطای مطلق (MAPE) تنها ۱.۷۹٪ دست مییابد - کمترین میزان در بین تمام مدلهای مقایسه شده. این رقم از مدلهای یادگیری عمیق مانند LSTM، GRU، attLSTM با MAPE از ۴.۳٪ تا ۷.۳۶٪؛ مدلهای آماری سنتی SARIMA، Holt-Winters با MAPE از ۳.۶۲٪ تا ۵.۳۶٪؛ و همچنین مدلهای یادگیری ماشین مانند Random Forest، XGBoost با MAPE حدود ۲.۸٪ بهتر عمل میکند.
این واقعیت نشان میدهد که یک مدل خطی که به صورت پویا بهروزرسانی میشود، همچنان میتواند از مدلهای پیچیده یادگیری عمیق بهتر عمل کند، در حالی که هزینههای عملیاتی پایینی دارد و به راحتی در سیستم دیسپاچینگ موجود ادغام میشود. به گفته معاون مدیر کل، بویی کوک هوان، این یک مزیت بزرگ است که به EVN SPC کمک میکند تا برنامه را در مدت زمان کوتاهی به بهرهبرداری واقعی برساند.
در آینده، EVN SPC قصد دارد به تحقیق در مورد روشهای پیشرفته تجزیه سیگنال مانند EEMD، VMD برای بهینهسازی دادههای ورودی و توسعه یک سیستم پیشبینی خودکار ادامه دهد که امکان بهروزرسانی مدل در زمان واقعی و اتصال مستقیم به سیستم توزیع برق را فراهم میکند. انتظار میرود کاربرد مدل Rolling SARIMAX به بهبود قابلیت اطمینان منبع تغذیه، بهینهسازی هزینههای عملیاتی و به حداقل رساندن خطرات در توزیع سیستم برق در منطقه جنوبی کمک کند.

شرکت EVN SPC در نمایشگاه علوم و فناوری برق - Techshow 2025، نه تنها با تحقیقات پیشبینی بار، بلکه با مجموعهای از محصولات و راهحلهای فناورانه که در خدمت تحول دیجیتال و نوسازی صنعت برق هستند، تأثیر زیادی بر جای گذاشت. غرفه EVN SPC، 10 محصول نمونه، از مدل خط کابل زیرزمینی 110 کیلوولت Ha Tien - Phu Quoc و خط 220 کیلوولت Kien Binh - Phu Quoc - طولانیترین خط عبور از دریا در جنوب شرقی آسیا، گرفته تا کاربردهای BIM و Scan to BIM در سرمایهگذاری ساخت شبکه را به نمایش گذاشت.
در زمینه فنی، دستگاه تمیزکننده عایق با کنترل از راه دور و از طریق خط تلفن، امکان تمیز کردن عایق با آب پرفشار و بدون قطع برق را فراهم میکند، بهرهوری نیروی کار را دو برابر میکند و خطر بالا رفتن از تیرکها برای انجام عملیات دستی را از بین میبرد. در کنار آن، مجموعهای از راهحلهای کاربردی هوش مصنوعی مانند تجزیه و تحلیل سیگنالهای تخلیه جزئی توسط هوش مصنوعی، تشخیص خرابی ترانسفورماتور با تجزیه و تحلیل گاز محلول توسط هوش مصنوعی و نظارت بر ایمنی نیروی کار توسط هوش مصنوعی ارائه میشود.
EVN SPC همچنین پلتفرمهای مدیریت و خدمات مشتری را در عصر دیجیتال مانند برنامه ارتباط داخلی E-Tivi، برنامه شعبه مشتری که وضعیت فعلی شبکه برق را روی نقشه دیجیتال نمایش میدهد، معرفی کرد و در نتیجه کارایی مدیریت و کیفیت خدمات را بهبود بخشید.
نتایج تحقیقات و محصولات فناوری در نمایشگاه فناوری ۲۰۲۵ نه تنها تلاشهای EVN SPC برای تسلط بر فناوری را تأیید میکند، بلکه عزم آن را برای تحول جامع دیجیتالی جهت پاسخگویی به تقاضاهای روزافزون در زمینه افزایش سریع بار، گذار شدید انرژی و الزامات سختگیرانهتر در مورد امنیت انرژی نشان میدهد. بدین ترتیب، EVN SPC همچنان نقش اصلی را در تضمین تأمین برق ایمن و پایدار برای توسعه اجتماعی-اقتصادی در منطقه جنوبی و کل کشور ایفا میکند.
منبع: https://daibieunhandan.vn/evn-spc-but-pha-chuyen-doi-so-voi-mo-hinh-du-bao-phu-tai-dien-do-chinh-ac-cao-10399479.html










نظر (0)