بدون هوش مصنوعی و داده، تحول ESG برای کسب‌وکارها دشوار است

در زمینه تبدیل شدن توسعه پایدار به یک اصل راهنما برای همه کسب‌وکارها، حکمرانی ESG (محیط زیست - اجتماعی - حاکمیت) دیگر یک گزینه نیست، بلکه به یک الزام اجباری تبدیل شده است.

اما چگونه می‌توان ESG را به طور مؤثر و شفاف در عصر دیجیتال پیاده‌سازی کرد؟

خبرنگار روزنامه دن تری مصاحبه‌ای با آقای وو تان تانگ، مدیر هوش مصنوعی CAIO - بنیانگذار شرکت سهامی امنیت سایبری SCS و عضو شورای ارزیابی انجمن ESG ویتنام، انجام داد تا در مورد نقش کلیدی این فناوری در حل مشکلات ESG و همچنین فرصت‌ها و چالش‌هایی که شرکت‌های ویتنامی با آن مواجه هستند، اطلاعات کسب کند.

ساعت ۱:۳۰ بعد از ظهر روز ۱۴ آگوست، کارگاه «پیاده‌سازی ESG با هوش مصنوعی، کسب‌وکارها چه باید بکنند؟» در هتل و سوئیت‌های JW Marriott Saigon (HCMC) برگزار خواهد شد. این کارگاه با همکاری وزارت علوم و فناوری HCMC و روزنامه Dan Tri برگزار می‌شود.

هوش مصنوعی و داده‌ها: «نفت» برای حکمرانی ESG

نقش و پتانسیل فناوری هوش مصنوعی در حمایت از کسب‌وکارها در مدیریت مؤثر ESG را چگونه ارزیابی می‌کنید؟

- من معتقدم که هوش مصنوعی نقش کلیدی در کمک به کسب‌وکارها برای اجرای مؤثر ESG ایفا می‌کند.

امروزه، کسب‌وکارها مجبورند حجم عظیمی از داده‌ها را از منابع مختلفی مانند شبکه‌های اجتماعی، سیستم‌های اینترنت اشیا محیطی و سیستم‌های مدیریت داخلی پردازش کنند.

داده‌ها مانند «روغنی» هستند که ماده خام لازم برای عملکرد دقیق هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند و به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا مطابق با معیارهای ESG که دنبال می‌کنند، عمل کنند.

بنابراین، برای پردازش مؤثر این حجم از داده‌ها، کسب‌وکارها به یک پلتفرم قدرتمند نیاز دارند که من آن را «کارخانه داده هوش مصنوعی» یا «پلتفرم داده» می‌نامم.

این پلتفرم داده‌ها را جمع‌آوری و پردازش می‌کند، سپس مدل‌های هوش مصنوعی آن‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا به کسب‌وکارها کمک کنند مطابق با معیارهای ESG عمل کنند. می‌توان گفت که بدون هوش مصنوعی و داده‌ها، کسب‌وکارها در این فرآیند تحول با مشکلات زیادی روبرو خواهند شد.

به نظر شما، بزرگترین چالش‌هایی که کسب‌وکارهای ویتنامی هنگام به‌کارگیری هوش مصنوعی برای تحول ESG با آن مواجه هستند، چیست؟

- مطمئناً چالش‌هایی وجود خواهد داشت، زیرا وقتی کسب‌وکارها از هوش مصنوعی در فرآیند اجرای ESG استفاده می‌کنند، تقریباً به طور کامل در حال گذار به یک مدل عملیاتی متفاوت هستند.

و برای انجام این کار، کسب و کارها باید زیرساخت‌های مناسب را داشته باشند.

به نظر من، سه چالش اصلی وجود خواهد داشت:

داده‌ها: داده‌های تجاری از منابع مختلفی مانند اکسل، اسناد، PDF و غیره پراکنده شده‌اند؛ ما باید این داده‌ها را استانداردسازی و تجمیع کنیم تا به یک منبع داده واحد در پلتفرم داده تبدیل شوند.

منابع انسانی: ما به متخصصان هوش مصنوعی برای کمک به تحول کسب‌وکارها نیاز داریم، اما این منبع در حال حاضر کمیاب است. اگرچه مردم ویتنام بسیار باهوش و برای انقلاب ۴.۰ مناسب هستند، اما برای داشتن منابع انسانی باکیفیت و کافی، زمان بیشتری لازم است.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 1 — آقای وو تان تانگ، مدیر هوش مصنوعی CAIO - بنیانگذار شرکت سهامی امنیت سایبری SCS، عضو شورای ارزیابی انجمن ESG ویتنام (عکس: NVCC).

چارچوب و استانداردهای قانونی: استانداردهای ملی ESG هنوز ناقص هستند و کسب‌وکارها را ملزم به آزمایش می‌کنند، مانند یک مدل سندباکس.

در عین حال، سرمایه‌گذاری در فناوری جدید پرهزینه است و ممکن است نتایج فوری نداشته باشد، همراه با مقاومت داخلی.

زیرا همزمان با حرکت کسب‌وکارها به سمت مدل‌های جدید مبتنی بر داده‌ها و هوش مصنوعی، نیروی کار نیز برای عملکرد مؤثر نیاز به تغییر و سازگاری دارد.

اما پرسنلی هم هستند که به کندی واکنش نشان می‌دهند و ضعیف‌تر پاسخ می‌دهند، آنها قطعاً مقاومت خواهند کرد.

نظر شما در مورد کیفیت استعدادهای فناوری ویتنام در وارد کردن هوش مصنوعی به حوزه ESG چیست؟

- با بیش از 20 سال تجربه در زمینه هوش مصنوعی و آموزش نسل‌های زیادی از مهندسان فناوری، فکر می‌کنم مردم ویتنام بسیار باهوش و توانمند هستند.

اگرچه ما سه انقلاب صنعتی قبلی را از دست دادیم، اما انقلاب ۴.۰ مربوط به داده‌ها و هوش مصنوعی برای توانایی تفکر منطقی و ریاضی مردم ویتنام بسیار مناسب است.

این یک فرصت طلایی برای ویتنام است تا به سرعت توسعه یابد، اگر این زمان را از دست بدهیم؛ کشور دیگر هیچ فرصتی نخواهد داشت. زیرا انقلاب بعدی محاسبات کوانتومی خواهد بود که مستقیماً با زیرساخت‌های پیشرفته مرتبط است و ما در حال از دست دادن پایه و اساس آن هستیم.

دولت همچنین در تلاش است تا صدها هزار مهندس فناوری پیشرفته را آموزش دهد، اما مدتی طول خواهد کشید تا بازار منابع انسانی کافی داشته باشد.

اکنون می‌توانیم از بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به آموزش سریع‌تر منابع انسانی نیز بهره ببریم، اما از نظر استراتژی بلندمدت، آموزش به صورت سیستماتیک و از طریق برنامه‌های ملی در زمینه آموزش منابع انسانی با فناوری پیشرفته ضروری است.

در مورد رکن زیست‌محیطی (E) از ESG، هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به کسب‌وکارها در کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و بهینه‌سازی انرژی کمک کند؟ می‌توانید برخی از کاربردهای عملی آن را به اشتراک بگذارید؟

اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، بلاک چین و امنیت چهار ستونی هستند که در کنار هم قرار می‌گیرند. اینترنت اشیا داده‌های ورودی را از طریق حسگرها ارائه می‌دهد، سپس هوش مصنوعی این داده‌ها را برای تنظیم و بهینه‌سازی عملیات تجزیه و تحلیل می‌کند.

در همین حال، بلاکچین یک پلتفرم احراز هویت قابل اعتماد ایجاد می‌کند. این فناوری از قراردادهای هوشمند برای تضمین شفافیت و امنیت همه داده‌ها استفاده می‌کند و به ذینفعان کمک می‌کند تا به تعهدات ESG یک کسب و کار اعتماد کنند.

و امنیت به محافظت از کل سیستم، از دستگاه‌های اینترنت اشیا و داده‌ها گرفته تا پلتفرم‌های هوش مصنوعی و بلاکچین، کمک می‌کند و یکپارچگی و امنیت اطلاعات را تضمین می‌کند.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 2 — آقای وو تان تانگ، مدیر هوش مصنوعی CAIO - بنیانگذار شرکت سهامی امنیت سایبری SCS، عضو شورای ارزیابی انجمن ESG ویتنام.

ترکیب این فناوری‌ها نتایج فوری و کاربردی ارائه می‌دهد.

برای مثال، یک سیستم تجزیه و تحلیل عملکرد ساختمان می‌تواند از داده‌های اینترنت اشیا و هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی سیستم‌های تهویه مطبوع استفاده کند و مصرف انرژی را تا ۱۵ تا ۲۰ درصد کاهش دهد.

این امر نه تنها به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا انتشار گازهای گلخانه‌ای را کاهش دهند، بلکه سود را نیز افزایش می‌دهد و تعهد قوی آنها را به اهداف تعیین‌شده ESG نشان می‌دهد.

برای ارکان اجتماعی (S) و حاکمیتی (G) از ESG، هوش مصنوعی چه نقشی می‌تواند ایفا کند؟

- برای رکن اجتماعی، هوش مصنوعی نقش مهمی در گوش دادن، محافظت و افزایش ظرفیت کارگران ایفا می‌کند. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل کلان‌داده‌ها از منابعی مانند شبکه‌های اجتماعی، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا افکار و آرمان‌های کارکنان و جامعه را بهتر درک کنند.

از آنجا، کسب‌وکارها می‌توانند سیاست‌های رفاهی و محیط‌های کاری مناسب‌تری ایجاد کنند.

مثال در ایمنی کار: یک سایت ساختمانی از دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی برای نظارت بر رعایت قوانین ایمنی استفاده می‌کند. هنگامی که کارگران کلاه ایمنی یا تجهیزات محافظ ندارند، سیستم هشدارهای فوری صادر می‌کند و ایمنی همه را تضمین کرده و خطر تصادفات را به حداقل می‌رساند.

یا در یک نیروگاه، اگر حادثه‌ای رخ دهد، هوش مصنوعی بلافاصله رویه‌های استاندارد رسیدگی و دستورالعمل‌های گام به گام را برای مهندسان عملیاتی ارائه می‌دهد. این امر به رسیدگی سریع و مؤثر به حوادث، صرفه‌جویی در زمان و به حداقل رساندن خسارت کمک می‌کند.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به طور خودکار رضایت کارکنان و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) را اندازه‌گیری کند و به هر فرد کمک کند تا به طور فعال خود را برای سازگاری بهتر با کار و ایجاد بیشترین ارزش تنظیم کند.

برای رکن حاکمیت، هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا ریسک‌ها را مدیریت کنند، از تصمیم‌گیری پشتیبانی کنند و شفافیت را افزایش دهند. با پردازش حجم عظیمی از داده‌ها از منابع متعدد، هوش مصنوعی می‌تواند ریسک‌های بالقوه را پیش‌بینی کند.

برای مثال، یک شرکت انرژی از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های آب و هوا و هیدرولوژیکی استفاده می‌کند. هنگامی که هوش مصنوعی خشکسالی یا سیل را پیش‌بینی می‌کند، به نیروگاه‌ها هشدار می‌دهد تا بتوانند برنامه‌ریزی کنند تا تولید را تنظیم کنند یا آب سیل را به موقع آزاد کنند و از خسارات عمده جلوگیری کنند.

در بانکداری، هوش مصنوعی می‌تواند تراکنش‌های غیرمعمول، مانند انتقال مقدار زیادی پول در نیمه‌شب را تشخیص دهد و بلافاصله به بخش مدیریت ریسک هشدار دهد تا بررسی شود. این امر به جلوگیری از کلاهبرداری و محافظت از دارایی‌های شرکت کمک می‌کند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی داده‌های جامع را نیز ترکیب و تجزیه و تحلیل می‌کند و تصویر کاملی از بازار، رقبا و روندهای اجتماعی در اختیار رهبران قرار می‌دهد. بر اساس این اطلاعات، آنها می‌توانند تصمیمات استراتژیک دقیق‌تر و مؤثرتری بگیرند.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 3

ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای حاکمیت شرکتی همچنین به خودکارسازی گزارش‌دهی در زمان واقعی، به جای گزارش‌های فصلی یا سالانه، کمک می‌کند. این امر نه تنها کارایی عملیاتی را بهبود می‌بخشد، بلکه شفافیت را نیز افزایش می‌دهد و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا اعتماد سرمایه‌گذاران و جامعه را جلب کنند و در نتیجه تضمین می‌شود که تعهدات ESG به شیوه‌ای پایدار و بلندمدت اجرا شوند.

امنیت سایبری: عاملی حیاتی در کاربردهای هوش مصنوعی

با توجه به موضوع اخلاق هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها، دیدگاه شما در مورد این موضوع چیست؟

- هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند است، اما مانند شمشیری دولبه، هم مزایا و هم خطراتی را به همراه دارد. مسائل اخلاقی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی به نگرانی اصلی هم برای کسب‌وکارها و هم برای جامعه تبدیل می‌شوند.

در حال حاضر در ویتنام، ما هنوز فاقد یک چارچوب قانونی مشخص هستیم و این امر ارزیابی رفتار «غیراخلاقی» را دشوار می‌کند.

برای مثال، یک کارمند ممکن است به‌طور تصادفی از یک ابزار هوش مصنوعی با منشأ ناشناخته برای پردازش داده‌های تجاری شرکت استفاده کند. این اقدام می‌تواند منجر به نشت اطلاعات شود، اما تشخیص اینکه آیا این یک خطای اخلاقی بوده یا فقط یک حادثه، دشوار است.

علاوه بر این، استفاده از هوش مصنوعی خطرات امنیتی بزرگی نیز به همراه دارد، به خصوص در مورد داده‌های شخصی. وقتی اطلاعات حساسی مانند درآمد، موقعیت مکانی یا شماره تلفن فاش شود، افراد ممکن است با مشکلات زیادی، حتی کلاهبرداری، مواجه شوند.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 4 — آقای وو تان تانگ، مدیر هوش مصنوعی CAIO - بنیانگذار شرکت سهامی امنیت سایبری SCS، عضو شورای ارزیابی انجمن ESG ویتنام.

این ریسک نه تنها افراد را تحت تأثیر قرار می‌دهد، بلکه بر اعتبار کسب و کار نیز تأثیر منفی می‌گذارد.

خب، آقا، کسب‌وکارها برای حل این مشکل چه کاری باید انجام دهند؟

- به نظر من، برای غلبه بر این چالش‌ها، کسب‌وکارها باید رویکردی پیشگیرانه و جامع داشته باشند:

ایجاد یک چارچوب قانونی داخلی: بر اساس قوانین و مصوبات فعلی دولت (مانند قانون امنیت سایبری، قانون حفاظت از داده‌های شخصی)، کسب‌وکارها باید یک چارچوب مشخص ایجاد کنند.

این چارچوب، تعیین می‌کند که کارمندان مجاز به انجام چه کارهایی با هوش مصنوعی هستند و چه کارهایی نیستند، مثلاً فقط از ابزارهای هوش مصنوعی تأیید شده استفاده کنند و داده‌های حساس شرکت را روی پلتفرم‌های عمومی قرار ندهند.

کسب‌وکارها همچنین باید جلسات آموزشی منظمی را برای افزایش آگاهی کارکنان از خطرات اخلاقی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی ترتیب دهند.

این به کارمندان کمک می‌کند تا اهمیت رعایت قوانین را درک کنند و در نتیجه خطر رفتار غیرعمدی را به حداقل برسانند.

علاوه بر این، شرکت‌ها باید بر حفاظت از داده‌های شخصی تمرکز کنند. افشای اطلاعات مشتری یا کارمند، حتی به طور تصادفی، می‌تواند عواقب جدی داشته باشد.

برای مثال، یک شرکت تجارت الکترونیک باید اطمینان حاصل کند که اطلاعات مشتریان (شماره تلفن، آدرس) کاملاً محرمانه نگه داشته می‌شود. اگر این اطلاعات فاش شود، ممکن است مشتریان با تبلیغات یا تماس‌های کلاهبرداری مواجه شوند و اعتماد خود را به برند از دست بدهند.

با ایجاد یک چارچوب محکم، کسب‌وکارها نه تنها خود را از خطرات قانونی و اعتباری محافظت می‌کنند، بلکه مسئولیت‌پذیری خود را در قبال کارمندان و مشتریان نیز نشان می‌دهند و جایگاه خود را در عصر هوش مصنوعی تثبیت می‌کنند.

طبق یک نظرسنجی، ۹۰ درصد از کسب‌وکارهای کوچک در ویتنام کارمند یا سیستم مدیریت امنیت شبکه ندارند.

این یک ریسک بزرگ است، زیرا داده‌ها ارزشمندترین دارایی یک کسب‌وکار هستند. خطرات حمله سایبری به طور فزاینده‌ای متنوع هستند، از جمله باج‌افزار، حملات هدفمند و به ویژه حملات به خود مدل‌های هوش مصنوعی.

برای آمادگی، امنیت سایبری باید از همان ابتدا هنگام ساخت یک سیستم ESG طراحی شود. کسب‌وکارها به امنیت چندلایه، رمزگذاری داده‌ها و مجوز دسترسی نیاز دارند.

محافظت از مدل هوش مصنوعی به ویژه مهم است زیرا این "مغز" است که کسب و کار را اداره می‌کند. علاوه بر این، آموزش منابع انسانی باکیفیت در زمینه امنیت سایبری نیز ضروری است.

به عنوان عضوی از هیئت داوران انجمن ESG ویتنام، چه معیارهایی در مورد کاربرد هوش مصنوعی و امنیت در گزارش‌های کسب‌وکارهای شرکت‌کننده در این جایزه برای شما مهم است؟

- می‌خواهم تأکید کنم که هوش مصنوعی و امنیت دو عامل مهم هستند. هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا داده‌های عظیم را پردازش کنند و شاخص‌های ESG را به طور مؤثر و دقیق رصد کنند.

اما برای محافظت از این دستاورد، امنیت سایبری یک عامل تعیین‌کننده است. در رقابت امسال، من به طور خاص به کسب‌وکارهایی علاقه‌مند هستم که به طور جدی از چهار فناوری کلیدی استفاده می‌کنند: اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، بلاکچین و امنیت.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 5

هوش مصنوعی و امنیت دو عامل حیاتی هستند. ما ارزیابی خواهیم کرد که چگونه کسب‌وکارها یک پلتفرم داده ساختاریافته ایجاد می‌کنند، به طور شفاف عمل می‌کنند و سیستم‌های امنیتی را از ابتدا برای محافظت از تمام ارزش‌های خود طراحی می‌کنند.

چارچوب قانونی هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای متقاضی ESG در ویتنام هنوز ناقص است. بنابراین چه توصیه‌هایی برای سیاست‌گذاران دارید؟

- من فکر می‌کنم سیاست‌گذاران باید به قوانین موجود مانند قانون امنیت سایبری و قانون حفاظت از داده‌های شخصی به عنوان مبنایی برای ایجاد یک چارچوب قانونی برای ESG تکیه کنند.

این به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در انتظار قانون رسمی، مسیر روشنی داشته باشند. در عین حال، دولت باید سیاست‌های ترجیحی نیز داشته باشد، از کسب‌وکارها برای اعمال ESG حمایت کند و منابع انسانی باکیفیتی را آموزش دهد.

ارتقای امنیت داده‌ها و استانداردهای حسابرسی نیز مهم است.

در نهایت، ما به یک چارچوب اخلاقی برای هوش مصنوعی نیاز داریم تا اطمینان حاصل شود که از آن به طور مسئولانه استفاده می‌شود، از حریم خصوصی داده‌ها و حق چاپ محافظت می‌کند و پیامدهای منفی اجتماعی و زیست‌محیطی ایجاد نمی‌کند.

ممنون که برای گپ زدن وقت گذاشتید!

منبع: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm