مدل هوش مصنوعی به پیش‌بینی زلزله‌های بزرگ ماه‌ها قبل از وقوع کمک می‌کند

پیش‌بینی زودهنگام زلزله به کاهش خسارات کمک می‌کند - عکس: SciTechDaily

این کار توسط ژئوفیزیکدان و دانشمند داده، تارسیلو گیرونا، از موسسه ژئوفیزیک دانشگاه آلاسکا فیربنکس (ایالات متحده آمریکا) رهبری شد. زمین‌شناس کیریاکی دریمونی از دانشگاه لودویگ-ماکسیمیلیان مونیخ (آلمان) یکی از نویسندگان این مقاله است.

روش آنها برای تشخیص زودهنگام زلزله، مبتنی بر یادگیری ماشینی، در اواخر ماه اوت در مجله Nature Communications منتشر شد.

نویسندگان یک الگوریتم کامپیوتری برای جستجوی داده‌ها برای فعالیت‌های لرزه‌ای غیرمعمول نوشتند. الگوریتم مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های کامپیوتری است که به برنامه می‌آموزد چگونه داده‌ها را تفسیر کند، از داده‌ها درس بگیرد و پیش‌بینی‌ها یا تصمیمات آگاهانه‌ای بگیرد.

این مطالعه بر روی دو زلزله بزرگ تمرکز داشت: زلزله انکوریج، آلاسکا در سال ۲۰۱۸ با بزرگی ۷.۱ ریشتر و زلزله ریج‌کرست، کالیفرنیا در سال ۲۰۱۹ با بزرگی ۷.۱ ریشتر.

این تیم دریافت که قبل از هر زلزله، برخی از مناطق جنوب مرکزی آلاسکا و جنوب کالیفرنیا فعالیت لرزه‌ای غیرمعمول و سطح پایینی را تجربه می‌کردند که حدود سه ماه به طول می‌انجامید.

گیرونا گفت: «شبکه‌های لرزه‌نگاری مدرن، مجموعه داده‌های عظیمی تولید می‌کنند که در صورت تجزیه و تحلیل صحیح، می‌توانند بینش‌های ارزشمندی در مورد پیش‌سازهای رویدادهای لرزه‌ای ارائه دهند.»

او افزود: «پیشرفت‌ها در یادگیری ماشینی و محاسبات با کارایی بالا می‌توانند نقشی دگرگون‌کننده ایفا کنند و به محققان کمک کنند الگوهای معناداری را شناسایی کنند که می‌توانند نشان‌دهنده‌ی زلزله‌ی قریب‌الوقوع باشند.»

نویسندگان می‌گویند که این الگوریتم در سناریوهای تقریباً بلادرنگ آزمایش خواهد شد تا چالش‌های بالقوه پیش‌بینی زلزله شناسایی و برطرف شوند. آن‌ها همچنین اضافه می‌کنند که این روش نباید بدون آموزش الگوریتم با داده‌های لرزه‌ای تاریخی از آن منطقه، در مناطق جدید اعمال شود.

خیرونا تأکید کرد: «پیش‌بینی دقیق می‌تواند با ارائه هشدار زودهنگام که امکان تخلیه و آمادگی به موقع را فراهم می‌کند، جان انسان‌ها را نجات دهد و خسارات اقتصادی را به حداقل برساند.»

او افزود: «با این حال، عدم قطعیت ذاتی در پیش‌بینی زلزله، سوالات اخلاقی و عملی مهمی را نیز مطرح می‌کند. هشدارهای دروغین می‌تواند منجر به وحشت غیرضروری، اختلال اقتصادی و از دست رفتن اعتماد عمومی شود، در حالی که پیش‌بینی‌های نادرست می‌توانند عواقب فاجعه‌باری داشته باشند.»

منبع: https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm