طبق گفته MGID، این ترکیب یک تجربه کاربری یکپارچه ایجاد می‌کند که نه تنها باعث افزایش تعامل می‌شود، بلکه نرخ تبدیل را نیز از آگاهی تا اقدام بهبود می‌بخشد.

VNN 1.jpg
آقای آروس دیشکانت - مدیر منطقه‌ای MGID جنوب شرقی آسیا در این رویداد به اشتراک گذاشت. عکس: MGID

هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده: تنظیم محتوا با ترجیحات کاربر

هوش مصنوعی امروزه نه تنها در ایجاد تبلیغات در زمان صرفه‌جویی می‌کند، بلکه بینش‌ها و پیش‌بینی‌های عملکردی منحصر به فردی را بر اساس داده‌هایی که قبلاً دسترسی به آنها دشوار بود، ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین، حجم زیادی از داده‌های مصرف‌کننده، از رفتار مرور وب گرفته تا تعاملات رسانه‌های اجتماعی، را تجزیه و تحلیل می‌کند تا پیش‌بینی کند چه نوع محتوایی برای مخاطبان مختلف جذاب خواهد بود. با استفاده از این بینش‌ها، برندها می‌توانند پیام‌های شخصی‌سازی‌شده‌ای ایجاد کنند که مستقیماً با علایق و نیازهای فردی صحبت می‌کنند.

آروس دیشکانت، مدیر منطقه‌ای MGID جنوب شرقی آسیا، گفت: «هوش مصنوعی دیگر فقط ابزاری برای بهبود کارایی نیست. این فناوری به نیروی محرکه‌ای تبدیل شده است که کمپین‌ها را رصد می‌کند، علائم خستگی را شناسایی می‌کند، زمان ایجاد تغییرات خلاقانه را توصیه می‌کند و گزینه‌های جایگزین را پیشنهاد می‌دهد. این رویکرد پیشگیرانه به حفظ نرخ کلیک بالا (CTR) کمک می‌کند و بازگشت سرمایه (ROI) را بهبود می‌بخشد.»

تبلیغات بومی - آینده تبلیغات

در چشم‌انداز مصرف‌کنندگان دیجیتال امروزی، چالش بازاریابان، متمایز شدن و جلب توجه آنهاست. روش‌های سنتی تبلیغات، مانند تبلیغات بنری، کم‌کم دارند کم‌اثر می‌شوند. یک مطالعه اخیر نشان داده است که ۳۵٪ از کاربران در یک دوره پنج ماهه روی هیچ تبلیغ بنری کلیک نکرده‌اند و کمتر از ۱۴٪ از کاربران وب به آنها توجه کرده‌اند. این پدیده که به عنوان نابینایی بنر شناخته می‌شود، نیاز روزافزون به اشکال جذاب و غیر مزاحم تبلیغات را برجسته می‌کند.

VNN 2.jpg
خانم هان تران - مدیر فروش MGID ویتنام، نحوه ساخت یک قیف تبلیغاتی طبیعی موثر را به اشتراک می‌گذارد. عکس: MGID

از سوی دیگر، تبلیغات بومی با ادغام یکپارچه در محتوایی که کاربران مصرف می‌کنند، راه حلی برای این چالش ارائه می‌دهد. با استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی اینکه چه نوع محتوایی توجه مخاطبان خاص را جلب می‌کند و ارائه آن محتوا در زمینه مناسب، تبلیغات بومی در افزایش تعامل و پیشبرد سفر مشتری از آگاهی به عمل بسیار مؤثر است.

ساخت یک قیف تبدیل موثر

VNN 3.jpg
آقای دوآن ون دونگ - رئیس مدیریت برند از شرکت داروسازی تام بینه، تجربه خود در کار با تبلیغات بومی را به اشتراک می‌گذارد. عکس: MGID

برای به حداکثر رساندن تأثیر تبلیغات بومی، ایجاد قیف‌های تبدیل جامع که کاربران را از آگاهی اولیه به اقدام می‌رساند، بسیار مهم است. این استراتژی نه تنها شامل ایجاد محتوای تبلیغاتی تقاضازا، بلکه تضمین صفحات فرود جذاب و بهینه شده نیز می‌شود. با ایجاد جریانی یکپارچه از محتوا از تبلیغ به صفحه فرود، برندها می‌توانند تبدیل‌ها را افزایش داده و روابط پایدار با مشتریان ایجاد کنند.

دسترسی به مشتریان بالقوه‌ای که به طور فعال در جستجوی اطلاعات هستند اما هنوز به مشتری تبدیل نشده‌اند، یکی از استراتژی‌های کلیدی در تبلیغات دیجیتال است. با قرار دادن تبلیغات بومی در سایت‌های خبری معتبر یا پلتفرم‌های قابل اعتماد، برندها می‌توانند توجه مخاطبان بسیار فعال را جلب کرده و آنها را به مراحل پایین‌تر قیف تبدیل هدایت کنند.

آینده تبلیغات دیجیتال

طبق گفته MGID، ادغام هوش مصنوعی، فناوری پیش‌بینی و تبلیغات بومی، آینده بازاریابی دیجیتال را نشان می‌دهد. با پیشرفت هوش مصنوعی، اهمیت آن در ایجاد استراتژی‌های تبلیغاتی شخصی‌سازی‌شده و مبتنی بر داده که برای بخش‌های خاصی از مخاطبان جذاب است، به طور فزاینده‌ای افزایش خواهد یافت. تبلیغات بومی، با پشتیبانی هوش مصنوعی، راه‌حل ایده‌آلی برای چالش‌های نادیده گرفتن بنرها و حجم زیاد اطلاعات ارائه می‌دهد و راهی جذاب‌تر و مؤثرتر برای دسترسی به مصرف‌کنندگان فراهم می‌کند.

انجمن بازاریابی و فروش دارویی PMASS 2024 که در تاریخ 28 نوامبر برگزار می‌شود، بر آخرین روندهای تحول دیجیتال تمرکز دارد و بر چگونگی متحول کردن رویکردهای بازاریابی، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و تعامل مشتری در صنعت داروسازی توسط هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تمرکز دارد.

PMASS 2024 نشان داد که چگونه این نوآوری‌ها صنعت داروسازی را متحول می‌کنند، باعث تعامل عمیق با مشتری می‌شوند و نحوه ارتباط برندها با مخاطبانشان را تغییر می‌دهند.

(منبع: MGID)