استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد نیروی کار بانکی با ذهنیت دیجیتال

عنوان عکس — خانم لی تی توی سن، سردبیر بنکینگ تایمز، در سمینار «توسعه منابع انسانی در عصر هوش مصنوعی» که توسط ... برگزار شد، درباره موضوع استفاده از هوش مصنوعی برای به دست آوردن فرصت‌های شغلی در عصر دیجیتال صحبت کرد.
بنکینگ تایمز با همکاری آکادمی بانکداری برگزار شد. عکس: MP

به گفته کارشناسان، بسیاری از بانک‌های ویتنامی هوش مصنوعی را در زمینه‌هایی مانند اتوماسیون فرآیند (RPA)، تجزیه و تحلیل داده‌ها، مدیریت ریسک، مبارزه با پولشویی و مراقبت از مشتری به کار گرفته‌اند. دستیاران مجازی و چت‌بات‌ها به صورت 24 ساعته و 7 روز هفته برای پردازش درخواست‌ها، پاسخ به سوالات، پشتیبانی از تراکنش‌های اساسی مانند بررسی موجودی، انتقال پول و ارائه دستورالعمل‌های نحوه استفاده از خدمات فعالیت می‌کنند. بنابراین، هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک ابزار پشتیبانی مؤثر است و به کارمندان بانک کمک می‌کند تا بر وظایف پیچیده‌تر و تخصصی‌تر تمرکز کنند.

فرصت‌های حاصل از به‌کارگیری هوش مصنوعی، چالش‌های زیادی را نیز برای پرسنل صنعت بانکداری ایجاد می‌کند. گزارش‌های مالی نشان می‌دهد که تعداد کارمندان در ۲۸ بانک در ۶ ماه اول سال، در مقایسه با پایان سال ۲۰۲۴، ۳۴۴۵ نفر کاهش یافته است. این رقم نشان می‌دهد که این یک داستان مشترک برای اکثر کسب‌وکارها است: بهینه‌سازی منابع، کاهش هزینه‌ها، افزایش سود، و سیستم بانکی نیز از این قاعده مستثنی نیست.

به گفته خانم لی تی توی سن، سردبیر بنکینگ تایمز، در سمینار توسعه منابع انسانی در عصر هوش مصنوعی، توسعه هر نوع علم و فناوری، از جمله هوش مصنوعی، دو جنبه دارد. بنابراین، نقش «پل» دانش برای حمایت از دانشجویان در بهبود ظرفیت دیجیتال آنها، پرورش تفکر خلاق و روحیه یادگیری برای سازگاری سریع در عصر دیجیتال بسیار مهم خواهد بود.

طبق نظرسنجی آکادمی بانکداری، تقاضا برای منابع انسانی در حوزه هوش مصنوعی در ویتنام به سرعت در حال افزایش است، اما عرضه از نظر کمیت و کیفیت کافی نبوده است. در حال حاضر، بازار هر ساله با کمبود ۱۵۰،۰۰۰ تا ۲۰۰،۰۰۰ نیروی کار فناوری مواجه است که از این میان، گروه متخصص در هوش مصنوعی جدی‌ترین کمبود است. انتظار می‌رود در دوره ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۰، تقاضا برای منابع انسانی هوش مصنوعی ۷۴ درصد افزایش یابد و بر حوزه‌هایی مانند علوم داده، مهندسان عملیات هوش مصنوعی، امنیت سایبری و به ویژه متخصصانی با تجربه در پیاده‌سازی عملی تمرکز شود.

در صنعت بانکداری، منابع انسانی هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای نقش کلیدی در موقعیت‌هایی مانند مدیریت داده‌ها، مدل‌سازی ریسک، کلاهبرداری، مشتریان دیجیتال و انطباق ایفا می‌کنند. موسسات اعتباری به دنبال موقعیت‌های بسیار تخصصی - از مهندسان داده، دانشمندان داده، متخصصان یادگیری ماشین (ML/DL) گرفته تا متخصصان GenAI/NLP که در مراکز تماس هوشمند، خلاصه‌های پروفایل اعتباری یا استخراج اسناد خدمت می‌کنند - هستند. در کنار این، تقاضای زیادی برای متخصصان ریسک مدل، امنیت هوش مصنوعی و کنترل انطباق، تضمین شفافیت، ایمنی و انطباق با مقررات قانونی در مدل‌های عملیاتی هوش مصنوعی وجود دارد.

بانک‌ها علاوه بر تجهیز فعالانه کارکنان فعلی به مهارت‌های هوش مصنوعی، «مشغول» جستجوی کارکنان جدید با این مهارت‌ها نیز هستند. دکتر نگوین کونگ تونگ، معاون مدیر بخش داده و هوش مصنوعی بانک سهامی مشترک بازرگانی صنعت و تجارت ویتنام ( ویتین‌بنک )، گفت که این بانک به منابع انسانی در این زمینه اعتماد و انتظارات زیادی دارد. این بانک همچنین در جستجوی کاندیداهایی برای بخش‌های فناوری، نه تنها به افراد با تجربه اولویت می‌دهد، بلکه فرصت‌هایی را برای جوانان با دانش پایه محکم نیز ایجاد می‌کند.

علاوه بر الزامات منابع انسانی، خود کسب‌وکارها نیز باید راه‌هایی برای حفظ استعدادها در عصر هوش مصنوعی پیدا کنند. خانم وو تی نگوک ون، رئیس توسعه و مشارکت استعدادها در هوم کردیت ویتنام، اظهار داشت: جوانان، به ویژه آن‌هایی که در بخش فناوری هستند، تمایل دارند شغل خود را برای پیشرفت تغییر دهند. آن‌ها نه تنها به شغل‌های پایدار نیاز دارند، بلکه به معنا، مسیر شغلی روشن و اهداف والاتری نیز نیاز دارند. برای حفظ این تیم، کسب‌وکارها باید بر استراتژی‌های اصلی مانند تضمین یک مسیر شغلی دقیق، ایجاد یک چارچوب شایستگی برای کارکنان جهت خودارزیابی و ترسیم برنامه‌ای برای تلاش تمرکز کنند.

همچنین نظرات زیادی وجود دارد مبنی بر اینکه کیفیت منابع انسانی در صنعت بانکداری ویتنام در بین بخش‌ها و نسل‌های مختلف کارکنان، نابرابر است. بخشی از منابع انسانی هنوز در مهارت‌های دیجیتال، به ویژه در تجزیه و تحلیل داده‌ها، مدیریت سیستم و کاربرد هوش مصنوعی، محدود هستند...

برای اطمینان از تأمین منابع انسانی باکیفیت در عصر دیجیتال، برخی از سخنرانان پیشنهاد کردند که نقش دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزشی ارتقا یابد و ارتباط نزدیکی بین بانک‌ها - مدارس - دانش‌آموزان ایجاد شود. مؤسسات آموزشی متخصص در امور مالی - بانکداری باید برنامه‌های درسی خود را نوآوری کنند، محتوای دانش فناوری دیجیتال را افزایش دهند و دوره‌های مربوط به تجزیه و تحلیل داده‌ها، فین‌تک، هوش مصنوعی مالی و امنیت سایبری را به‌روز کنند.

از طرف بانک، لازم است همکاری با مدارس از طریق فعالیت‌های عملی مانند اعزام متخصصان برای تدریس، حمایت از بورسیه‌ها، پشتیبانی از تجهیزات آموزشی، سازماندهی برنامه‌های کارآموزی، مدیریت کارآموزان و ... گسترش یابد تا به دانش‌آموزان کمک شود محیط کار دیجیتال را تجربه کنند و نیروی کار جوانی را برای رفع نیازهای عملی صنعت تشکیل دهند.

از منظر آموزشی، دانشیار دکتر فام تی هوانگ آن - معاون مدیر آکادمی و مسئول هیئت مدیره آکادمی بانکداری - موافقت کرد که توسعه منابع انسانی دیجیتال کاری است که به تنهایی قابل انجام نیست و نیاز به هماهنگی نزدیک بین بانک دولتی، مؤسسات آموزشی و مشاغل دارد.

از اینجا، همه کارشناسان تأیید می‌کنند که مردم هنوز مرکز تحول دیجیتال هستند و هوش مصنوعی تنها زمانی ارزش خود را نشان می‌دهد که توسط تیمی با دانش، مهارت و اخلاق حرفه‌ای اداره شود. این پایه و اساس ایجاد نیروی کار بانکی با تفکر دیجیتال، تسلط بر فناوری و سازگاری انعطاف‌پذیر است - عامل کلیدی که به صنعت بانکداری ویتنام کمک می‌کند تا در عصر هوش مصنوعی پیشگام نوآوری و توسعه پایدار باشد.

منبع: https://baotintuc.vn/kinh-te/tan-dung-ai-de-xay-dung-doi-ngu-nhan-luc-ngan-hang-co-tu-duy-so-20251009082401628.htm