اتوماسیون - "کلید" تسریع تولید.

استفاده از هوش مصنوعی (AI)، اینترنت اشیا (IoT) و رباتیک به یک روند آشکار برای کسب‌وکارهای ویتنامی تبدیل شده است که به کاهش هزینه‌ها، بهبود کیفیت و افزایش توانایی آنها برای مشارکت عمیق‌تر در زنجیره‌های تأمین جهانی کمک می‌کند.

بهینه سازی عملیات، کاهش هزینه ها.

شرکت سهامی انبارداری سردخانه‌ای نیو ارا (NECS) به تازگی یک سردخانه هوشمند در استان تای نین افتتاح کرده است. این سردخانه با ۱۱۰،۰۰۰ واحد قفسه‌بندی (پالت) و مساحت ۱۸،۰۰۰ متر مربع، یکی از بزرگترین سردخانه‌های کاملاً خودکار در جنوب شرقی آسیا است.

Tự động hóa - — کارگران در حال کار بر روی یک خط تولید خودکار در شرکت Lap Phuc (بخش Phu Thuan، شهر هوشی مین). عکس: HUYNH NHU

به گفته آقای نگوین هوانگ های، نایب رئیس هیئت مدیره و مدیر کل NECS، کل فرآیند از رزرو، واردات-صادرات، ردیابی موجودی، مدیریت دما تا ردیابی تاریخچه هر محموله بر روی یک پلتفرم دیجیتال یکپارچه انجام می‌شود که فناوری‌های اینترنت اشیا و هوش مصنوعی را ادغام می‌کند. دیجیتالی شدن نه تنها عملیات را بهینه می‌کند و هزینه‌ها را در مقایسه با انبارهای سنتی تقریباً 30 درصد کاهش می‌دهد، بلکه کنترل پایدار دمای زیر صفر، بهبود کیفیت نگهداری و افزایش اعتماد مشتریان بین‌المللی را نیز تضمین می‌کند. در این پلتفرم، مشتریان می‌توانند محموله‌ها را به صورت بلادرنگ ردیابی کنند و کل مسیر لجستیکی را از سردخانه، انبارهای ضمانتی، انبارهای توزیع تا بنادر بین‌المللی کنترل کنند. این رویکرد هماهنگ به افزایش شفافیت، اتصال یکپارچه همه مراحل زنجیره تأمین کمک می‌کند و به تدریج قابلیت‌های لجستیکی ویتنام را ارتقا می‌دهد. نماینده‌ای از NECS گفت: «با دیجیتالی کردن فرآیندها، سیستم مدیریت دیجیتال همچنین با همکاری بانک‌ها برای پیاده‌سازی یک مدل پشتیبانی مالی برای کسب‌وکارها (مدیریت کالاهای گروگذاری شده)، در مقایسه با سایر انبارها، تفاوتی در بازار ایجاد می‌کند و به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد از کالاهای موجود در انبار به عنوان وثیقه استفاده کنند. این سیستم به تضمین شفافیت داده‌ها، ارتباط مستقیم با بانک‌ها و کاهش خطرات کمک می‌کند و در نتیجه، پرداخت و حفظ تولید را تسریع می‌بخشد.» مدل ذخیره‌سازی هوشمند سردخانه، شرکای خارجی بسیاری از چین، هند، ژاپن، ایالات متحده و غیره را جذب کرده است و ویتنام را به عنوان نقطه ترانزیت برای ذخیره‌سازی و سازماندهی تولید فصلی قبل از صادرات انتخاب کرده‌اند.

دیجیتالی شدن و اتوماسیون نه تنها در بخش لجستیک، بلکه در بسیاری از صنایع تولیدی دیگر نیز در حال وقوع است. در شرکت تولیدی مِبیفا (Mebipha Production - Trading Co., Ltd.)، دیجیتالی شدن کل زنجیره تولید، از خوراک دام تا تخم مرغ، به شرکت کمک کرده است تا بهره‌وری را 30 درصد افزایش دهد، هزینه‌های مدیریتی را 20 درصد کاهش دهد و خطاهای موجودی را تقریباً از بین ببرد. شفافیت داده‌ها همچنین به این شرکت کمک می‌کند تا استانداردهای بین‌المللی را رعایت کند و توانایی خود را برای شرکت در زنجیره‌های تأمین مدرن گسترش دهد.

در صنعت نساجی و پوشاک، کارخانه هوشمند شرکت ویت تانگ جین (شهر هوشی مین) بر روی یک پلتفرم زنجیره تأمین دیجیتال ساخته شده است که داده‌ها را از مواد اولیه، طراحی، تولید تا توزیع متصل می‌کند. با استفاده از طراحی سه‌بعدی، برش خودکار، انبارداری هوشمند و یک سیستم دوخت مدرن، این شرکت می‌تواند سفارشات بزرگ و کوچک را به صورت انعطاف‌پذیر انجام دهد و استانداردهای سختگیرانه انتشار گازهای گلخانه‌ای بازار اروپا را رعایت کند.

تغییر نگرش در مدیریت.

در حال حاضر، بسیاری از شرکت‌های تولیدی داخلی هنوز به کار دستی متکی هستند و تنها بیش از 20 درصد آنها اتوماسیون جزئی را پیاده‌سازی می‌کنند و نرخ پذیرش فناوری‌های هوشمند بسیار پایین است. این وضعیت نشان می‌دهد که علیرغم رشد سریع بخش فرآوری و تولید و نقش مداوم آن به عنوان یک "لوکوموتیو" در جذب سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی، گذار به تولید هوشمند هنوز کند است.

به گفته یک متخصص فناوری، دلایل اصلی عبارتند از هزینه‌های بالای سرمایه‌گذاری اولیه که فراتر از توان کسب‌وکارهای کوچک است؛ کمبود پرسنل برای راه‌اندازی فناوری‌های جدید؛ و فقدان یک نقشه راه جامع برای تحول. تحول دیجیتال و اتوماسیون فقط چالش‌های تکنولوژیکی نیستند؛ مهم‌تر از آن، آنها نیاز به تغییر در طرز فکر مدیریت، بازسازی فرآیندها و افزایش قابلیت‌های انسانی، به ویژه در میان مدیران میانی دارند تا فناوری واقعاً بتواند در تولید و تجارت مؤثر باشد.

یکی از مدیران یک شرکت تولیدی در شهر هوشی مین اظهار داشت که ساخت یک کارخانه هوشمند صرفاً نصب خطوط تولید خودکار نیست، بلکه باید با فرآیندهای تولید ناب آغاز شود. اگر فرآیند قبل از به‌کارگیری فناوری بهینه نشود، ضایعات فقط افزایش می‌یابد. به گفته این مدیر، هوش مصنوعی یا اینترنت اشیا تنها زمانی مؤثر خواهند بود که پلتفرم عملیاتی ناب، داده‌ها شفاف و فرآیندها استاندارد باشند. در عین حال، کسب‌وکارها برای تشویق گذار به تولید سبز و هوشمند، به سیاست‌های تشویقی خاصی، به‌ویژه در مورد مالیات، نیاز دارند.

گوردون وان، مدیر ارشد فناوری گروه MiTAC، با به اشتراک گذاشتن تجربیات بین‌المللی خود گفت که یک کارخانه در تایوان (چین) پس از اجرای یک سیستم هوشمند، مصرف برق را ۲۲ درصد، انتشار CO2 را ۱۸ درصد و زمان گزارش‌دهی ESG را تا ۸۰ درصد کاهش داده است. آقای وان توصیه کرد که کسب‌وکارهای ویتنامی باید با آزمایش روی یک خط تولید، ایجاد یک پلتفرم داده و سرمایه‌گذاری در منابع انسانی شروع کنند، زیرا هوش مصنوعی بدون داده و نیروی کار داخلی آگاه، ارزشی ایجاد نمی‌کند.

از منظر پیاده‌سازی، آقای تران مین لانگ از شرکت سهامی فناوری و ارتباطات ویتنام معتقد است که کسب‌وکارها باید قبل از اتوماسیون، فرآیندها را استانداردسازی و بهینه‌سازی کنند، در عین حال اهداف را به روشنی تعریف کرده و اثربخشی سرمایه‌گذاری را با دقت ارزیابی کنند. اتوماسیون فقط باید بر فرآیندهای تکراری، مستعد خطا، زمان‌بر یا فرآیندهایی که نیاز به ادغام با چندین سیستم دارند، تمرکز کند. در طول پیاده‌سازی، کسب‌وکارها باید فناوری مناسب را انتخاب کنند، فرآیندهای انعطاف‌پذیر طراحی کنند، آزمایش‌های کامل انجام دهند و پرسنل را به طور فعال آموزش دهند. پس از راه‌اندازی، سیستم نیاز به نظارت و بهینه‌سازی مداوم دارد، با تمرکز بر امنیت، نگهداری منظم و برنامه‌های احتمالی برای کاهش خطرات و جلوگیری از وابستگی کامل به ماشین‌آلات.

محور، منابع انسانی است.

طبق گزارش شرکت تحقیقات بازار IMARC، با توجه به تقاضای روزافزون برای تولید هوشمند، ویتنام باید بر توسعه منابع انسانی باکیفیت برای پشتیبانی از فرآیند تحول تمرکز کند. مؤسسات آموزشی و کسب‌وکارها باید همکاری خود را در آموزش مهارت‌های پیشرفته تولید مانند رباتیک، هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده‌ها تقویت کنند. تمرکز بر افزایش قابلیت‌های انسانی به عنوان پایه و اساس نیروی کار قادر به مدیریت و بهره‌برداری از سیستم‌های هوشمند تلقی می‌شود و از این طریق ویتنام را قادر می‌سازد تا به طور مؤثر از روندهای جدید فناوری بهره ببرد.

منبع: https://nld.com.vn/tu-dong-hoa-chia-khoa-tang-toc-san-xuat-196251213215429197.htm